首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Postgres有线协议时,对QuestDB的摄取速度非常慢

可能是由于以下原因导致的:

  1. 网络延迟:Postgres有线协议是通过网络进行数据传输的,如果网络延迟较高,会导致数据传输速度变慢。可以通过优化网络连接、增加带宽等方式来改善网络延迟。
  2. 数据量过大:如果要摄取的数据量非常大,可能会导致摄取速度变慢。可以考虑分批次摄取数据,或者使用其他方式进行数据迁移,如使用QuestDB提供的其他数据导入工具。
  3. 数据库配置不合理:QuestDB的性能受到数据库配置的影响,如果配置不合理,也会导致摄取速度变慢。可以根据实际情况调整QuestDB的配置参数,如调整内存分配、并发连接数等。
  4. 数据库索引不合理:如果数据库中的索引设置不合理,也会影响摄取速度。可以根据实际情况对数据库表进行索引优化,提高查询和摄取的性能。
  5. 硬件资源不足:如果服务器硬件资源不足,如CPU、内存、磁盘等,也会导致摄取速度变慢。可以考虑升级服务器硬件或者增加服务器数量来提升性能。

对于QuestDB的摄取速度慢的问题,可以考虑使用腾讯云的云数据库 PostgreSQL(https://cloud.tencent.com/product/postgres)作为替代方案。腾讯云的云数据库 PostgreSQL提供了高性能、高可用的数据库服务,可以满足大规模数据摄取的需求。同时,腾讯云还提供了丰富的云计算产品和解决方案,如云服务器、云存储、人工智能等,可以帮助用户构建完整的云计算解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

QuestDB是什么?性能居然跑赢了ClickHouse和InfluxDB

在项目的早期阶段,我们受到了基于矢量的append-only系统(如kdb+)的启发,因为这种模型带来了速度和简洁代码路径的优势。...我们的代码库利用最新CPU架构的SIMD指令,对多个数据元素并行处理同类操作。我们将数据存储在列中,并按时间进行分区,以在查询时从磁盘中提取最小的数据量。...我们使用4个worker达到最大的摄取性能,而其他系统需要更多的CPU资源来达到最大的吞吐量。QuestDB用4个线程达到了95.9万行/秒。...当我们使用AMD Ryzen5处理器再次运行该套件时,我们发现,我们能够使用5个线程达到每秒143万行的最大吞吐量。...事实证明,在摄取过程中对 "乱序"(O3)的数据进行重新排序特别具有挑战性。这是一个新的方法,我们想在这篇文章中详细介绍一下。我们对如何处理失序摄取的想法是增加一个三阶段的方法。

3.9K30

金融市场数据至上:QuestDB 为您的数据提供最优解 | 开源日报 No.81

questdb/questdb[3] Stars: 11.7k License: Apache-2.0 picture QuestDB 是一个开源的时间序列数据库,用于高吞吐量数据摄取和快速 SQL...它支持使用 InfluxDB 行协议、PostgreSQL 协议以及 REST API 进行无模式导入导出。...QuestDB 非常适合金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表盘和基础设施监控等领域。...Valhalla 还包括时间+距离矩阵计算、等时线、海拔采样、地图匹配和旅行推销优化 (TSP) 等工具。...开源软件,使用非常自由的许可证 分块分层数据结构,适合内存受限设备上运行,并支持离线路径规划 动态运行时成本估算插件架构,允许定制化和替代路径生成 基于 C++ 的 API,在各种平台上都可以进行交叉编译以实现在便携式设备上进行路径规划

37610
  • Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践

    我们正在探索一种对 OLTP 数据库进行按需备份并使用 AWS S3 导出发布到 S3 的方法。...Postgres 逻辑复制协议保证保留 WAL 日志文件,直到 Debezium 完全处理它们。...如果 Debezium 卡住或无法跟上消耗 WAL 日志的速度,这可能会导致 WAL 日志文件累积并耗尽可用磁盘空间,Debezium 社区建议密切监视滞后消息,我们的 Debezium 负载测试也让我们对...例如,在在线世界中,向 postgres 添加一个不可为空的列是非常好的,但不会遵守用于存储动态变更日志的 Avro(或 Protobuf)的模式演变规则。...未来规划 我们看到使用增量摄取的原始数据湖表的采用速度更快,并且我们正在不断努力提高管道的可靠性。

