01 — 概念方面 MySQL 慢查询，全称 慢查询日志 ，它是 MySQL 提供的一种日志记录，用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。...通常 long_query_time 的默认值为10，这也代表意思是运行10秒以上的 sql 语句时间。默认情况下，MySQL 是不会自动启动慢查询日志的，需要我们手动来设置这个参数。...log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。 log_output：日志存储方式。...----------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) 第五小节：log-queries-not-using-indexes 该系统变量指定未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中...另外，开启了这个参数，其实使用 full index scan 的 SQL 也会被记录到慢查询日志。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我有一个结构如下的普通平台 CREATE TABLE `oc_pipeline_logging` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `source` TEXT...现在，上表中的data列定义为longtext，目前我在此列中拥有的数据，每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时，它花了很多时间来获取结果。...例如： – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上，当我在终端中运行上述查询时，我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行？ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146561.html原文链接：https://javaforall.cn
设置方法 使用慢查询日志里捕获 启用之前需要先进行一些设置 方法一：全局变量设置 设置慢查询日志的日志文件位置 set global slow_query_log_file = "D:/slow_log.../slow_log.log" ; 设置是否对未使用索引的SQL进行记录 set global log_queries_not_using_indexes = on; 设置只要SQL执行时间超过n秒的就记录...set global long_query_time = 0.001 ; 此处设置的0.001秒，便于测试，一般情况比这个大 启用mysql慢查询日志 set global slow_query_log...User@Host：执行查询的用户和客户端IP Id：是执行查询的线程Id Query_time：SQL执行所消耗的时间 Lock_time：执行查询对记录锁定的时间 Rows_sent：查询返回的行数...如何分析慢查询日志 Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log.
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能，MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单...，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉...默认情况下，指定slow_query_log = 1的情况其启动MySQL，即可打开慢查询，自动生成一个默认的以主机名++‘slow'.log 的文件来记录超过执行超过10s的慢查询。...mysql库下面有一个默认的slow_log表，可以直接将slow_query_log_file = slow_log，即可将慢查询日志记录到表中。 ?...慢查询不记录执行失败的查询，比如long_query_time设置为10（10秒钟），一个查询超过了10秒钟，但是因为其他原因执行失败，MySQL的慢查询将无法记录此查询信息。
如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/mysql/mysql-slow.log ?...三、对慢查询日志进行分析 我们通过查看慢查询日志可以发现，很乱，数据量大的时候，可能一天会产生几个G的日志，根本没有办法去清晰明了的分析。所以，这里，我们采用工具进行分析。...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql ?...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具，用于分析慢查询日志，但是pt-query-digest却不是mysql自带的，如果想使用pt-query-digest...3、子查询的优化 通常情况下，需要把子查询优化为join查询，但在优化时要注意关联键是否有一对多的关系，如果有，是可能会出现重复数据的。所以如果存在一对多关系，则应该使用distinct进行限制。
这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇，终于到达了慢日志查询的位置，在MYSQL的DBA 的管理员的心目中，pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式...实际上在MYSQL 8 中这样的慢查询的数据获取方式，已经被淘汰了，或者说不合时宜了。...在我们的performance_schema中 show tables like 'events_statement%',可以看到通过 event_statement 里有很多的从不同的维度对MYSQL...除此以外，我们还可以衍生出更多与监控有关的信息集合 1 通过performance_schema 中查询的信息，来发现MYSQL 系统中未使用的索引信息。...MYSQL 作为开源流行的数据库，从MYSQL 8 后，完全可以不在使用原有的方式去捕捉慢查询数据。
1-前言： 在MySL使用递归查询是很不方便的，不像SQL Server可以直接使用声明变量，使用虚拟表等等。如：DECLARE，BEGIN ... END ,WHILE ，IF 等等。...在MySQL可以通过创建函数，来使用上面的流程控制语句，Mysql对函数的语法检查也是很苛刻的，可以说很烦人，不熟悉的人估计会哭。。。...2-递归查询关键部分： a-我的表结构： b-我的递归脚本： 用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...： 函数：GROUP_CONCAT：将结果集链接在一起，使用逗号分隔，group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator...GROUP_CONCAT(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下，通过函数GROUP_CONCAT组合之后，可以继续使用
