使用Pandas添加相同项目的多个条目的平均值的附加列

答案：

使用Pandas添加相同项目的多个条目的平均值的附加列可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库并读取数据集：首先，需要导入Pandas库，并使用Pandas的read_csv()函数读取数据集，将其存储为一个数据框（DataFrame）对象。
2. 按项目对数据进行分组：使用Pandas的groupby()函数，按项目对数据进行分组。
3. 计算每个项目的平均值：通过groupby()函数分组后，可以使用mean()函数计算每个项目的平均值。
4. 将平均值添加为附加列：使用Pandas的merge()函数将计算得到的平均值与原始数据框进行合并，添加为一个附加列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按项目进行分组
grouped_data = data.groupby('项目')

# 计算每个项目的平均值
mean_values = grouped_data['条目'].mean()

# 将平均值添加为附加列
data_with_mean = pd.merge(data, mean_values, left_on='项目', right_index=True, suffixes=('', '_平均值'))

# 打印结果
print(data_with_mean)

在这个示例中，假设数据集中包含了两列：'项目'和'条目'。首先，我们使用groupby()函数按'项目'进行分组，然后使用mean()函数计算每个项目的平均值。最后，使用merge()函数将计算得到的平均值与原始数据进行合并，添加为一个附加列。打印结果可以查看包含附加列的数据集。

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