    1.4K20

    降本增效!Notion数据湖构建和扩展之路

    速度、数据新鲜度和成本 将数据摄取到 Snowflake 的速度变慢且成本更高,这主要是由于 Notion 独特的更新繁重工作负载。...我们使用 Debezium CDC 连接器将增量更新的数据从 Postgres 摄取到 Kafka,然后使用 Apache Hudi(一个开源数据处理和存储框架)将这些更新从 Kafka 写入 S3。...通过将繁重的摄取和计算工作负载卸载到 S3,并仅将高度清理的业务关键型数据摄取到 Snowflake 和面向产品的数据存储,我们显著提高了数据计算的可扩展性和速度,并降低了成本。...此设置显著降低了为每个表维护 480 个主题的复杂性,并简化了下游 Hudi 对 S3 的摄取,从而显著降低了运营开销。...Hudi设置 我们使用 Apache Hudi Deltastreamer(一个基于 Spark 的摄取作业)来使用 Kafka 消息并在 S3 中复制 Postgres 表的状态。

    14210

    存储 2000 亿个实体:Notion 的数据湖项目

    2 - 速度和成本 将数据摄取到 Snowflake 的速度变得更慢、成本更高,特别是由于 Notion 的更新工作负载繁重。...3 - 需求支持 与前两个相比,缺乏对某些需求的支持最终成为一个更重要的挑战。 随着 Notion 的发展,数据转换逻辑变得更加复杂和繁重,这使得使用现成数据仓库提供的标准 SQL 接口难以处理。...此类块的权限数据只能通过遍历树到根(即 workspace)来构建。面对数十亿个区块,Notion 发现 Snowflake 中的这种计算成本非常高。...3 - 增量摄取或快照转储 根据性能和成本比较,Notion 采用了混合设计,更强调增量摄取。 • 在正常操作期间,它们会提取更改的 Postgres 数据并持续应用于 S3。...at Notion放牧大象:在 Notion 对 Postgres 进行分片的经验教训: https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion

    13710

    使用ClickHouse对每秒6百万次请求进行HTTP分析

    Kafka集群: 由106个具有x3复制因子的代理组成,106个分区,以平均每秒6M日志的速度摄取Cap'n Proto格式化日志。...来自俄语的翻译:ClickHouse没有刹车(或者不慢) ©ClickHouse核心开发者 在探索替换旧管道的一些关键基础架构的其他候选者时,我们意识到使用面向列的数据库可能非常适合我们的分析工作负载。...在尝试使用Flink失败后,我们对ClickHouse能够跟上高摄取率持怀疑态度。幸运的是,早期的原型显示出了良好的性能,我们决定继续进行旧的管道更换。...与性能无关,但我们还禁用了min_execution_speed设置,因此扫描几行的查询不会返回异常,因为每秒扫描行的速度“慢”。...可扩展 - 随着我们的发展,我们可以添加更多Kafka代理或ClickHouse节点并扩展摄取。当群集将增长到数百个节点时,我们对查询性能不太有信心。

    3.1K20

    降本百万!Notion 基于Apache Hudi构建LakeHouse

    在 ETL 管道中,Postgres 数据将通过 Fivetran 摄取到 Snowflake 中,后者用作数据仓库。但随着管道中数据规模的增长,问题也随之增加。...• 开箱即用的 Postgres 集成:Debezium 变更数据捕获 (CDC) 平台与 Postgres 和 Hudi 一起开箱即用,这一点至关重要,因为这显着加快了实施速度。...• 通过 Bloom 过滤器进行高效索引:Bloom 过滤器对近随机更新插入行为的更好支持非常适合 Notion 团队的用例。...• 目录级分区:Hudi 的目录级分区非常适合已有的分片 Postgres 架构概念。...• 开源速度:Notion 团队对 Hudi 周围的开源社区的速度印象深刻,解决了他们对闭源第三方软件可能带来的灵活性限制的担忧。

    19010

    使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

    从全文和加权搜索,甚至到使用内置的NLP模型进行复杂的语义搜索,Elasticsearch都非常灵活且可调整。它常用于摄取和索引大量的日志,甚至作为搜索大型网站和内部知识库的支持引擎。...将数据从规范化转换为文档化:数据模型通常以高度规范化的形式存储在Postgres中,这对于事务完整性非常好,但对于可能需要使用联接或CTE的复杂查询来说就不利了。...一些处理也可以使用Elasticsearch的摄取管道进行。...它包括两个步骤:初始加载:首先对 Postgres 中现有的数据进行完全一致的快照,并将其复制到 Elasticsearch;通过 PeerDB 的并行快照,你可以期望显著地加快初始加载速度。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重,我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID,这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表,可以使用该列的值。

