使用NCO或Python测量多个netCDF文件的周平均值
可以通过以下步骤实现：
- 确保已安装NCO和Python的相关库，如netCDF4、numpy和datetime等。
- 使用NCO命令行工具或Python的netCDF4库打开netCDF文件。
- NCO命令行示例：
ncks -O -d time,START_INDEX,END_INDEX input.nc output.nc - Python示例：import netCDF4 as nc
# 打开netCDF文件 dataset = nc.Dataset('input.nc', 'r') # 获取时间变量 time_var = dataset.variables['time'] # 获取时间变量的单位和日历 time_units = time_var.units time_calendar = time_var.calendar # 获取时间变量的值 time_values = time_var[:] # 关闭netCDF文件 dataset.close() ```- 将时间变量转换为日期时间格式。
- NCO命令行示例：
ncap2 -O -s 'time=time_units_to_datetime(time, time_units, time_calendar)' input.nc output.nc - Python示例：import netCDF4 as nc import numpy as np from datetime import datetime, timedelta
# 打开netCDF文件 dataset = nc.Dataset('input.nc', 'a') # 获取时间变量 time_var = dataset.variables['time'] # 获取时间变量的单位和日历 time_units = time_var.units time_calendar = time_var.calendar # 获取时间变量的值 time_values = time_var[:] # 将时间变量转换为日期时间格式 base_time = datetime.strptime(time_units, 'units="%Y-%m-%d %H:%M:%S" calendar="%s"' % time_calendar) time_datetime = np.array([base_time + timedelta(hours=t) for t in time_values]) # 更新时间变量的值 time_var[:] = nc.date2num(time_datetime, time_units, time_calendar) # 关闭netCDF文件 dataset.close() ```- 计算每个时间步长的周平均值。
- NCO命令行示例：
ncwa -O -y avg -a time input.nc output.nc - Python示例：import netCDF4 as nc import numpy as np
# 打开netCDF文件 dataset = nc.Dataset('input.nc', 'r') # 获取变量 variable = dataset.variables['variable'] # 获取时间维度的索引 time_index = dataset.dimensions['time'].name # 获取变量的值 variable_values = variable[:] # 计算每个时间步长的周平均值 weekly_mean = np.mean(variable_values, axis=0) # 关闭netCDF文件 dataset.close() ```- 保存结果到新的netCDF文件。
- NCO命令行示例：
ncks -O -v variable output.nc output.nc - Python示例：import netCDF4 as nc
# 创建新的netCDF文件 output_dataset = nc.Dataset('output.nc', 'w') # 复制输入文件的维度和变量 for dim_name, dim in dataset.dimensions.items(): output_dataset.createDimension(dim_name, len(dim)) for var_name, var in dataset.variables.items(): output_var = output_dataset.createVariable(var_name, var.dtype, var.dimensions) output_var[:] = var[:] # 更新变量的值为周平均值 output_var = output_dataset.variables['variable'] output_var[:] = weekly_mean # 关闭netCDF文件 output_dataset.close() ```以上是使用NCO或Python测量多个netCDF文件的周平均值的步骤。对于NCO的具体用法和Python的更多操作，可以参考相关文档和教程。
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我有从2017年开始的每日netcdf文件(365 'name_file.nc')，在我的日常基础知识中，我使用NCO库和matlab进行一些操作。
我使用matlab计算平均值，但现在我正在研究如何使用NCO或Python来计算平均值。(实际上我是并行的，所以我在迁移过程中)
主要任务是读取7个.nc文件(每周)，并使用平均值创建一个新的.nc文件。
一些想法？
谢谢!
