实时作业要保证7 x 24运行，除了要在业务逻辑和编码上下功夫之外，好的监控系统也是必不可少的。...Flink支持多种汇报监控指标（metrics）的reporter，如JMX、SLF4J、InfluxDB、Prometheus等。...这里我们选择Prometheus+grafana，下面我们线给出一个架构图 下面讲述一下配置过程 1.pushGateway的安装 从上图可知，Prometheus是从pushgateway拉取数据的...，但是flink on yarn作业的每一个任务对应的集群不一样，地址不一样，那么对于Prometheus这样一个主动拉取的角色，就必须借助一个固定地址的数据中转站来进行数据的获取，pushgateway.../prometheus --config.file=prometheus.yml & 3.grafana的安装配置 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana
2 Unix 进程监控基础 当提到 Unix 系统进程监控时，在你脑海中出现的有好几个选项，最流行的或许就是 ‘top’ 。...通过外部监控进程，你可以在不需要访问服务器的前提下分析哪个地方出现的问题。另一个原因就是进程总是通过内核本身被创建以及被杀死。...你或许需要挖掘内核日志去查看哪个进程被杀死了。但使用监控仪表盘的话，你可以非常简单的回到过去查看哪个进程导致了这个问题。...但是在继续后面的工作之前，让我们看看 Pushgateway 期望输入的内容。 Pushgateway，非常像 Prometheus，使用键值对运行: 键描述了监控的指标然后值就不言自明了。...通过这些面板，我们将要跟踪两个指标: 所有进程当前的 CPU 使用率以及平均 CPU 使用率。 为了检索这些指标，我们将在我们的 Prometheus 实例上执行 PromQL 队列。所以..
在 Linux 系统中，监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程，我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。...在本文中，我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程，并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。...它支持多种数据源，并提供丰富的可视化选项和交互功能。安装和配置 Prometheus要监控 Linux 进程，首先需要安装和配置 Prometheus。...结论通过使用 Prometheus 和 Grafana，您可以轻松地监控 Linux 系统上的进程。...本文详细介绍了如何安装和配置 Prometheus 和 Grafana，以及如何使用它们来监控 Linux 进程。通过了解相关的配置和使用方法，您可以自定义监控指标和创建个性化的仪表盘，以满足您的监控
需要使用的py库有下面几个 import urllib2 import socket from multiprocessing import Pool urllib2用于请求网页 socket用于限制网络请求超时...pool用于设置进程池，这个在数据量很大的情况下采用pool远比使用process要好很多，后者会消耗掉大量服务器资源，甚至导致宕机的风险，在数据量不大的情况下可以考虑后者，比如10条以内的数据。...，有时候我们会将数据保留在文件中，但更多的是写在数据库，下面代码提供了很好的灵活性，代码中的内容自己可以再完善 '''从文件或数据库中获取需要监控的网页地址''' def get_url_list(value...return if value == 'file': file_path='C:\urllist.txt' #文本中的数据一行一条 try: ...if __name__ == '__main__': url_list=get_url_list('file') if url_list: '''定义进程池中最大的进程数
虚拟化运维KubernetesPrometeus Kubernetes集群监控-使用Prometheus的黑盒监控策略 王先森2023-12-272023-12-27 简介 白盒监控vs黑盒监控 白盒监控...黑盒监控：以用户的身份测试服务的外部可见性，常见的黑盒监控包括 HTTP 探针 TCP 探针 等用于检测站点或者服务的可访问性，以及访问效率等。...黑盒监控相较于白盒监控最大的不同在于黑盒监控是以故障为导向的. 当故障发生时，黑盒监控能快速发现故障，而白盒监控则侧重于主动发现或者预测潜在的问题。...Prometheus Operator，我们可以只有使用 Probe 这个 CRD 对象来添加网络探测任务，关于这个对象的使用方法可以通过 kubectl explain probe 或者 API 文档...比起Ingress黑盒监控更推荐使用 additionalScrapeConfigs 静态配置的方式实现。
或者是直接用或者是代理一层做的，所以说prometheus的监控也是通过此包进行的，所以说上边我们不仅要导入actuator这个包还要导入prometheus的包，因为prometheus是对actuator...3.配置promethues工作任务 我上次说过prometheus监控的时候有个配置文件，这个配置文件中需要配置任务，然后才是prometheus去拉去监控信息，因此我们就需要在配置文件中添加我们刚刚创建的...这块其实拉监控信息的地址是localhost:8081/actuator/prometheus，您可以在浏览器中打开这个地址，是会出现很多监控信息的。...prometheus就是拉的这些数据。 在配置好prometheus的配置信息之后，我们重启prometheus，并查看服务状态。...总结：通过上述文章，我们可能大概了解了prometheus监控服务的一个基本的过程，但是可能还不够深入，具体来说你既然监控了springBoot，但是我总不能时时刻刻就这么盯着这个美丽的大屏幕吧，咋不是拍网络大片的呀