    56931

    基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道

    背景 当想要对来自事务数据库(如 Postgres 或 MySQL)的数据执行分析时,通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器,与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比,该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...其次我们实现了一个自定义的 Debezium Payload[14],它控制了在更新或删除同一行时如何合并 Hudi 记录,当接收到现有行的新 Hudi 记录时,有效负载使用相应列的较高值(MySQL...删除记录使用 op 字段标识,该字段的值 d 表示删除。 3. Apache Hudi配置 在使用 Debezium 源连接器进行 CDC 摄取时,请务必考虑以下 Hudi 部署配置。...3.1 引导现有表 一个重要的用例可能是必须对现有数据库表进行 CDC 摄取。

    2.2K20

    Citus 11 官方手册脑图 - PostgreSQL 超大规模分布式数据库解决方案上手指南

    博文 Postgres 中使用 HyperLogLog 的高效汇总表 没有 HLL 的汇总表 — 以 GitHub 事件数据为例 没有 HLL,汇总表有一些限制 HLL 来拯救 HLL 和汇总表一起使用...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么? 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用...Postgres 对多租户应用进行分片 租约 多租户和托管,完美的一对 综上所述 使用半结构化数据对 Postgres 进行分片及其对性能的影响 一张大表,没有连接 进入 Citus 查询工作负载 每个发行版都有它的刺

    4.4K30

    移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”

    使用类似技术实现的功能,还有移动端IM里语音短消息的AMR音频小文件、图片消息的图片文件等。 那么回归到本文的正题:移动网络为什么会存在“弱”和“慢”这样的特性?...《简述移动端IM开发的那些坑:架构设计、通信协议和客户端》 《微信对网络影响的技术试验及分析(论文全文)》 《腾讯原创分享(一):如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》 《腾讯原创分享(...6、移动网络为什么“慢” 我们在移动网络的特点介绍中,很容易的得到了三个关键字: 1)“高时延”; 2)“易抖动”; 3)“通道窄”。...这些物理上的约束确实限制了我们移动冲浪时的速度体验,那么,还有别的因素吗。...,在一个高时延易抖动的网络环境,并且大部分业务数据交互限于一个HTTP的往返,建链成本尤其显著; 3)TCP协议层慢启动、拥塞控制、超时重传等机制在移动网络下参数设定的不适宜; 4)不好的产品需求规定或粗放的技术方案实现

    1.5K32

    Andy Pavlo:回顾数据库的 2021

    这种兼容性是通过支持 PostgreSQL 的 SQL 方言(DuckDB)、有线协议(QuestDB、HyPer)或整个前端(Amazon Aurora、YugaByte、Yellowbrick)来实现...但这一排名清楚地表明,在过去的一年中,人们提到 Postgres 的次数比其他系统要多。经常有开发者发帖询问他们的新应用应该使用哪种 DBMS,而社区的回复几乎都是 Postgres。...Snowflake 回击称,其数据库 速度快了 2 倍,而且 Databricks 没有正确运行 Snowflake。...在获取、转换和清理数据时,用户体验与原始性能数据同样重要。而且,就像我在 这篇有关 Databricks 的基准测试结果的文章 中对记者所说的,只有年长的人才会关心官方的 TPC 数据。...Yugabyte 在 筹集 1.88 亿美元的 C 轮融资 时得到了回报。PlanetScale 获得了 2000 万美元的 B 轮融资,用于其托管版本 Vitess。

    91010

    hudi文件大小设置

    对于 Hudi 表的初始引导,调整记录大小估计对于确保将足够的记录打包到 parquet 文件中也很重要。 对于后续写入,Hudi 自动使用基于先前提交的平均记录大小。...在这种情况下,您可以配置最大日志大小和一个表示当数据从 avro 移动到 parquet 文件时大小减小的因子。...注意:在任何一种情况下,只有当特定文件片没有 PENDING 压缩或关联的日志文件时,小文件才会自动调整大小。...使用Clustering自动调整大小 集群是 Hudi 中的一项功能,可以将小文件同步或异步分组为较大的文件。...由于自动调整小文件大小的第一个解决方案在摄取速度上进行了权衡(因为小文件在摄取期间调整大小),如果您的用例对摄取延迟非常敏感,而您又不想在摄取速度上妥协,这可能最终会创建很多小文件,那么此时clustering

