作为使用过MySQL或者之前MongoDB数据库的同学，应该很容易理解，绝大部分的电商、银行、社交平台的数据库敏感字段都会考虑加密处理。例如：支付宝、微信、微博账号的密码、账户余额、银行卡账号、授权码等等。一些商品的进货价格，供货商联系方式等。
性能是开发者为其应用程序选择 Rust 的首要原因之一。事实上，它是 rust-lang.org 主页上 ["为什么选择Rust？"](https://www.rust-lang.org/#:~:text=Version%201.55.0-,Why%20Rust%3F,-Performance ""为什么选择Rust？"")一节中列出的第一个原因，甚至在内存安全之前。这也是有原因的，许多基准测试表明，用Rust编写的软件速度很快，有时甚至是最快[2]的。但这并不意味着所有用Rust编写的软件都能保证快速。事实上，写低性能的Rust代码是很容易的，特别是当试图通过Clone 或Arc替代借用来""安抚""借用检查器时，这种策略通常被推荐给 Rust 新手。这就是为什么对 Rust 代码进行剖析和基准测试是很重要的，可以看到任何瓶颈在哪里，并修复它们，就像在其他语言中那样。在这篇文章中，我将根据最近的工作经验，展示一些基本的工具和技术，以提高 mongodb crate 的性能。
众所周知，Linux 是 C 语言的代言人。但是，时代变了，Rust 正在兴起并赢得越来越多人的支持，它开始逐渐扮演 Linux 系统语言的角色。 在 2020 年 Linux Plumbers 峰会上，开发人员认真考虑过将 Rust 语言用于 Linux 内联代码的想法。此外，已经有很多 Linux 中的 Rust 内容被推向市场。比如，AWS 在 2020 年发布了 Bottlerocket，这是一种专为运行容器而打造的基于 Linux 的开源操作系统，其中包含大量的 Rust 代码。 另一个例子则与
如果每次软件对数据库的读取和写入都变成为对应数据模型定制的标准 API，将会如何？
如果小伙伴想成为一个全栈 Web 开发人员，并找到第一份工作，下面给了一个参考指南，列出了大致需要学习的东西。 1. HTML5/CSS3 几乎所有程序，无论是在线的还是离线的，都在说明要成为 Web
欢迎订阅我在墨问东西写的付费专栏《张汉东的 Rust 频道》，带你深度了解 Rust 语言、生态和商业领域应用相关的一切。本篇文章节选自其中。
我喜欢文件。每个计算机系统都理解文件。每个程序都知道如何读取和写入文件。这是一个真正通用的API。因此，我喜欢FUSE的想法。FUSE的名字来源于Filesystem in Userspace，也就是“用户态文件系统”，是一套允许用户模式程序定义文件系统的Linux接口。
查询语句是 MyBatis 中最常用的元素之一——光能把数据存到数据库中价值并不大，还要能重新取出来才有用，多数应用也都是查询比修改要频繁。 MyBatis 的基本原则之一是：在每个插入、更新或删除操作之间，通常会执行多个查询操作。因此，MyBatis 在查询和结果映射做了相当多的改进。一个简单查询的 select 元素是非常简单的。比如：
MongoDB在Rust方面拥有长时间的研究。早在2013年，两名实习生就针对Rust 0.7的数据库编写了原型Rust驱动程序，但是由于Rust语言发展迅速，并且当时进rust行了重大更改，因此这套代码最终被淘汰。
MongoDB 4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
在 SQL 被引入的 45 年中，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。
这是 ScyllaDB 的客户端驱动程序，用纯 Rust 编写，使用 Tokio 实现完全异步 API。尽管针对 ScyllaDB 进行了优化，但也与 Apache Cassandra 兼容。
在不知道如何运行某个数据库的情况下，请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）： cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
原标题：Spring Data MongoDB参考文档二(内容来源：Spring中国教育管理中心）
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。 注意 GridFS 不支持多文档事务 相较于将一个文件存储在单条文档中，GridFS将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，GridFS使用的块默认大小为255kB；也就是说，除最后一个块，GridFS会将文件划分为255 kB的块。最后一个块只有必要的大小。同样，最后的那个块也不会大于默认的块大小，仅使用所需的空间以及一些其他元数据。 Grid
58同城作为中国最大的生活服务平台，涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初，大规模使用关系型数据库（SQL Server、MySQL等），随着业务扩展速度增加，数据量和并发量演变的越来越有挑战，此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代，到2.0.0以后，变的越来越稳定，它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性，非常诱惑，同时58同城在一些典型业务场景下
通常需要英勇的努力和昂贵的工具才能观察到的崩溃，死机或其他计划外的运行行为追溯到根本原因。在最坏的情况下，根本原因会破坏代码或数据，使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。
Mac哪款数据库管理工具好用呢？DBeaverEE for Mac是一款运行在MacOS上通用的数据库管理工具。易用性是DBeaverEE的主要目标，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle等常用数据库。操作简单，功能强大。
