OpenCV Python，去除阴影并获取轮廓

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种广泛使用的编程语言，具有简洁易读的语法和强大的生态系统。

去除阴影并获取轮廓是图像处理中的一个常见任务。在OpenCV中，可以使用以下步骤来实现该任务：

读取图像：使用OpenCV的imread函数读取图像文件，并将其存储为一个图像对象。
预处理：为了去除阴影，可以将图像转换为灰度图像。使用OpenCV的cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。
阈值处理：使用OpenCV的threshold函数对灰度图像进行阈值处理。通过选择适当的阈值，可以将图像分为目标和背景两部分。
形态学操作：使用OpenCV的形态学操作函数，如erode和dilate，对二值图像进行形态学操作。这些操作可以帮助去除噪声和填充目标区域。
轮廓检测：使用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓。可以选择适当的轮廓检测算法和参数，以获取准确的轮廓。
绘制轮廓：使用OpenCV的drawContours函数将检测到的轮廓绘制在原始图像上。可以选择不同的绘制参数，如轮廓颜色和线宽。

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有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。...这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程，使用了以下图像进行操作。 Test_image 1.图像中有一个非常明显的阴影需要删除。首先当然是将必要的软件包导入环境。...然后，我们遍历该数组并围绕大小为N x N的当前像素创建一个窗口。然后，我们使用“ amax（）”函数在该窗口中计算最大值，并将该值写入temp数组。...因此，我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列，该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像，以获得去除阴影的最终图像。...增强后的最终输出图像如下所示： Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。

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【python opencv】轮廓属性

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暑期必须要学习的52个Python+OpenCV实战项目

、去除阴影影响等。...获取方式扫码下方二维码添加小助手，并回复 “ cv项目 ” 本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，这一年内我们也在不断丰富其中的内容，推出更高级的版本...基于OpenCV的实用图像处理操作基于OpenCV的路面质量检测基于OpenCV修复表格缺失的轮廓基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理...OpenCV自动去除背景色使用OpenCV构建运动检测器(Translate) 第二部分（源码在Github上）：基于OpenCV的图像阴影去除基于OpenCV的车辆变道检测基于OpenCV的多位数检测器... 基于python和OpenCV构建智能停车系统基于深度学习OpenCV与python进行字符识别基于自适应显着性的图像分割使用OpenCV对运动员的姿势进行检测使用OpenCV实现道路车辆计数

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使用 Python 和 OpenCV 构建 SET 求解器

颜色：全部不同 (4) 计数：全部相同 (1) 形状：全部相同 (2) 阴影：全部不同 (3) 颜色：全部相同 (4) 计数：全部不同构建一个 SET 求解器：一个计算机程序，该程序获取 SET...卡的图像并返回所有有效的 SET，我们使用 OpenCV（一个开源计算机视觉库）和 Python。...我获取了生成的图像，并使用不同的方法从处理后的卡片中提取每个属性——形状、阴影、颜色和计数。...阴影识别卡片阴影或 “填充” 的方法使用卡片最大轮廓内的像素密度。颜色识别卡片颜色的方法包括评估三个颜色通道 (RGB) 的值并比较它们的比率。...这是使用 cv2.imshow() 的操作结果：就是这样——一个使用 Python 和 OpenCV 的 SET 求解器！这个项目很好地介绍了 OpenCV 和计算机视觉基础知识。

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干货 | 轮廓逼近原理与OpenCV应用（附Python-OpenCV文档下载）

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【说站】python如何获取最优轮廓系数

python如何获取最优轮廓系数如果想要最好的点，应该选择最高的点。 1、通过设置不同的k值来测试和计算轮廓系数，可以获得最佳k值对应的最佳轮廓系数。 2、也可以绘图观察和选择最高。... import MinMaxScaler # 离差标准化 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准差标准化 # 评估指标-----轮廓系数...默认是取反操作，大多数情况得出来的是负值【-inf, 0】 # 绝对值越小越好 score = km.score(X_train, y_pred) print('SSE', score) # 评估指标----轮廓系数...(-1, 1)，越大越好 print('轮廓系数：', silhouetee_score(X_train, y_pred)) 以上就是python获取最优轮廓系数的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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Python抠图：使用OpenCV实现背景去除

下面我们将基于OpenCV，详细介绍如何使用Python实现背景去除功能。二、获取图像和处理方法在进行抠图前，我们需要先选定图片和处理的方法。...有了图像和方法，我们就可以开始进行背景去除了。...首先要做的是获取前景部分的二值图像。我们采用背景减除法来实现，利用cv2.createBackgroundSubtractorMOG()函数得到一个背景减除器，进而对图像的前景和背景进行分离。...库实现背景去除功能。...在实现过程中，我们需要先选定图片和处理的方法，并根据方法对前景进行处理，最后将前景和原图叠加生成最终结果。通过此方法的实现，不仅可以进行背景去除，还可以实现更多的图像编辑处理和分析。

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本期我们将学习如何使用OpenCV实现运动检测运动检测是指检测物体相对于周围环境的位置是否发生了变化。接下来，让我们一起使用Python实现一个运动检测器应用程序吧！...从最基本的安装开始，我们需要安装Python3或更高版本，并使用pip安装pandas和OpenCV这两个库。这些工作做好，我们的准备工作就完成了。第一步：导入需要的库： ?...在OpenCV中有能够打开相机并捕获视频帧的内置函数。其中输入参数“0”表示计算机硬件端口号为0的摄像机。如果我们拥有了多个摄像头或闭路电视等设置，可以通过该参数提供相应的端口号。...第四步：将捕捉到的帧转换为灰度图像，并应用高斯模糊去除噪声： ? 由于彩色图片中每个像素均具有三个颜色通道，实际上我们并不需要使用这么多的信息，因此首先将彩色帧转换成灰度帧。...这里有个麻烦，因为我们必须将轮廓存储在一个元组中，并且只需要使用该元组的第一个值。请参阅Python3中声明元组的语法：（name，_）。现在，我们只需要在过滤层上找到对象的外部轮廓。

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