使用NOT LIKE查询的SQLAlchemy强制转换

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种灵活且强大的方式来与数据库进行交互。在SQLAlchemy中，可以使用NOT LIKE查询来进行模糊匹配，并且可以通过强制转换来确保查询结果的准确性。

NOT LIKE是SQL语句中的一种条件操作符，用于在查询中排除满足指定模式的数据。它与LIKE操作符相反，可以用于在字符串字段中查找不匹配特定模式的数据。

在SQLAlchemy中，可以使用notlike()方法来构建NOT LIKE查询。该方法接受两个参数：要查询的字段和要排除的模式。下面是一个示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义模型
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

# 执行查询
query = session.query(User).filter(User.name.notlike('%模式%'))
results = query.all()

# 输出查询结果
for user in results:
    print(user.name)

在上面的示例中，我们使用notlike()方法来查询users表中name字段不包含指定模式的数据。'%模式%'表示模式，%表示任意字符的通配符。

SQLAlchemy的优势在于它提供了面向对象的方式来操作数据库，使得开发人员可以更加方便地进行数据库操作。它支持多种数据库后端，并且具有良好的性能和可扩展性。

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