说明 Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。...配置的 prometheus.yml global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name.../prometheus_data ubuntu 服务器安装 prometheus-node-exporter 我们执行这个命令来更新可用软件包的列表和它们的所有版本。...，你可以用下面的命令列出所有已安装的软件包。.../windows_exporter/releases 监控配置 k8s 插件安装 插件名 DevOpsProdigy KubeGraf k8s 监控需要安装插件 DevOpsProdigy KubeGraf
背景 在平时的工作中，经常会有某些进程突然 CPU 飙升，导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢？我们今天就一起用 Python 来实现下。...环境准备 依赖库 psutil 是 Python 的一个很流行的库，用来获取系统资源信息的。它支持 windows 和 linux，可以获取 CPU，内存，网络，硬盘等信息。...安装 pip install psutil 代码准备 # 导入依赖库 import psutil,time import re,string # 打印系统全部进程的PID列表 print(psutil.pids...()) # 根据进程名获取进程PID def get_pid(name): process_list = list(psutil.process_iter()) print(process_list...Taskmgr进程对象 process_obj=get_process_obj_by_id(pid) num=0 while True: num+=1 # 获取Taskmgr的CPU实时利用率
bind_exporter 创建一个systemd配置文件来运行bind_exporter vi /etc/systemd/system/bind_exporter.service 内容如下，注意此处的用户和组使用与...named程序相同的用户和组“named”。...--web.listen-address为对外暴露的metric地址和端口，Prometheus从此处抓取bind_exporter的metrics；--bind.stats-url为本地bind服务绑定的地址和...的yml文件中添加如下job，重新启动Prometheus即可 - job_name: dns-master static_configs: - targets: ['10.85.6.66...:9119'] labels: alias: dns-master 在Prometheus的targets中可以看到新加的内容 ?
什么是 Prometheus Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发，并于 2012 年发布为开源项目。...自动发现： Prometheus 支持服务自动发现，可以自动发现并监控新的目标（如容器、虚拟机等）。这使得在动态环境中维护监控系统变得更容易。...Prometheus 社区维护了许多 Exporter，用于监控各种常见的服务和应用程序。...Alertmanager 使用 Prometheus 监控应用程序 下面是关于如何在 Go 中使用 Prometheus 的详细介绍： 步骤1：安装 Prometheus 首先，你需要安装和配置 Prometheus...以上就是使用 Prometheus 在 Go 应用程序中进行监控的基本步骤。通过创建自定义的度量指标并将其导出到 Prometheus，你可以轻松地监控和分析你的应用程序性能。
周末外面太冷，在家搞了下Prometheus的白屏化运维DEMO。目前只是把后端简单的几个接口搞出来，校验之类的还没加。。。 这里先记录下。 后续等后端完成后，把前端也尝试写一下。...重点： 1、prometheus的target，是存在数据库里面的，只要符合一定的格式即可。 prometheus很早之前就支持了http接口方式动态target发现机制。...格式类似这样： prometheus的配置文件，需要改动下，加些relabel，如下： $ cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml global: scrape_interval...，也是存在数据库里面的，根据库的数据，渲染成json，然后转成yaml格式的文件，apply到prometheus里面生效。...2、调用selenium访问prometheus的web ui，进行截图。3、截图上传到腾讯云oss，生成一个固定的公开访问链接。4、发送钉钉告警消息，带上文字内容和截图。
