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1
回答
使用
Numpy
对
Python
中
的
张量
数组
进行
平均
python
、
arrays
、
numpy
我正在用StyleGans做一个项目,实际上我
对
Python
或者
Numpy
并不是很了解 我有一个向量
数组
final_b_vectors = np.array(final_b_vectors) //final_b_vectors is an ndarray with shape (14, 18, 512) 我想找出
数组
的
平均
值 我目前
使用
的
是 averageB = final_b_vectors[[10] + fi
浏览 19
提问于2020-12-27
得票数 0
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1
回答
具有命名字段访问权限
的
python
张量
python
、
r
、
numpy
、
multidimensional-array
、
recarray
我想在
Python
中
使用
类似--或者比-- R
数组
更好
的
东西。R
数组
是具有韧窝名称属性
的
类似
张量
的
对象,它允许直接根据名称(字符串)
对
张量
进行
子集。在
numpy
中
,重新
数组
允许列名,熊猫允许灵活有效地设置二维
数组
。
Python
中
是否有类似的操作,比如通过
使用
名称(或者更好<e
浏览 2
提问于2014-04-05
得票数 2
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2
回答
将
张量
对象
中
的
实际数值赋给Tensorflow
中
的
numpy
数组
numpy
、
tensorflow
我正在尝试将
张量
对象
中
的
一个矩阵切片为
numpy
矩阵,并将其用于部分计算。但是从
张量
对象到
numpy
数组
的
赋值不会像下面这样工作。import tensorflow as tf C_copy = np.zeros((2,2)) print(sess.run(tf
浏览 2
提问于2016-06-21
得票数 0
1
回答
当我们在一个.data.
numpy
张量
上调用cpu() PyTorch ()时会发生什么?
machine-learning
、
pytorch
我正在
进行
一个项目,需要将损失
张量
中
的
数据传递给绘图库。是否存在将
张量
与计算图分离
的
风险?
浏览 0
提问于2020-06-08
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1
回答
计算
张量
的
平均
值并将该值用作
张量
值
python
、
tensorflow
、
keras
、
average
我
对
张量
没有很好
的
了解,如果这是一个愚蠢
的
问题,请原谅。 我正在尝试
使用
来自Keras
的
Lambda层为我
的
模型添加一个特殊
的
层。我希望这一层计算
张量
的
平均
值,并将该
平均
值用作
张量
值。更清楚地说,这是我需要
的
,但在
numpy
中
,我不知道如何
使用
张量
:(
使用
<
浏览 18
提问于2020-09-27
得票数 0
4
回答
如何在PyTorch
中
求出
张量
的
值?
python
、
pytorch
、
tensor
打印
张量
x给出:>>> print(x)索引x.data提供:tensor(3) 如何才能得到一个正规
的
非
张量
值
浏览 3
提问于2019-08-30
得票数 86
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2
回答
如何将
numpy
Array转换为tensorflow可以分类
的
数据类型?
python
、
numpy
、
casting
、
tensorflow
、
classification
我正在编写一个
Python
程序来检测棋盘
的
状态,我
使用
一个滑动窗口来检测每个棋子
的
位置。我
的
主程序检测图像
中
的
棋盘,并将其裁剪后
的
图片传递给my_sliding_window方法。这应该是
使用
Tensorflow来检测滑动窗口中
的
一个片段。在教程
中
,我看到图片是这样读
的
: image_data = tf.gfile.FastGFile('picture.jpg'
浏览 5
提问于2017-02-24
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1
回答
什么才是TensorFlow
中
的
“
张量
”?
tensorflow
、
tensor
文档
中
写着“记录:字符串类型
的
张量
”--因此,我
的
问题是:什么是“
张量
”?但是它不是tf.tensor类型
的
,而是简单
的
python
list。这太让人困惑了。
张量
。具有与
张量
相同
的
类型。但是l
的
类型是list,其中r
的
类型是tensorflow.
python
.framework.ops.Tensor。所以类型是不一样<
浏览 2
提问于2018-06-27
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1
回答
用TensorFlow训练图片
python
、
tensorflow
TensorFlow/Test.py",第43行,在sess.run(train_step,feed_dict={x: batch_xs,y_actual: batch_ys})文件"/usr/local/lib/
python
2.7/dist-packages/tensorflow/
python
/client/session.py",行767
中
在run run_metadata_ptr) File run_met
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
Keras访问自定义丢失函数
中
的
单个值
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss
我想实现以下
的
损失功能: def loss_func(y_true, y_pred): list_of_factors = [4]*我不知道如何获取
浏览 0
提问于2018-08-08
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1
回答
自定义损失函数约束
的
条件替换?TypeError:“Tensor”对象不支持项赋值
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
loss-function
TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment我已经检查了许多其他
的
帖子。这一条建议取消堆叠和重新堆叠 不幸
的
是,由于
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
如何从切换到自定义层
的
numpy
数组
?