浏览 55提问于2017-12-30得票数 1
我有一个python代码在一些netCDF文件上执行一些运算符。它将netCDF文件的名称作为列表。我想使用netCDF运算符ncea ( netCDF集成平均值)来计算这些netCDF文件的集成平均值。然而，要调用NCO，我需要将所有列表元素作为参数传递，如下所示：
filelist = [file1.ncf file2.ncf file3.ncf ........ file50.ncf]
ncea file1.ncf file2.ncf ......file49.ncf file50.ncf output.cdf
你知道如何实现这一点吗？
非常感谢ANy帮助。
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
我想通过Python NCO绑定调用NCO命令ncrcat。据我所知，只能指定一个输入文件参数，而我的ncrcat命令需要两个。
我试图在Python代码中复制的命令如下：
$ ncrcat -O -L 4 input_1.nc input_2.nc output
也许我可以在单个输入的位置包含一个迭代器，如下所示：
from nco import Nco
nco = Nco()
nco.ncrcat(input=[input_1,input_2],
output=output_netcdf,
options=['-O', '
浏览 18提问于2017-12-14得票数 0
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2回答
1.引言
我有一堆netcdf格式的文件。每个文件包含不同时期某地的气象状况(每小时数据)。
我需要提取每个文件的前12小时数据。因此，我选择使用NCO(netcdf操作符)来处理。
NCO适用于终端环境。使用>ncks -d Time 0,11 input.nc output.nc，我可以获得一个名为out.nc的数据文件，它包含in.nc的前12个小时数据。
2.我的尝试
我想把所有的过程都保存在我的ipython笔记本里。但我坚持了两个方面。
如何在python循环中执行终端代码
如何将python中的字符串转换为终端代码。
举个例子，这是我的假密码
浏览 3提问于2016-03-24得票数 1
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3回答
是否有netcdf操作符(来自nco或任何python库)可用于覆盖netcdf文件中的特定单元格？
我想在包含全球气候数据的netcdf文件中更改一个小区域的值。谢谢!
浏览 9提问于2014-03-26得票数 5
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2回答
我有几百个NetCDF文件想要通过一个地理空间分析工具来处理，但是这个工具要求深度变量是双精度的，并且它当前是一个浮点型。我找到了下面这篇文章 convert all the variables and dimensions from int/float to double in netcdf file 但在尝试运行时： ncap2 -s 'depth=double(depth)' C:\Users\***\input.nc C:\Users\***\output.nc 创建临时文件，该临时文件具有netcdf的报头信息，但是从未完成处理，并且还指示深度字段仍然是浮点型。此
浏览 91提问于2019-12-18得票数 3
你好，我有一个netcdf文件，每天的数据。文件的形状是(5844，89，89)，即16年数据。我试着从每天的数据中得到每月的平均数。我在寻找resample函数在熊猫数据。在蟒蛇身上有什么可以做到的吗。据我所知，使用cdo和nco进行计算非常容易，但我正在研究python。
我用来读取netcdf文件的示例代码是：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
fh = Dataset(ncfile, mode='r')
time = fh.variables['time'][:]
lon = fh.variables[
浏览 3提问于2017-08-21得票数 2
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我使用ncrcat.I连接了31个netcdf文件，然后在jupyter notebook中反对输出文件，并尝试创建关于时间的绘图，但我得到了以下结果，有什么修复方法吗？
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我尝试使用ncks将时间设置为一个大文件(14 GB)中的记录维度，但得到以下错误
$ ncks -O --mk_rec_dmn time vorticity_1979_1.40625deg.nc test.nc
nco_def_var_chunking(): ERROR Total requested chunk size = 14926479360 exceeds netCDF
maximium-supported chunk size = 4294967295
nco_err_exit(): ERROR Short NCO-generated message (usually name
浏览 1提问于2020-10-10得票数 2
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我需要阅读多个netCDF文件的帮助，尽管这里很少有示例，但它们都不能正常工作。我正在使用Python(x，y) ver2.7.5和其他软件包: netcdf4 1.0.7-4，matplotlib 1.3.1-4，numpy 1.8，大熊猫0.12，basemap 1.0.2.