自2013年年底以来，作者本人时断时续地会用Rust语言编程。4周前，再次用到Rust，语言比上次使用时更加容易（2016年5月）。这真的很令人兴奋！所以谈谈为什么现在喜欢使用Rust语言，以及几个关于Rust语言明年发展趋势的想法！ 我和Rust 我是一个中级Rust程序员（绝对不是高级程序员！）。现在正在写一个Rust的剖析器，这是一个迄今为止大约有1300行Rust代码的软件。2013年，我用Rust语言写了一个很小的400行的“操作系统”（基本上是一个小键盘驱动程序）。 尽管没有太多的Rust经验（
在Rust源代码中，rust/src/tools/clippy/rustc_tools_util/src/lib.rs文件的作用是为Clippy提供了一些实用工具和辅助函数。
Rust for Linux 这个项目的目的就是为了将 Rust 引入 Linux，让 Rust 成为 C 语言之后的第二语言。但它最初的目的是：实验性地支持Rust来写内核驱动。
各种数据序列化格式进行比较。基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。
在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
Rust BSON 库（bson crate）的 2.2.0 版本引入了一个“原始”BSON API，它使我们能够在 Rust MongoDB 驱动程序（mongodb crate）中实现一些内部性能改进，并且在某些情况下，可以用户利用它来显着提高查询性能，包括通过使用 serde 的零拷贝反序列化功能。在这篇文章中，我将演示如何使用这个新的 API，并提供一些例子来说明它可以帮助你加快阅读速度。
Linux 诞生于 1991 年，距今已经 30 年了。虽然它一开始只是 Linus 的一个个人项目，而非出于要开发一个新操作系统的伟大梦想，但如今的 Linux 早已无处不在。
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
Java的最佳实践之一是遵循正确的命名约定。像上面的变量（姓名，电话等）和方法应以小写字母开头，随后的单词以大写字母开头-userName。同样，由于布尔数据类型返回true或false，因此最好以is，are，has等开头的变量命名。
开发应用程序通常是一项复杂的任务，涉及许多组件。 开发所有这些组件可能非常耗时。 Java 数据对象 API (JDO) 旨在减少花费的一些时间，提供一个 API 以允许 Java 开发人员将面向对象的数据持久化到任何数据库中，并提供一种使用与开发人员相同的 Java 语法的查询语言。
MongoDB是一个面向文档的数据库，它以BSON（Binary JSON）格式存储数据。与关系型数据库不同，MongoDB没有固定的表结构，允许存储不同结构和类型的数据。这使得MongoDB非常适合处理半结构化和非结构化数据，如日志、社交媒体数据等。
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
Python是一种强大的编程语言，广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作，可以快速地构建高效的应用程序。
本文解释什么是动态领域建模（dynamic domain modelling），为何需要它，以及使其成为领域驱动设计一等公民的价值。
【直播视频回放】 https://v.qq.com/x/page/o3137w1nh3x.html
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
Linux 内核模块在概念和原理层面与动态链接模块（DLL或so）类似。但对于 Linux 来说，内核模块可以在系统运行期间动态扩展系统功能，而无须重新启动系统，更无须重新编译新的系统内核镜像。所以，内核模块这个特性为内核开发者提供了极大的便利，因为对于号称世界上最大软件项目的Linux来说，重启或重新编译的时间耗费肯定是巨大的。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。
查询语句是 MyBatis 中最常用的元素之一，光能把数据存到数据库中价值并不大，只有还能重新取出来才有用，多数应用也都是查询比修改要频繁。对每个插入、更新或删除操作，通常间隔多个查询操作。这是 MyBatis 的基本原则之一，也是将焦点和努力放在查询和结果映射的原因。简单查询的 select 元素是非常简单的。比如：
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
MyBatis 的真正强大在于它的语句映射，这是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 致力于减少使用成本，让用户能更专注于 SQL 代码。
MongoDB，被归类为NoSQL数据库，是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档，MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性，以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
基于开源、快速开发、可靠性，以及高性能的特性，Rust 正在成为最流行的编程语言之一。在 Rust 中构建新的 web API 时，需要着重考虑前端和后端开发，以及所采用 web 框架的优缺点。
在我们详细研究可靠的空安全和FFI之前，让我们讨论一下Dart平台如何将它们适合我们的目标。编程语言倾向于共享许多的功能。例如，许多语言都支持面向对象的编程或者可以在Web上运行。真正使语言与众不同的是它们独特的功能组合
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
来自 MongoDB 官方支持的 MongoDB Rust 驱动程序，该客户端库可用于与 Rust 应用程序中的 MongoDB 部署进行交互。同时 BSON 的支持取决于社区支持的 bson 库。（目前为 alpha 版本）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
