首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Plotly在面积图上添加具有适当比例的线

Plotly是一款强大的数据可视化库,可以用于创建各种类型的图表,包括面积图。在面积图上添加具有适当比例的线可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go
  1. 创建面积图和线图的数据:
代码语言:txt
复制
x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y_area = [1, 3, 2, 4, 3]  # 面积图的y轴数据
y_line = [2, 2, 3, 3, 4]  # 线图的y轴数据
  1. 创建面积图和线图的图表对象:
代码语言:txt
复制
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y_area, mode='lines', fill='tozeroy', name='Area'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y_line, mode='lines', name='Line'))
  1. 设置图表布局和样式:
代码语言:txt
复制
fig.update_layout(title='Area Chart with Line', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
fig.show()

这样就可以在面积图上添加具有适当比例的线。在上述代码中,我们使用了Plotly的go.Figure()创建了一个图表对象,然后使用add_trace()方法添加了面积图和线图的数据。通过设置mode='lines'可以将数据连接成线条,fill='tozeroy'可以填充面积图的区域。最后,使用update_layout()方法设置了图表的标题、x轴和y轴的标题。最后,使用show()方法显示图表。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)产品,可以用于处理和优化图像数据,提供了丰富的图像处理功能和API接口。产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/imgpi

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化子组时,将使用分组条形图。...复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样,唯一区别就是图上每一个数据集起点不同,起点是基于前一个数据集,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化趋势线,展示是部分与整体关系...为了说明数字比例,将其分为切片。饼图中,对于每个切片,其每个弧长都与其代表数量成正比。中心角和面积也是成比例。它以切片馅饼命名。...矩形条高度高低交替。 面积图 它由线和轴之间区域表示。面积与其代表数量成正比。 这些是面积类型: 简单面积图 I在此图表中,彩色段彼此重叠。它们被放置彼此之上。...数据并排比较图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code plotly 中,标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用

9.2K20

常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...平行集合图 平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们每个所显示线集 (line-set) 划分流程路径。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。...字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

8.7K20

60 种常用可视化图表,该怎么用?

比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...平行集合图 平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们每个所显示线集 (line-set) 划分流程路径。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。...字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

8.6K10

可视化图表样式使用大全

比例面积图 ? 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们每个所显示线集 (line-set) 划分流程路径。 每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内不同线段所表示。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

9.3K10

60种常用可视化图表使用场景——(下)

34、气泡图 气泡图是一种包含多个变量图表,结合了散点图和比例面积图,圆圈大小需要按照圆面积来绘制,而非其半径或直径。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间比例,而不会受区域面积影响。但气泡地图主要缺点在于:过大气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件该时间段内如何分布。...词云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

9810

手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

准备工作 我这边是jupyterlab中演示plotly图表,如果只安装plotly是无法正常显示图表(会显示为空白),我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可): # 安装plotly...# plotly绘图中,条形图与柱状图唯一区别: Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...面积图 5. 饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块颜色。用plotly绘制时候,这些自定义操作也是支持。...自定义每个色块颜色 图上显示数据标签: # 图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

3.7K20

60种常用可视化图表使用场景——(上)

16、比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...21、平行集合图 平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们每个所显示线集 (line-set) 划分流程路径。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。

14110

Plotly中绘制三种经典股票交易图表(含视频讲解)

常见股票软件时,查看分时图,大部分是使用面积曲线图,这类图形是展示股票数据常用类型之一。...默认面积曲线图 Plotly 中,可以使用 plotly express area 图来绘制面积曲线图。...对面积曲线图进行个性化修改 对于上面的面积曲线图,我们也可以对其进行一些个性化修改,比如标题居中、添加可以调节时间栏、设置y轴数值范围等。...每个烛台符号沿着 X 轴上时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 蜡烛图示意图如下: ? 默认蜡烛图 Plotly 中,可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...默认OHLC图 Plotly 中,可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。

2.7K20

用Python绘制地理图

当您数据包含地理信息时,丰富地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名库,用于Python中创建交互式绘图和仪表板。...安装Plotly ? 命令提示符中运行这两个命令,以我们本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。...colorscale ='Viridis':显示一个颜色图(f或更多颜色比例,请参阅 此处)。 location = df ['Country']:添加所有国家/地区列表。...数据一个特定区域中越集中,地图上颜色阴影越深。“中国”耗电量最大,因此其颜色最深。 密度图 密度映射只是一种显示点或线可能集中在给定区域中方式。...Python中使用密度图 在这里,我们将使用世界范围 地震及其震级数据集。 好,让我们开始吧。 导入库 ? 创建/解释我们DataFrame ? ?