    2.3K30

    MIMIC-IV 数据查询加速教程

    次对比, 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到,只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引?...这个过程时间比较长,2分钟左右,耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度, 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。...index_nameON table_name (column1_name, column2_name);不管是单列索引还是组合索引,该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。...虽然索引的目的在于提高数据库的性能,但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时,需要考虑下列准则:索引不应该使用在较小的表上。索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。

    30110

    Apache Doris 简介:下一代实时数据仓库

    具有线性可扩展性,在某些用例中可以达到每秒 1000 万条记录的吞吐量。...使用Merge on Write,当您执行查询时,最新的数据就已经准备好了,因此与Merge on Read相比,它可以将查询速度提高5到10倍。...为工作负载组设置了关于其可以使用的资源数量的软限制。当达到该软限制时,同时有一些空闲资源可用。空闲资源将在工作负载组之间共享。用户还可以根据对空闲资源的访问来确定工作负载组的优先级。...便于使用 Apache Doris 提供了许多功能,而且也易于使用。它支持标准SQL,并兼容MySQL协议和市场上大多数BI工具。 我们为提高可用性所做的另一项努力是称为“轻架构更改”的功能。...当后续有类似的查询时,系统可以直接从 Doris 读取先前查询的结果,从而加快速度。 分层存储 分层存储的主要目的是省钱。

    5.5K23

    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构

    数据摄取/提取层 该层更关心在原始区域层中摄取数据,这些数据可以稍后在已处理区域中使用和卸载。大多数点击流捕获工具都支持来自其产品的内部数据摄取服务,从而可以轻松获取或加入原始区域以进行进一步处理。...原始区域对于在需要时执行数据集的任何回填非常重要。这还存储从点击流工具或任何其他数据源摄取的数据。原始区域充当处理区域使用数据的基础层。 3....HUDI 中的索引 索引在 HUDI 中对于维护 UPSERT 操作和读取查询性能非常有用。有全局索引和非全局索引。我们使用默认的bloom索引并为索引选择了一个静态列,即非全局索引。...在 Platform 2.0 中,我们对实现模型进行了细微的更改,并采用了框架驱动的管道。我们开始在每一层上构建一个框架,例如数据摄取框架、数据处理框架和报告框架。...• 数据血缘 -> 提供数据转换的端到端步骤。 • BI 团队的自助服务平台 -> 减少对 DE 团队对入职报告表的依赖。

    1.8K20

    Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库

    何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 当 Citus 不合适时 什么是 Citus? Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。...因为 Citus 是 Postgres 的扩展(不是 fork),所以当您使用 Citus 时,您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。...在实践中,我们的客户已经达到了以下规模,还有更大的增长空间: Algolia 每天摄取 5-10B 行 Heap 700+ 亿次事件 70 节点 Citus 数据库集群上的 1.4PB 数据 Chartbeat...隔离大小客户的资源使用情况 实时分析 Citus 支持对大型数据集的实时查询。...这里有些例子: 当单节点 Postgres 可以支持您的应用程序并且您不希望增长时 离线分析,无需实时摄取或实时查询 不需要支持大量并发用户的分析应用程序 返回大量数据的 ETL 结果而不是摘要的查询

    4K10

    在云端优化复杂的媒体处理工作流

    ,这使得将它们从一个地方移动到另一个地方变得非常困难。...速度:速度是至关重要的,每天处理数以千计的视频数据,同时遵守严格的 SLA 工作周转要求,是具有挑战性的。处理速度对市场来说是盈利的关键因素。...速度可以定义为一个文件被摄取、提及、处理和交付所需的时间,或者是能摄取和并行处理多少个文件。我们平台的速度从第一天开始就一直是我们的关键优先事项,因为我们觉得这是一个竞争优势。...安全:使用 Premium 视频资产需要另一个全新的安全要求,特别是在为大型媒体和娱乐公司工作时,我们采取了多种措施来确保整个 VOD 工作流程的最高级别的安全性。...例如,像工作 API 调用和通知能够通过 256 位 SSL 加密发送,对已经加密的资产的摄取和媒体处理,临时存储的资产永远不会离开特定的数据中心,内容加密与 DRM 框架等。

    45420
    领券