我已经习惯于用GrADS做一些事情，我需要开始用Python来做这些事情。我有几个2米的温度数据(每年4小时的数据，来自ECMWF)，每个文件包含2米的温度数据，其中Xsize=480，Ysize=241，Zsize(级)=1，Tsize(时间)= 1460或1464表示闰年。这些是我的文件名: t2m.1981.n
浏览 3提问于2014-03-09得票数 4
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我试图使用nco包来使用ncrcat合并多个netcdf文件。这本身是很容易做到的，但我无法越过第二行：
from nco import Nco
nco=Nco()
mrms1= nc.Dataset("/Users/arian/project/data/mrms_20190501/20190501_190000.nc")
mrms2= nc.Dataset("/Users/arian/project/data/mrms_20190501/20190501_190500.nc")
nco.ncrcat(input=[mrms1, mrms2], output
浏览 2提问于2020-05-17得票数 0
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拆分Netcdf变量并重写文件。
、、、、
我有一个netcdf文件，其中包含空气质量数据。有四个方面：
time : 24 hours (midnight to midnight)
level : 1 to 8 (this is the height in meters (0, 50, 250, 500, 1000, 2000, 3000, 5000 m))
latitude : 1 to 400
longitude : 1 to 700
我想使一个新的netcdf文件只保留1级，删除其他级别，因为我只需要表面。
我怎么能这么做？
我试着用命令行来完成这个任务，但是它会复制数据集。我不知道该怎么删除其他级别的内容。
浏览 3提问于2017-04-04得票数 0
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我对使用pynco包在python中压缩NetCDF文件很感兴趣。在NCO中，我会使用： nccopy -d 3 input_file.nc output_file.nc 在python中，我尝试了以下操作： from nco import Nco
Nco.nccopy(input='input_file.nc', output='output_file.nc', options=['-d 1']) 这会产生一个属性错误'Nco' has no attribute 'nccopy'。pynco中是否支持nccop
浏览 125提问于2021-04-25得票数 2
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我正在尝试访问从中可以在hdf中获得的网格化卫星条带数据，您可以看到任何3级数据，这就是我试图使用的数据。我熟悉netcdf可视化库，如ferret和netcdf操作软件，如cdo和nco。我希望将这些带网格的数据转换为netcdf，以便使用cdo和nco进行平滑分析。
浏览 2提问于2019-11-15得票数 1
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我需要将netcdf文件大小从time、lat、lon转换为lat、lon、time。 用于此目的NCO命令是：“ncpdq -a lat，lon，time input.nc input_fixed.nc” 请告诉我如何使用Python库'pynco‘运行此命令？
浏览 45提问于2021-04-06得票数 0
2回答
在下载时，对于netCDF4文件的外部包NCO故障排除没有多少帮助。我正在遵循的步骤。第一步是run setup.py install，我看到了它的安装。下面是输出的末尾，表示它已安装。
Installed c:\users\...\appdata\local\enthought\canopy\user\lib\site-
packages\nco-0.0.2-py2.7.egg
Processing dependencies for nco==0.0.2
Finished processing dependencies for nco==0.0.2
但我在运行操作员时遇到了问题。这一步骤是
浏览 3提问于2015-03-17得票数 2
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是否存在xarray函数的netCDF4等价物来为lat和特定时间范围从netCDF文件中选择值：
hndl_nc.sel(time=slice(start_date, end_date)).sel(lon=lon, lat=lat, method='nearest')
我不想使用cdo或nco。
浏览 3提问于2017-04-01得票数 2
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是否有NCO或netCDF4命令可用于扩展netCDF文件的lon维度。
我有一个与foll有关的netCDF文件。酒窝：
尺寸(尺寸)：时间(10)、瓦尔(1)、纬度(1674)、经度(4320)
我想把纬度维度扩展到整个地球，也就是说，不是1674年，应该是2160。有办法吗？应该为新单元分配一个用户指定的值，例如0.0。
浏览 2提问于2017-01-17得票数 1
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2回答
CDO可以根据纬度和经度裁剪netcdf文件，只要它们是以标准方式定义的，而且我知道，NCO可以沿任意维度删除netcdf文件的子集，如果您知道您想要的索引的范围，请参见对这个相关问题的回答：
然而，我想知道ncks超标签是否可以直接处理维度的值，而不是索引值？
浏览 1提问于2018-01-25得票数 3
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我有一个包含维度"time“的netCDF文件FORCING.nc，其值为：[ 841512., 841513., 841514., ..., 1051893., 1051894.,1051895.]。但我想将时间戳从绝对值更改为从841512开始的相对值，比如将其更改为[0, 1, 2,...,1051895-841512]=[0, 1, 2,...,210383]。那么，有任何单行nco命令来执行吗？非常感谢!