如果查询不能使用索引，MySQL会进行全表扫描，并锁住每一个元组，不管是否真正需要。 缺点 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。因此，对应更新非常频繁的字段，通常不建议使用索引。 建立索引会占用磁盘空间。...全文索引 在上一篇文章 MySQL 基础语法 中，我们说过如果使用了 LIKE + % 开头，就索引会失效，那么当我们需要前后都模糊搜索的需求（如 LIKE ‘%hello%’），就需要使用全文索引，需要注意的是...可以扩展了解一下，理论上最左匹配原则中索引对 where 中子句的顺序也是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整 where 子句的条件顺序以使用适合的索引，所以实际上 where 子句顺序不影响索引的效果...MySQL 基础语法 中我们介绍过，mysql 查询语句的执行顺序 WHERE > GROUP BY > ORDER BY。
1.8 索引覆盖 如果查询的列恰好是索引的一部分，那么查询只需在索引区进行，不需要到数据区再找数据，速度非常快。负面影响是增加了索引尺寸。...> select * from user where age = 25; # 未使用索引 1.10 mysql智能选择 如果mysql认为全表扫描不会慢于使用索引，则mysql会选择放弃索引，直接全表扫描...1.11 group by 优化 默认情况下，mysql会对 group by col1,col2 进行排序，order by col1,col2，可以通过 group by null 禁止排序，优化查询速度...mysql> select count(distinct left(id,9)) from t1; 1.13 全文索引 全文索引把内容中的一些单词(非简单单词)拆分作为索引字段使用，可以解决模糊查询不能使用索引的问题...，中文支持需要使用sphinx 生产活动中不常用，可以通过sphinx代替 全文索引有额外操作，对常用单词不建索引 2.
Innodb：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务。...滥用索引将导致写请求变慢，拖慢整体数据库的响应速度（5.5 以下的 mysql 只能用到一个索引)。 从不考虑联合索引。实际上联合索引的效率往往要比单列索引的效率更高。 非最优列选择。...根据出现的概率从大到小，罗列如下： SQL编写问题 锁 业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用 服务器硬件 MYSQL BUG 2.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化 针对SQL编写导致的慢...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描...根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引； 不要使用 select *； 排序请尽量使用升序 ; or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）； 复合索引高选择性的字段排在前面；
Innodb：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务 Memory : 全表锁，存储在内存当中，速度快...滥用索引将导致写请求变慢，拖慢整体数据库的响应速度（5.5 以下的 mysql 只能用到一个索引)。 从不考虑联合索引。实际上联合索引的效率往往要比单列索引的效率更高。 非最优列选择。...根据出现的概率从大到小，罗列如下： SQL编写问题 锁 业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用 服务器硬件 MYSQL BUG 2.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描...% 在前面用不到索引； 根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引； 不要使用 select *； 排序请尽量使用升序 ; or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb
把原来php开发的程序配置到本地环境之后，页面首页打开非常慢。
2）Innodb：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务。...滥用索引将导致写请求变慢，拖慢整体数据库的响应速度（5.5 以下的 mysql 只能用到一个索引)。 3）从不考虑联合索引。实际上联合索引的效率往往要比单列索引的效率更高。 4）非最优列选择。...根据出现的概率从大到小，罗列如下： 1）SQL编写问题 2）锁 3）业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用 4）服务器硬件 5）MYSQL BUG 2、由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化 针对SQL...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 1）字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描...； 6）根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引； 7）不要使用 select *； 8）排序请尽量使用升序 ; 9）or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）； 10）复合索引高选择性的字段排在前面
InnoDB ：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MyISAM的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务。...滥用索引将导致写请求变慢，拖慢整体数据库的响应速度（5.5 以下的 MySQL只能用到一个索引)。 从不考虑联合索引。实际上联合索引的效率往往要比单列索引的效率更高。 非最优列选择。...根据出现的概率从大到小，罗列如下： SQL编写问题 锁 业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用 服务器硬件 MySQL Bug 2.2、由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化 针对SQL编写导致的慢...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描...根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引； 不要使用 select *； 排序请尽量使用升序 ; or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）； 复合索引高选择性的字段排在前面； order
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