使用Panda拆分工作表和排序。我遗漏了什么？

在使用Panda拆分工作表和排序时，可能会遗漏以下内容：

1. 数据清洗：在拆分和排序之前，通常需要对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。可以使用Panda提供的函数和方法来进行数据清洗操作。
2. 拆分工作表：Panda提供了多种方法来拆分工作表，例如按行拆分、按列拆分、按条件拆分等。可以使用Panda的split函数或者DataFrame的groupby函数来实现。
3. 排序：Panda提供了sort_values函数来对数据进行排序。可以指定排序的列名、排序方式（升序或降序）等参数来实现排序操作。
4. 数据合并：在拆分和排序之后，可能需要将数据进行合并。可以使用Panda的concat函数或者merge函数来实现数据合并操作。
5. 数据可视化：除了拆分和排序，Panda还提供了丰富的数据可视化功能，可以使用Panda的plot函数来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，以便更直观地展示数据。
6. 性能优化：当处理大规模数据时，可能需要考虑性能优化的问题。Panda提供了一些优化技巧，如使用向量化操作、避免循环等，可以提高代码的执行效率。

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