一些代码示例，但在python中(对不起，我不熟悉nco.)：
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
file_
浏览 8提问于2022-04-09得票数 1
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在我的简单代码中，我从NETCDF文件中提取了一个名为bet的变量，然后将其从NETCDF文件中写入，如下所示：
import os, glob
print(filenamels)
for fn in filenamels:
outputFile = fn[:len(fn)-3]+'_ull_st.dat'
os.system( gdalcmd)
在这些NETCDF文件中还有名为feg,dis,lam的其他变量，我不想运行每个变量的代码，我想知道如何编写一个循环来一次提取这些变量。
浏览 0提问于2015-06-30得票数 0
3回答
我有一个很大的三维netcdf文件。我想将netcdf文件中变量LU_INDEX的所有值10替换为2。
我编写这个python脚本就是为了做到这一点，但它似乎不起作用。
filelocation = 'D:/dataset.nc'
ncdataset = nc.Dataset(filelocation,'r')
lat = ncdataset.variables['XLAT_M'][0,:,:]
lon = ncdataset.variables['XLONG_M'][0,:,:]
lu_
浏览 3提问于2017-02-17得票数 3
我想在现有的netcdf文件中添加一个新变量，它只是随着文件的时间变量线性增加，也就是说，在第一个时间切片上，变量在任何地方都有数字1，在第二次上，它被设置为2，等等。
我知道如何在python或fortran中打开文件，并定义和添加变量并写出修改后的文件，但我希望有一种使用nco或cdo在命令行中快速、简便地这样做的方法。我还想知道是否可以使用ncdump将文件转储为CDL格式，然后用ncgen对其进行黑客攻击并将其返回到netcdf，但这似乎比python方法更冗长，也更有问题。
浏览 1提问于2019-12-13得票数 4
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摘要
我需要帮助，让NCO工具是有用的。我遇到了一个错误
“一个或多个可变大小违反格式约束”
..。在尝试查看文件中的变量列表时，请使用：
ncdump -h isrm_v1.2.1.ncf
当我不要求读取任何大的变量时，这似乎很奇怪。只是元数据。是否有任何标志我应该或可能传递以避免此错误？
Reprex
isrm_v1.2.1.ncf (165GB)可在上使用。
详细信息
我刚刚通过brew --install nco --build-from-source在运行OSX11.6.5的Mac (我知道，我知道)上安装了NCO套件。ncks --version说是5.0.6。
小费很受欢
浏览 5提问于2022-04-22得票数 0
使用NCO，我可以根据给定的坐标轻松地从netCDF文件中创建子集，例如：
ncks -d latitude,40.,50. -d longitude,10.,30. in.nc out.nc
但是我不知道用pyNCO来复制这样的命令。类比语法可以是
nco.ncks(input='in.nc', output='out.nc', dimension="longitude,10.,15.", dimension="latitude,45.,50.")
