首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用OpenCV绘制二维数组轮廓(Python)

相关·内容

opencv: 绘制矩形轮廓框,并记录轮廓框坐标

步骤简述 使用OpenCV绘制矩形轮廓框,一般包括如下步骤: 转换为灰度图; 进行阈值处理; 进行中值滤波; 在原始图像上绘制矩形框。...附图解析 原始图像: 第一步,转换为灰度图: 第二步,经过阈值处理: 第三步,中值滤波后: 最后一步,在原始图像上绘制矩形框: 生成的记录文件(矩形轮廓框四个端点的平面坐标.../origin.jpg') # 文档路径,用于记录轮廓框坐标 txt_file = open('....threshold(src=pic, thresh=200, maxval=255, type=1) # 中值滤波,去除椒盐噪声 pic = cv2.medianBlur(pic, 5) # 边缘检测,得到的轮廓列表..._1, contours, _2 = cv2.findContours(pic, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 根据轮廓列表,循环在原始图像上绘制矩形边界

3.4K30

OpenCV 入门教程:寻找和绘制轮廓

OpenCV 入门教程:寻找和绘制轮廓 导语 寻找和绘制轮廓是图像处理中常用的技术之一,用于识别、定位和分析图像中的目标区域。在 OpenCV 中,寻找和绘制轮廓可以通过边缘检测和形态学操作实现。...本文将以寻找和绘制轮廓为中心,为你介绍使用 OpenCV 进行轮廓处理的基本步骤和实例。 ❤️ ❤️ ❤️ 一、寻找轮廓 寻找轮廓是通过边缘检测和形态学操作,将图像中的目标区域边界提取出来。...展示: 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用 OpenCV 进行寻找和绘制轮廓的基本步骤。...你学会了使用边缘检测和 findContours 函数寻找图像中的轮廓,并使用 drawContours 函数绘制轮廓。...祝你在使用 OpenCV 进行寻找和绘制轮廓的过程中取得成功!

33420

C++ OpenCV轮廓周围矩形和圆形绘制

前面我们学习了轮廓提取,正常我们在提到到轮廓截取出来时一般需要是矩形的图像,这次我们就来学习一下轮廓周围绘制矩形等。...& radius:输出的最小圆的半径,是float型 fitEllipse,二维点集的椭圆拟合,,用椭圆将二维点包含起来 RotatedRect fitEllipse(InputArray points...) points 二维点集,点的序列或向量 RotatedRect的参数:包含中心点坐标,以及矩形的长度和宽度还有矩形的偏转角度 ---- 代码演示 新建一个项目opencv-0025,配置属性(VS2017...配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...操作步骤 将源图像变为二值图像 发现轮廓,找到图像轮廓 通过API找到轮廓点上的最小包含矩形,圆,椭圆 绘制图像 ? ? ? 多边形拟合 ? 可旋转的最小矩形 ? 最小矩形 ? 最小包围圆形 ?

2.4K20

python opencv轮廓更多属性

凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。...它返回一个数组,其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最远点的近似距离]。我们可以用图像把它形象化。我们画一条连接起点和终点的线,然后在最远处画一个圆。记住,返回的前三个值是cnt的索引。...点多边形测试 这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离,点在轮廓线外时为负,点在轮廓线内时为正,点在轮廓线上时为零。...形状匹配 OpenCV附带一个函数cv.matchShapes(),该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓,并返回一个显示相似性的度量。结果越低,匹配越好。它是根据矩值计算出来的。...这些值可以使用cpu.HuMoments()函数找到。 对轮廓的这些属性暂时不是很感兴趣,就直接摘抄下来了。

62020

opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性,使用二进制图像。因此,在寻找轮廓线之前,应用阈值或Canny边缘检测。...• 从OpenCV 3.2开始,findContours()不再修改源图像了。 • 在OpenCV中,寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住,要找到的物体应该是白色的,背景应该是黑色的。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组,包含物体边界点的(x,y)坐标。...如何绘制轮廓线? 为了绘制轮廓线,我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状,只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像,第二个参数是轮廓线,应该以Python列表的形式传递,第三个参数是轮廓线的索引(在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线,传递-1),其余参数是颜色、厚度等。

60520

canvas绘制图像轮廓效果绘制边框绘制轮廓 使用算法(marching-squares-algorithm)总结参考文档

绘制边框 绘制边框是最容易实现的效果,比如下面的图片 image.png 要绘制边框,只需要使用strokeRect的方式即可。...,一般绘制的时候使用第一个方法,代表绘制的大小就是原本图片的大小。...而使用第二个方法,我们可以指定绘制的尺寸,我们可以使用第二个方法绘制放大的图片,代码如所示: ctx.drawImage(img, p - s, p - s, w + 2 * s, h+ 2 * s)...使用上面的算法,该图片的轮廓如下: image.png 可以发现上边缘的轮廓宽度变成了0。 在比如下图, image.png 绘制后上边缘的轮廓比其他边缘的细。...但是想要的只是外部的轮廓,而不需要中空部分也绘制轮廓效果。