python
、
numpy
、
keras
、
theano
、
tensor
在第一步
中
,我尝试实现在Kers
中
操作输入
张量
的
函数。但由于许多原因,我没有成功。我
的
第二种方法是用
numpy
操作实现函数,因为我正在实现
的
自定义层没有任何权重,据我
的
理解,我可以
使用
numpy
操作,因为我不需要反向传播,因为没有权值,
对
吗?然后,我将图层
的
输出转换为
张量
,其中:因
浏览 4
提问于2017-11-30
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2
回答
用
数组
索引火炬
张量
python
、
indexing
、
pytorch
、
tensor
、
torch
我有以下火炬
张量
: [-0.5, 0.1],和下面的
numpy
数组
:(如果有必要,我可以将它转换为其他
的
东西)我想得到以下
张量
:也就是说,我希望
numpy
数组
对
张量
的
每个子元素
进行
索引。
浏览 7
提问于2020-04-19
得票数 4
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2
回答
在
Python
中
重塑秩>2
的
numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
multidimensional-array
、
tensor
我在
Python
中
使用
numpy
数组
作为秩>2
的
张量
,并试图将这样
的
张量
重塑为矩阵,即秩2
数组
。标准
的
ndarray.reshape()函数对此并不起作用,因为我需要以一种特定
的
方式
对
张量
的
索引
进行
分组。我
的
意思是:假设我从一个秩为3
的
张量
T_ijk开始。例如,我正在尝
浏览 0
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
是否有可能在Keras中
使用
张量
数据而不是特性和标签
numpy
数组
来输入模型?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
此模型中
使用
的
数据是
使用
tensorflow数据
张量
进行
预处理
的
,我已经
对
张量
中
的
数据
进行
了洗牌和批量处理。这是很好
的
工作,同时拟合模型。我已经尝试检索内部
numpy
数组
来为kt
中
的
模型提供数据,但是我想知道在kt
中
是否可以
使用
张量
浏览 3
提问于2020-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有没有像x.toPixels tensorflowjs函数一样
的
python
tensorflow/pytorch函数?
tensorflow
、
pytorch
、
tensorflow.js
我需要一个tf.browser.toPixels() tensorflowJS函数
的
替代品。尝试将一些代码移植到
python
,我想知道是否有快速
的
方法来解决这个问题。在浏览器
中
,这变得非常简单,我们只需回调新帧并绘制到画布
中
即可。但是在
python
开发
中
,比如在matplotlib或tkinter
中
,我想我需要一些技巧。 有没有一个(不是很大
的
)解决方案?谢谢
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 1
1
回答
TF 2.0:如何将
张量
(“mul_1:0”,shape=(1000,64),dtype=float32)转换为
Numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我
使用
TensorFlow2.0,并且有一个我想用
Numpy
处理
的
张量
X。如果我打印
张量
,我会得到以下结果:Tensor("mul_1:0", shape=(1000, 64), dtype=float32)AttributeError: '
浏览 2
提问于2020-02-01
得票数 1
2
回答
将PyTorch
张量
与scikit-learn结合
使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以
使用
PyTorch
张量
代替
NumPy
数组
,同时
使用
scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样
的
学习方法,但是当我
使用
PyTorch
张量
而不是
NumPy
数组
时,有什么我应该知道
的
吗?根据上
的
这个问题:
numpy
数组
或枕叶稀疏矩阵。其他类型
的
可转换为数字
数组
浏览 2
提问于2021-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Keras/TensorFlow中
使用
纯数值度量作为度量
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在Kaggle上做一个竞赛,其中
的
评估指标定义为 IoU(A,B)=(A∩B)/(A∪B) 该指标扫描一定范围
的
IoU阈值,在每个点计算
平均
精度值。在每个阈值t处,基于通过将预测对象与所有地面真实对象
进行
比较而得到
的
真阳性(TP)、假阴性
浏览 11
提问于2018-08-30
得票数 8
2
回答
tensorflow
使用
占位符和tf.convert_to_tensor()将
numpy
数组
传递给图
python
、
numpy
、
tensorflow
如果我正确理解(否),有两种方法可以将
numpy
数组
传递给tensorflow计算图:
使用
tf.convert_to_tensor,将这个
numpy
数组
转换为
张量
,然后
使用
这个
张量
进行
任何计算。
浏览 4
提问于2019-08-22
得票数 3
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