但我发现了一个错误：
SyntaxError:关键字参数重复
我在文档或论坛
浏览 3提问于2021-06-21得票数 1
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1回答
我想为现有的netCDF文件添加纬度范围。有关边界的定义，请参见http://www.cgd.ucar.edu/cms/eaton/netcdf/CF-20010629.htm#bnds。
是否有可以自动添加边界的命令？我对任何使用nco、netCDF4或cdms工具包的解决方案都是开放的。然而，我更希望它是一个后处理解决方案。
浏览 1提问于2016-04-16得票数 1
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当我尝试使用xarray导入netCDF4文件时，我得到以下错误：
MissingDimensionsError：“name”有多个一维，其同名与其维度之一(“时间”、“名称”)相同。xarray不允许这样的变量，因为它们与标注维度的坐标冲突。
但是，我可以使用netCDF4 python库成功地导入这些数据，并从中获取所需的数据。问题是这个方法非常慢，所以我在寻找更快的方法，并想尝试xarray。和给我带来问题的代码。
from netCDF4 import Dataset
#import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import p
浏览 1提问于2019-03-11得票数 1
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我有一个netcdf文件，其中包含以下变量
阿尔贝尔斯
Band1
Band2
Band3
X
是
时间
每个带都有尺寸(x，y)。我想把带组合成一个维数(x，y，time)的单一变量。
有可能是NCO还是其他图书馆？Python或命令行。
谢谢
浏览 2提问于2020-04-02得票数 1
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1回答
是否有nco操作符通过在单个netcdf文件中添加多个变量来创建新变量？我知道你可以用ncdiff减法，有什么等价的运算符吗？
浏览 27提问于2016-06-24得票数 1
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我需要一些操作NetCDF文件的帮助。总共我有10个文件，分别为10年。每年都有多个(相同的)变量，其中一些还包括每日值。在这里，我给大家展示一个结构的例子：
(base) thess2ice@local:rhone_smb_modelling $ ncdump -h Rhone_AWS_1990.nc
netcdf Rhone_AWS_1990 {
dimensions:
x = 402 ;
y = 852 ;
time = 1460 ;
variables:
double x(x) ;
x:_FillValue = NaN ;
浏览 9提问于2022-02-02得票数 0
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我有一个每天的netcdf文件(20060101)，时间维度有144步，所以文件中有10分钟的时间步。现在我想用nco为每10分钟的时间步长创建一个netcdf文件。所以在最后它应该创建144个文件。
我已经在他们使用的地方找到类似的问题
ncks -d time,min,max,stride infile.nc outfile.nc
但我不知道如何编写代码来创建这144个文件。有人能帮我一下吗？谢谢你的帮忙!
浏览 6提问于2017-08-10得票数 2
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我正在使用来自多个netcdf文件的数据(在我的计算机上的文件夹中)。每个文件保存整个美国的数据，时间周期为5年。基于x和y坐标的索引引用位置。我正在尝试为多个位置(网格单元)创建时间序列，将5年周期编译为20年周期(这将组合4个文件)。现在，我可以从一个位置的所有文件中提取数据，并使用numpy append将其编译成一个数组。但是，我想提取多个位置的数据，将其放入一个矩阵中，其中行是位置，列包含时间序列降水数据。我想我必须创建一个列表或字典，但我不确定如何将数据分配给循环中的列表/字典。
我刚接触python和netCDF，所以如果这是一个简单的解决方案，请原谅我。我一直在使用这段代码作为
浏览 13提问于2015-06-20得票数 4
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我在python noob中有点netCDF，所以请原谅这个新手问题。
我有一个文件夹，里面装满了大约3650个netCDF4文件。十年来每天一个文件。niles被命名为yyyymmdd.nc (例如20100101、20100102、20100103等)。每个.nc文件都包含同一区域的某个时间点的纬度、经度和温度-汤加专属经济区的一部分。
我正在尝试做的是计算所有文件中每个经度和经度的平均温度，即我希望最终得到一个.nc文件，该文件具有所有相同的经度和经度以及10年间的平均温度。
我尝试过不同的东西/版本的代码，通常，它们最终看起来像这样……
files = glob('*.nc&#
浏览 374提问于2021-06-07得票数 2
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我有大量的NetCDF文件，我想从这些文件中提取一个位置的少量变量，并将它们合并到一个新的NetCDF文件中。这些文件的尺寸如下：
dimensions:
time = 18 ;
level = 65 ;
levelh = 66 ;
domain = 36 ;
我可以减去/合并所有domains的文件，如下所示：
cdo select,name=u,v file1.nc file2.nc out.nc
但是所有其他操作符似乎都与空间中的选择(例如sellonlatbox)或时间(例如seltimestep)有关，但我无法从NetCDF文件中选择一个domain。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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我有多个netcdf文件，我想用NCO加入它们。我知道它应该在NCO中用ncrcat来完成，但是当我想使用这个命令时，它返回找不到该命令！(尽管它可以找到ncecat)，所以我尝试使用以下命令安装ncrcat
