在项目的早期阶段，我们受到了基于矢量的append-only系统（如kdb+）的启发，因为这种模型带来了速度和简洁代码路径的优势。...我们的代码库利用最新CPU架构的SIMD指令，对多个数据元素并行处理同类操作。我们将数据存储在列中，并按时间进行分区，以在查询时从磁盘中提取最小的数据量。...我们使用4个worker达到最大的摄取性能，而其他系统需要更多的CPU资源来达到最大的吞吐量。QuestDB用4个线程达到了95.9万行/秒。...当我们使用AMD Ryzen5处理器再次运行该套件时，我们发现，我们能够使用5个线程达到每秒143万行的最大吞吐量。...事实证明，在摄取过程中对 "乱序"（O3）的数据进行重新排序特别具有挑战性。这是一个新的方法，我们想在这篇文章中详细介绍一下。我们对如何处理失序摄取的想法是增加一个三阶段的方法。
questdb/questdb[3] Stars: 11.7k License: Apache-2.0 picture QuestDB 是一个开源的时间序列数据库，用于高吞吐量数据摄取和快速 SQL...它支持使用 InfluxDB 行协议、PostgreSQL 协议以及 REST API 进行无模式导入导出。...QuestDB 非常适合金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表盘和基础设施监控等领域。...Valhalla 还包括时间+距离矩阵计算、等时线、海拔采样、地图匹配和旅行推销优化 (TSP) 等工具。...开源软件，使用非常自由的许可证 分块分层数据结构，适合内存受限设备上运行，并支持离线路径规划 动态运行时成本估算插件架构，允许定制化和替代路径生成 基于 C++ 的 API，在各种平台上都可以进行交叉编译以实现在便携式设备上进行路径规划
我们正在探索一种对 OLTP 数据库进行按需备份并使用 AWS S3 导出发布到 S3 的方法。...Postgres 逻辑复制协议保证保留 WAL 日志文件，直到 Debezium 完全处理它们。...如果 Debezium 卡住或无法跟上消耗 WAL 日志的速度，这可能会导致 WAL 日志文件累积并耗尽可用磁盘空间，Debezium 社区建议密切监视滞后消息，我们的 Debezium 负载测试也让我们对...例如，在在线世界中，向 postgres 添加一个不可为空的列是非常好的，但不会遵守用于存储动态变更日志的 Avro（或 Protobuf）的模式演变规则。...未来规划 我们看到使用增量摄取的原始数据湖表的采用速度更快，并且我们正在不断努力提高管道的可靠性。
Kafka集群： 由106个具有x3复制因子的代理组成，106个分区，以平均每秒6M日志的速度摄取Cap'n Proto格式化日志。...来自俄语的翻译：ClickHouse没有刹车（或者不慢） ©ClickHouse核心开发者 在探索替换旧管道的一些关键基础架构的其他候选者时，我们意识到使用面向列的数据库可能非常适合我们的分析工作负载。...在尝试使用Flink失败后，我们对ClickHouse能够跟上高摄取率持怀疑态度。幸运的是，早期的原型显示出了良好的性能，我们决定继续进行旧的管道更换。...与性能无关，但我们还禁用了min_execution_speed设置，因此扫描几行的查询不会返回异常，因为每秒扫描行的速度“慢”。...可扩展 - 随着我们的发展，我们可以添加更多Kafka代理或ClickHouse节点并扩展摄取。当群集将增长到数百个节点时，我们对查询性能不太有信心。
在 ETL 管道中，Postgres 数据将通过 Fivetran 摄取到 Snowflake 中，后者用作数据仓库。但随着管道中数据规模的增长，问题也随之增加。...• 开箱即用的 Postgres 集成：Debezium 变更数据捕获 (CDC) 平台与 Postgres 和 Hudi 一起开箱即用，这一点至关重要，因为这显着加快了实施速度。...• 通过 Bloom 过滤器进行高效索引：Bloom 过滤器对近随机更新插入行为的更好支持非常适合 Notion 团队的用例。...• 目录级分区：Hudi 的目录级分区非常适合已有的分片 Postgres 架构概念。...• 开源速度：Notion 团队对 Hudi 周围的开源社区的速度印象深刻，解决了他们对闭源第三方软件可能带来的灵活性限制的担忧。
从全文和加权搜索，甚至到使用内置的NLP模型进行复杂的语义搜索，Elasticsearch都非常灵活且可调整。它常用于摄取和索引大量的日志，甚至作为搜索大型网站和内部知识库的支持引擎。...将数据从规范化转换为文档化：数据模型通常以高度规范化的形式存储在Postgres中，这对于事务完整性非常好，但对于可能需要使用联接或CTE的复杂查询来说就不利了。...一些处理也可以使用Elasticsearch的摄取管道进行。...它包括两个步骤：初始加载：首先对 Postgres 中现有的数据进行完全一致的快照，并将其复制到 Elasticsearch；通过 PeerDB 的并行快照，你可以期望显著地加快初始加载速度。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重，我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID，这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表，可以使用该列的值。
DataCap 是一套基于 SpringBoot 开发的全平台数据 (数据库管理工具) 功能比较完善，建议下载使用: github.com/EdurtIO/datacap 目前已经支持 40+ 多种数据源...DataCap 支持自定义插件，使用者可以编写自己的插件集成到系统中。该文档主要讲解如何快速集成一个插件到 DataCap 系统中。...本文使用集成基于 HTTP 协议的 QuestDB 数据存储系统来演示。...Date().getTime()); response.setProcessor(processorTime); return response; }}插件转换器用于对当前插件执行后的结果的转化...，将其转换为 DataCap 中可以使用的逻辑。