2.1K20

手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(下)

树状图适合比较层次结构内比例,但是不适合显示最大类别与各数据点之间层次结构级别,后面的旭日图可更加直观地显示这些内容。...不含任何分层数据(类别的一个级别)旭日图与圆环图类似,但具有多个级别的类别的旭日图显示外环与内环关系。...箱型图 箱型图又称盒须图,用于显示数据到四分位点分布,突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长名为“须线线条。...这些线条指示超出四分位点上限和下限变化程度,处于这些线条或须线之外任何点都被视为离群值。...由于拥有这样“外观”,瀑布图也称为桥梁图。 plotly.express中暂时没有瀑布图,我们需要用到plotly.graph_objects。

2.2K30

如何使用MapTool构建交互式地牢RPG 【Gaming】

如果有一组要经常使用地图,可以将其作为资源导入。如果您正在创建一个只打算使用一次活动,则可以“地图”菜单中快速添加任何PNG或JPEG文件作为新地图。...你下载大多数地图上都已经画了一个网格;如果你设计地图,你应该在绘图纸上画,以保持你比例一致。...这将显示MapTool网格线,您目标是使MapTool网格线与绘制地图图形上网格线对齐。...如果地图图形没有栅格,则可能会指示其比例尺;常用比例尺为每5英尺1英寸,通常可以假定72像素为1英寸(72 DPI屏幕上)。调整网格时,可以更改网格线颜色以供自己参考。以像素为单位设置单元格大小。...添加玩家和NPC 若要将玩家角色(PC)、非玩家角色(NPC)或怪物添加到地图中,请在库面板中找到适当标记,然后将其拖放到地图上

4.4K60

推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

受 Seaborn 和 ggplot2 启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习 API :只需一次导入,你就可以一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线...还可以创建联合分布图(marginal rugs),使用直方图,箱形图(box)或小提琴来显示双变量分布,也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在这里,使用 Plotly Express 生成原始图形之后,我们使用 Plotly.py API 来更改一些图例设置并添加注释。...仅接受整洁输入所带来最终优势是它更直接地支持快速迭代:你整理一次数据集,从那里可以使用 px 创建数十种不同类型图表,包括 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、图上绘制,二维、三维极坐标或三维坐标中使用

4.9K10

强烈推荐一款Python可视化神器!

受 Seaborn 和 ggplot2 启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习 API :只需一次导入,您就可以一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线...还可以创建联合分布图(marginal rugs),使用直方图,箱形图(box)或小提琴来显示双变量分布,也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在这里,使用 Plotly Express 生成原始图形之后,我们使用 Plotly.py API 来更改一些图例设置并添加注释。...仅接受整洁输入所带来最终优势是它更直接地支持快速迭代:您整理一次数据集,从那里可以使用 px 创建数十种不同类型图表,包括 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、图上绘制,二维、三维极坐标或三维坐标中使用

4.4K30

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

受 Seaborn 和 ggplot2 启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习 API :只需一次导入,您就可以一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线...最重要是,Plotly Express 与 Plotly 生态系统其他部分完全兼容: Dash 应用程序中使用它,使用 Orca 将您数据导出为几乎任何文件格式,或使用JupyterLab...还可以创建联合分布图(marginal rugs),使用直方图,箱形图(box)或小提琴来显示双变量分布,也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...仅接受整洁输入所带来最终优势是它更直接地支持快速迭代:您整理一次数据集,从那里可以使用 px 创建数十种不同类型图表,包括 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、图上绘制,二维、三维极坐标或三维坐标中使用

3.7K20

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器!

受 Seaborn 和 ggplot2 启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习 API :只需一次导入,您就可以一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线...还可以创建联合分布图(marginal rugs),使用直方图,箱形图(box)或小提琴来显示双变量分布,也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在这里,使用 Plotly Express 生成原始图形之后,我们使用 Plotly.py API 来更改一些图例设置并添加注释。...仅接受整洁输入所带来最终优势是它更直接地支持快速迭代:您整理一次数据集,从那里可以使用 px 创建数十种不同类型图表,包括 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、图上绘制,二维、三维极坐标或三维坐标中使用

4.1K21

plotly-express-4-常见绘图参数

堆叠面积图形中,每行DF数据代表多边形最高点。...根据列中不同(N个)值,水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中值用于调整 X 轴误差线大小。...列中值用于负方向调整 X 轴误差线大小,如果参数error_x==None,则直接忽略该参数; error_y:指定列名。显示误差线,列中值用于调整 Y 轴误差线大小。...如果设置,则计算连续色标的边界以具有所需中点。...若使用plotly_express.colors.diverging色标作为color_continuous_scale的如参时,建议设置此值; symbol_sequence:定义plotly.js符号字符串列表

4.9K10

用PythonPlotly画出炫酷数据可视化(含各类图介绍)

plotly提供了Python支持库,使用pip直接安装就可以: pip install plotly python里面使用plotly画图非常简单,我们先来看一个简单柱状图例子: import...折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。比如我们经常看到监控数据图,一般都是折线图。...箱型图 箱形图(Box-plot)又称为盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料统计图。因形状如箱子而得名。各种领域也经常被使用,常见于品质管理。...“元”即成分,或部分,三元图主要用来展示不同样本三种成分比例物理化学中比较常见。...极坐标图 极坐标图主要作用就是可在一张图上绘出整个频率域频率响应特性。

3K51

用可视化探索数据特征N种姿势

饼图探索比例 饼图直接以图形方式直观形象地显示各个组成部分所占比例。 饼图类似于直方图,但通常用于具有相对较少分类属性。...饼图使用圆但相对面积显示不同值对相对频率,而不是像直方图那样使用条形图对面积或高度。...方法一 使用DataFrameplot方法绘制图像会按照数据每一列绘制一条曲线,默认按照列columns名称适当位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式数据更规范...二维显示 作为特征选择一部分,希望识别彼此具有线性关系特征,可能会在模型中引入协方差并破坏OLS(指导移除特征或使用正则化)。...在此图表中,我们看到这些特征High与Volume具有很强相关性。使用直接数据可视化JointPlotVisualizer检查这些关系。

2K20
领券