ln -s -f ncrcat.exe"
我在多个论坛上找到的。这并不能很好地工作。(我也在使用Windows)有人用过他的吗？
浏览 16提问于2018-12-01得票数 1
我想通过xarray加载我的499个NetCDF文件并将它们连接在一起，然而，我似乎在保存文件时卡住了。 下面是我的代码片段： import pandas as pd
import numpy as np
import xarray as xr
import os
files_xr = [f for f in os.listdir(os.getcwd()) if f.startswith("Precipitation") and f.endswith(".nc")]
files_xr_mer = xr.open_mfdataset(files_xr, com
浏览 51提问于2021-02-10得票数 1
我试着用dask处理三维数组(x，y，time).这些数组存储为netcdf4文件，并使用netCDF4 python库编写。我能够从netcdf文件中定义的变量创建一个dask.array，当我试图使用scheduler="processes“计算结果时，会引发以下错误：
NotImplementedError: Variable is not picklable
但是，我知道是在简单计算沿时间轴的平均值时产生的误差。似乎相关，但无助于解决我的问题。计算沿时间轴的平均值只是为了演示。在实践中，我将应用更复杂的函数，这些函数仅部分基于numpy，这就是为什么我想通过使用dask中的进程
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
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我想用常量缩放netcdf文件中的特定字段。
使用CDO，我知道如何通过常量$c扩展所有字段：
cdo mulc,$c in.nc out.nc
但是要将它应用到特定的字段中，我必须删除变量，应用缩放，然后从原始文件中删除条目并合并文件，这是一个繁琐、缓慢且不太优雅的解决方案：
cdo merge -mulc,$c -selvar,$var in.nc -delvar,$var in.nc out.nc
我在nco试过了
ncap -s "ACSWTTEN=10*ACSWTTEN" in.nc out.nc
它可以工作，但它从字段中删除所有元数据，因为nco似乎以这种方式创建
浏览 6提问于2017-04-03得票数 0
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我想编写一个使用NetCDF的fortran程序。为了做到这一点，我必须将netcdf模块放在我的硬盘上，并告诉我的编译器在哪里找到它。在Synaptic中，安装了以下软件包：
netcdf-bin
nco
netcdf-doc
libnetcdf-dev
libnetcdf6
特别是libnetcdf-dev承诺“在C、C++、Fortran 77和Fortran 90中开发所需的一切”；然而，我在系统的任何地方都找不到库，因此，我无法开发任何东西。图书馆可能在哪里？它们既不在/usr/share中，也不在/usr/lib中。一般情况下，我怎样才能找到包在我的机器上安装文件的位置呢？
浏览 0提问于2011-11-15得票数 2
我有一个带有多个变量的网格化netcdf文件。
我想用常数c将所有变量相乘，但只对网格中的选定区域进行乘法。
使用NCO作为一个变量，例如，我执行以下操作
ncap2 -s 'where((lat >= 40.55 && lat <= 40.7) && (lon >= 22.8 && lon <= 23)) var1=var1*0.55;' in.nc out.nc
由于netcdf文件中有超过20个变量，我如何定义来乘以所有变量？
浏览 11提问于2022-02-09得票数 0
在我根据environment.yml中的specs构建的conda环境上运行测试时，我遇到了这个错误
File "utils.py", line 5, in <module>
import pycurl
ImportError: pycurl: libcurl link-time version (7.29.0) is older than compile-time version (7.55.1)
用于构建conda环境的environment.yml文件：
name: indices_python
channels:
- defaults
- cond
浏览 0提问于2018-01-04得票数 4
1回答
我有一个带有foll的netCDF文件。ncdump：
netcdf test_nc {
dimensions:
time = UNLIMITED ; // (20 currently)
latitude = 360 ;
longitude = 720 ;
N = 3 ;
strlen = 1 ;
variables:
float data_array(time, latitude, longitude, N) ;
data_array:_FillValue = -9999.f ;
data_array:units
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
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1回答
我在NetCDF文件中有一个描述高度的一维变量。我想要创建一个3D变量，它在这列数据的X和Y轴上是一致的。在NCO中有什么简单的方法可以做到吗？
浏览 4提问于2017-09-21得票数 3
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我有一个netcdf文件，其中包含1998-2016年的月降水量数据。文件范围为(14.75，-90.5,15.75，-88.75)，细胞大小为0.25乘0.25。8列5行。如何使用NCO对特定细胞或整个范围使用时间序列图？
浏览 3提问于2016-12-07得票数 0
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打开netcdf文件时出现了此错误。代码以前起作用了。如何解决这个问题?