背景 当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...其次我们实现了一个自定义的 Debezium Payload[14]，它控制了在更新或删除同一行时如何合并 Hudi 记录，当接收到现有行的新 Hudi 记录时，有效负载使用相应列的较高值（MySQL...删除记录使用 op 字段标识，该字段的值 d 表示删除。 3. Apache Hudi配置 在使用 Debezium 源连接器进行 CDC 摄取时，请务必考虑以下 Hudi 部署配置。...3.1 引导现有表 一个重要的用例可能是必须对现有数据库表进行 CDC 摄取。
博文 Postgres 中使用 HyperLogLog 的高效汇总表 没有 HLL 的汇总表 — 以 GitHub 事件数据为例 没有 HLL，汇总表有一些限制 HLL 来拯救 HLL 和汇总表一起使用...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用...Postgres 对多租户应用进行分片 租约 多租户和托管，完美的一对 综上所述 使用半结构化数据对 Postgres 进行分片及其对性能的影响 一张大表，没有连接 进入 Citus 查询工作负载 每个发行版都有它的刺
使用类似技术实现的功能，还有移动端IM里语音短消息的AMR音频小文件、图片消息的图片文件等。 那么回归到本文的正题：移动网络为什么会存在“弱”和“慢”这样的特性？...《简述移动端IM开发的那些坑：架构设计、通信协议和客户端》 《微信对网络影响的技术试验及分析（论文全文）》 《腾讯原创分享(一)：如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》 《腾讯原创分享(...6、移动网络为什么“慢” 我们在移动网络的特点介绍中，很容易的得到了三个关键字： 1）“高时延”； 2）“易抖动”； 3）“通道窄”。...这些物理上的约束确实限制了我们移动冲浪时的速度体验，那么，还有别的因素吗。...，在一个高时延易抖动的网络环境，并且大部分业务数据交互限于一个HTTP的往返，建链成本尤其显著； 3）TCP协议层慢启动、拥塞控制、超时重传等机制在移动网络下参数设定的不适宜； 4）不好的产品需求规定或粗放的技术方案实现
对于 Hudi 表的初始引导，调整记录大小估计对于确保将足够的记录打包到 parquet 文件中也很重要。 对于后续写入，Hudi 自动使用基于先前提交的平均记录大小。...在这种情况下，您可以配置最大日志大小和一个表示当数据从 avro 移动到 parquet 文件时大小减小的因子。...注意：在任何一种情况下，只有当特定文件片没有 PENDING 压缩或关联的日志文件时，小文件才会自动调整大小。...使用Clustering自动调整大小 集群是 Hudi 中的一项功能，可以将小文件同步或异步分组为较大的文件。...由于自动调整小文件大小的第一个解决方案在摄取速度上进行了权衡（因为小文件在摄取期间调整大小），如果您的用例对摄取延迟非常敏感，而您又不想在摄取速度上妥协，这可能最终会创建很多小文件，那么此时clustering
这种兼容性是通过支持 PostgreSQL 的 SQL 方言（DuckDB）、有线协议（QuestDB、HyPer）或整个前端（Amazon Aurora、YugaByte、Yellowbrick）来实现...但这一排名清楚地表明，在过去的一年中，人们提到 Postgres 的次数比其他系统要多。经常有开发者发帖询问他们的新应用应该使用哪种 DBMS，而社区的回复几乎都是 Postgres。...Snowflake 回击称，其数据库 速度快了 2 倍，而且 Databricks 没有正确运行 Snowflake。...在获取、转换和清理数据时，用户体验与原始性能数据同样重要。而且，就像我在 这篇有关 Databricks 的基准测试结果的文章 中对记者所说的，只有年长的人才会关心官方的 TPC 数据。...Yugabyte 在 筹集 1.88 亿美元的 C 轮融资 时得到了回报。PlanetScale 获得了 2000 万美元的 B 轮融资，用于其托管版本 Vitess。
次对比， 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到，只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引？...这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。...index_nameON table_name (column1_name, column2_name);不管是单列索引还是组合索引，该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。...虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，需要考虑下列准则：索引不应该使用在较小的表上。索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