2.3K30

基于PythonOpenCV轮廓检测聚类

然而,OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如,一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓,但这并不意味着图像中有那么多对象。...实现思路 当我在项目中遇到这个问题时,我花了很多时间尝试使用不同的参数或不同的OpenCV函数来检测轮廓,但没有一个有效。...我不知道如何输入正确的参数,我怀疑轮廓检测的数据类型是否适合该函数。 我需要使用python 2.7、OpenCV 3.3.1和Numpy 1.11.3。...以下版本适用于Python3,若需要要在Python2.7中使用它,只需将“range”更改为“xrange”。 #!...“merge_contours”函数,我们只需使用'numpy.concatenate'即可,因为每个轮廓只是一个点的numpy数组使用聚类算法,我们不需要事先知道有多少个聚类。

1K10

使用folium绘制区域轮廓与网格线

我用python发现北京一共有1.5万条道路!》,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。 先看效果: ? 1....绘制区域轮廓 这里用到的是folium绘图库,folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet...官网: https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法,本质上就是将区域的若干个经纬度坐标点一一连线,颗粒度约细则轮廓越精确...所以,这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话,需要先获取其经纬度坐标点列表。 在上期案例《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》...区域 到这里,大家对folium绘制轮廓就有了一定的了解,是不是还蛮简单的,那就简单定义一个函数吧。

7.2K21

opencv(4.5.3)-python(十九)--轮廓线的特征

轮廓线面积 轮廓线面积由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']给出。 area = cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓线周长 它也被称为弧长。...轮廓逼近 它根据我们指定的精度,将一个轮廓形状逼近到另一个顶点数量较少的形状。它是Douglas-Peucker算法的一个实现。...• hull是输出,通常我们避免使用它。 • clockwise:方向标志。如果它是True,输出的凸面体是顺时针方向的。否则,它的方向是逆时针的。 • returnPoints : 默认为 "真"。...旋转的矩形 这里,边界矩形是以最小面积绘制的,所以它也考虑了旋转。使用的函数是cv.minAreaRect()。...最小包围圈 接下来,我们使用cv.minEnclosingCircle()函数找到一个物体的圆。它是一个以最小面积完全覆盖物体的圆。

86620

python opencv二维直方图

我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维,是因为我们仅考虑一个特征,即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中,您要考虑两个特征。...OpenCV中的二维直方图 它非常简单,并且使用相同的函数cv.calcHist()进行计算。 对于颜色直方图,我们需要将图像从BGR转换为HSV。(请记住,对于一维直方图,我们从BGR转换为灰度)。...Numpy中的二维直方图 Numpy还为此提供了一个特定的函数:np.histogram2d()。(记住,对于一维直方图我们使用了np.histogram())。...绘制二维直方图 方法1:使用 cv.imshow() 我们得到的结果是尺寸为80x256的二维数组。因此,可以使用cv.imshow()函数像平常一样显示它们。...方法2:使用Matplotlib 我们可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函数绘制具有不同颜色图的2D直方图。它使我们对不同的像素密度有了更好的了解。

1.3K20

C++ OpenCV图像的矩

OpenCV中的矩主要包括以下几种:空间矩,中心矩和中心归一化矩。...,可以是光栅图像(单通道,8-bit或浮点型二维数组),或者是一个二维数组(1 X N或N X 1),二维数组类型为Point或Point2f binaryImage:默认值是false,如果为true...contourArea() 该函数使用Green formula计算轮廓面积,返回面积和非零像素数量如果使用drawContours或fillPoly绘制轮廓,可能导致不同。...---- 代码演示 新建一个项目opencv-0026,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...核心代码 实现步骤: 变为灰度图 高斯模糊 边缘检测 轮廓提取 计算图像矩 计算图像的质心 绘制轮廓和质心 显示图像 ? ? ? 运行效果 ?

1.2K30

二维数组使用

1、二维数组数组中存储的元素类型仍然为数组时,该数组称为二维数组。...1.1、二维数组定义方式 1.1.1、第一种方式 int [][]arr=new int[3][4]; 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为...1.1.3、第三种方式 int[][] arr = {{1,2},{3,4,5,6},{7,8,9}}; 上面的二维数组中定义了三个元素,这三个元素都是数组,分别为{1,2}、{3,4,5,6}、{7,8,9...对二维数组中元素的访问也是通过索引的方式,如需访问二维数组中第一个元素数组的第二个元素,具体代码如下: arr[0][1]; //访问的为二维数组中第1个一维数组的第2个元素 1.2.1、案例 需求...对二维数组中的所有元素进行遍历展示 1.3.1、案例 需求: 定义一个二维数组,将里面的所有元素展示出来 public class ArrDemo14{ public static void

63420
领券