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在……
文件"file.py"，第71行，在gather_vgt返回xr.open_dataset(文件名)
文件"/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/api.py"，第286行，在open_dataset autoclose=autoclose中)
文件"/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/netC
浏览 2提问于2018-03-16得票数 5
1回答
我在此链接(https://drive.google.com/drive/folders/1GQtyY1mI1YrK8GFP9SEo7dZfFHexKro3?usp=sharing)中发送了六个CSV文件。每个文件都有720行和360列，分别表示经度和纬度。纬度的第一个点是-89.75，经度的第一个点是-179.75，这些数据的分辨率是0.5度。我想把它们转换成NetCDF文件，所以我的代码是： cdo -f nc -setreftime,1900-01-01,00:00:00,1day \
-settaxis,1901-01-01,12:00:00,1day \
浏览 38提问于2020-12-20得票数 0
我有一个netcdf文件的数据作为一个函数的龙，拉特和时间。我想计算每个网格单元格中丢失条目的总数，最好是使用CDO或NCO，这样我就不需要调用R、python等了。
我知道如何获得丢失值的总数。
ncap2 -s "nmiss=var.number_miss()" in.nc out.nc
当我回答这个相关的问题时：
和CDO可以告诉我在空间上的总和
cdo info in.nc
但我想不出如何随着时间的推移总结。例如，是否有一种方法可以在number_miss中指定要与ncap2相加的维度？
浏览 5提问于2017-05-10得票数 7
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我有一个netcdf文件，有人传给我，它使用“从日期起的年份”作为时间单位： double time(time) ;
time:standard_name = "time" ;
time:long_name = "time" ;
time:calendar = "proleptic_gregorian" ;
time:axis = "T" ;
time:units = "years since 2000-1-1 00:00:00" ; 我希望将单位更改为“自”相同的
浏览 49提问于2020-11-01得票数 3
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我有一个每日全球海洋表面温度的大文件(>GB)。我以前从来没有真正使用过netCDF文件，主要是小得多的熊猫数据帧和CSV。通过一些调整，我能够使用netCDF数据制作一些世界地图，但我也是从每月数据开始的，因此数据量与日值相比要大得多。我现在正在使用numpy和matplotlib，在Windows上使用Python。我尝试过xarray，但它无法分配空间...对于可以操作netCDF的软件，有什么建议吗？或者有没有办法“忽略”我不需要的值？我遇到了掩蔽，但我不确定这是否会有帮助？切片？
例如，从这个netCDF，我只想访问夏威夷群岛周围的数据，以及具体的时间范围。
这是出于海洋学/气
浏览 0提问于2021-06-11得票数 0
我知道如何计算一个netcdf文件中变量的平均值。但是，我有40个netcdf文件。在每个文件中，我有4000个数据值，用于混合层高度。我想为多个netcdf文件创建一个平均混合层高度的列表。最后，我的名单应该是40。
有人能帮我用python代码创建这个列表吗？非常感谢。
下面是我用来计算单个netcdf文件中一个层的平均混合层高度的代码。
import numpy as np
import netCDF4
f = netCDF4.Dataset('niv.nc')
#the shape of my data set is (5760,3)
#5760 is t
浏览 2提问于2017-10-07得票数 3
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