具有线性可扩展性，在某些用例中可以达到每秒 1000 万条记录的吞吐量。...使用Merge on Write，当您执行查询时，最新的数据就已经准备好了，因此与Merge on Read相比，它可以将查询速度提高5到10倍。...为工作负载组设置了关于其可以使用的资源数量的软限制。当达到该软限制时，同时有一些空闲资源可用。空闲资源将在工作负载组之间共享。用户还可以根据对空闲资源的访问来确定工作负载组的优先级。...便于使用 Apache Doris 提供了许多功能，而且也易于使用。它支持标准SQL，并兼容MySQL协议和市场上大多数BI工具。 我们为提高可用性所做的另一项努力是称为“轻架构更改”的功能。...当后续有类似的查询时，系统可以直接从 Doris 读取先前查询的结果，从而加快速度。 分层存储 分层存储的主要目的是省钱。
何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 当 Citus 不合适时 什么是 Citus？ Citus 是 Postgres 的开源扩展，它在集群中的多个节点上分布数据和查询。...因为 Citus 是 Postgres 的扩展（不是 fork），所以当您使用 Citus 时，您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。...在实践中，我们的客户已经达到了以下规模，还有更大的增长空间： Algolia 每天摄取 5-10B 行 Heap 700+ 亿次事件 70 节点 Citus 数据库集群上的 1.4PB 数据 Chartbeat...隔离大小客户的资源使用情况 实时分析 Citus 支持对大型数据集的实时查询。...这里有些例子： 当单节点 Postgres 可以支持您的应用程序并且您不希望增长时 离线分析，无需实时摄取或实时查询 不需要支持大量并发用户的分析应用程序 返回大量数据的 ETL 结果而不是摘要的查询
数据摄取/提取层 该层更关心在原始区域层中摄取数据，这些数据可以稍后在已处理区域中使用和卸载。大多数点击流捕获工具都支持来自其产品的内部数据摄取服务，从而可以轻松获取或加入原始区域以进行进一步处理。...原始区域对于在需要时执行数据集的任何回填非常重要。这还存储从点击流工具或任何其他数据源摄取的数据。原始区域充当处理区域使用数据的基础层。 3....HUDI 中的索引 索引在 HUDI 中对于维护 UPSERT 操作和读取查询性能非常有用。有全局索引和非全局索引。我们使用默认的bloom索引并为索引选择了一个静态列，即非全局索引。...在 Platform 2.0 中，我们对实现模型进行了细微的更改，并采用了框架驱动的管道。我们开始在每一层上构建一个框架，例如数据摄取框架、数据处理框架和报告框架。...• 数据血缘 -> 提供数据转换的端到端步骤。 • BI 团队的自助服务平台 -> 减少对 DE 团队对入职报告表的依赖。
，这使得将它们从一个地方移动到另一个地方变得非常困难。...速度：速度是至关重要的，每天处理数以千计的视频数据，同时遵守严格的 SLA 工作周转要求，是具有挑战性的。处理速度对市场来说是盈利的关键因素。...速度可以定义为一个文件被摄取、提及、处理和交付所需的时间，或者是能摄取和并行处理多少个文件。我们平台的速度从第一天开始就一直是我们的关键优先事项，因为我们觉得这是一个竞争优势。...安全：使用 Premium 视频资产需要另一个全新的安全要求，特别是在为大型媒体和娱乐公司工作时，我们采取了多种措施来确保整个 VOD 工作流程的最高级别的安全性。...例如，像工作 API 调用和通知能够通过 256 位 SSL 加密发送，对已经加密的资产的摄取和媒体处理，临时存储的资产永远不会离开特定的数据中心，内容加密与 DRM 框架等。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。...2.使用Hudi进行高效的近实时分析 T3出行的智能出行业务推动了对近实时处理和分析数据的需求。...执行这个流程时，Spark在直接写入OSS时网络延迟通常非常高。因为所有数据都存储在OSS中，导致数据缺失本地性，所以对Hudi数据的OLAP查询也非常慢。...压测时发现，数据量大于一定量级（2400W）后，使用alluxio+oss的查询速度超越了混合部署的HDFS查询速度，数据量大于1E后，查询速度开始成倍提升。...数据分析人员使用Presto+Hudi+Alluxio查询湖上数据的速度提高了10倍以上。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...MySQL 的默认设置有点奇怪（例如，对于字符编码和排序规则）。 Postgres 是一个非常可扩展的数据库。...它最初是一个商业产品（有免费和付费版本），而甲骨文在 2010 年收购 MySQL AB 已经引起了一些开发人员对其未来开源状态的担忧。...此外，您的平台提供商可能有偏好； 例如，Heroku 喜欢 Postgres，并在使用它时提供运营优势。 您的框架还可以通过提供卓越的驱动程序来支持其中一个。 您的员工一如既往地可能有意见！
Promscale 连接器自动设置 TimescaleDB 中的数据结构以存储数据并在需要升级到新版本的 Promscale 时处理这些数据结构中的更改。...它还使用 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 摄取 OpenTelemetry 跟踪。...它还可以使用 OpenTelemetry 收集器以其他格式摄取指标和跟踪，以通过 Prometheusremote_write接口和 OpenTelemetry 协议处理和发送它们。...例如，你可以使用 OpenTelemetry Collector 将 Jaeger 跟踪和 StatsD 指标摄取到 Promscale。...要检索由标签 ID 表示的文本，可以使用该val(field_id) 函数。这使你可以使用特定的标签键对所有系列进行聚合等操作。
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