下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。 一、监控系统简介 1.1 什么是监控系统？...服务器资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写的吞吐量、网络出入流量等等。 数据库监控：TPS、QPS、数据库连接数、慢SQL、InnoDB缓冲池命中率等。...它属于老牌监控系统中的优秀代表，功能全面，使用广泛，是最优秀的监控解决方案之一。...三、使用Prometheus+grafana搭建监控系统 前面，我们了解了一些监控系统的区别和优缺点，下面我们以Prometheus为例，带大家一步一步搭建监控系统。...点击Import后，我们就可以看到详细的服务器资源监控数据。如下图所示： 最后 以上，我们就把监控系统介绍完了，并使用Prometheus + Grafana 构建了一个初步的监控系统。
根据 CPU 使用率、请求速率和延迟自动扩展模型副本。可扩展的批处理作业管理：paka 擅长管理动态横向扩展和横向扩展的批处理作业，无需人工干预即可满足不同的工作负载需求。...全面的监控和跟踪：嵌入了对通过 Prometheus 和 Grafana 收集指标的内置支持，以及通过 Zipkin 进行跟踪。...5.监控：Paka 内置了对监控和跟踪的支持。指标是通过 Prometheus 和 Grafana 收集的，跟踪是通过 Zipkin 完成的。...应用程序可以构建，推送到容器注册表，并使用单个命令进行部署。7.构建：应用程序、作业代码是使用 buildpack 构建的。无需编写 Dockerfile。...在 .cnignore 中，添加要在生成过程中忽略的文件。若要固定语言运行时的版本，请添加带有版本号的runtime.txt文件。例如，对于 python，它可以是 python-3.11.*。
/usr/bin/env python import os, sys, time while True: time.sleep(3) try: ret = os.popen('ps -C nginx
书接上回 https://cloud.tencent.com/developer/article/2195953之前设计的有点问题，最近心血来潮有捡起来继续写。...简单优化一版1、将所有的规则组的webhook统一为一个api接口，全部在django里面进行告警的路由2、支持告警静默时间窗口设置和告警不通知的时间段设置3、支持接入非alertmanager推送的告警消息...我这里做的比较简陋，功能大致如下：
Prometheus(普罗米修斯) 是一种 新型监控告警工具,Kubernetes 的流行带动了 Prometheus 的应用。...）的入门使用[4] Prometheus 快速入门[5] Prometheus 四大度量指标的了解和应用[6] 使用 Prometheus 对 Go 程序进行指标采集[7] ---- Prometheus...推拉 Prometheus 是一个开源的监控系统，具有强大的查询语言和数据模型，用于收集和存储时间序列数据。...在 pull 模型中，Prometheus 通过 HTTP 协议从被监控的目标中拉取数据。被监控的目标必须运行一个称为 exporter 的组件，用于暴露指标数据的 HTTP 接口。...推送数据的方式对于一些短暂存在的任务非常有用，比如批处理作业、临时性的任务等等，因为这些任务在 Prometheus 抓取数据之前就已经消失了，导致这些指标数据无法被 Prometheus 采集。
我们延续了这项成果，将其扩展到简单任务、批处理作业和组合任务，当然它在黄金时段也适用哦！ Prometheus监控 重新设计的Prometheus监控集群现已推出。...从开发人员的角度讲，任务/批处理作业的开发要经历典型的工作流程，包括编写代码、测试和迭代。但是，从部署角度看，任务/批处理作业应用的逐步改进通常是离线进行的。...4、新添加的调度组件在随后的任务启动时，能够再次以智能方式确定最近的应用版本（如果有），并重复利用任务/批处理作业的现有元数据。 5、可以使用更新版本的任务/批处理作业应用重启任务或组合任务的定义。...为了在本地、Cloud Foundry和Kubernetes环境之间打造一致的开发人员和部署体验，我们简化了在SCDF中针对流式传输和批数据流水线使用Prometheus的操作。...集成，以监控和跟踪任务/批处理作业指标。
进程池(Pool)可以提供指定数量的进程供用户使用。主要是起限制进程数量的作用。当新的请求提交到pool时，如果进程池没有满，那么就可以创建一个新的进程来响应请求。...如果进程池满了，那么就要等到有进程结束，才可以创建新的进程。...process_id) def main(): pool =multiprocessing.Pool(processes=3) for i in range(10): #向进程池中添加要执行的任务..._': main() 如果每次调用的都是同一个函数，可以使用Pool的map函数。...('process id %d end' % process_id) def main(): pool =multiprocessing.Pool(processes=3) #向进程池中添加要执行的任务
在这种情况下，Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点，例如批处理作业。...批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器（https://github.com/prometheus...11.1.1 Pushgateway使用场景 网关（gateway）不是一个完美的解决方案，只能用作有限的解决方案使用，特别是用于监控其他无法访问的资源 可能还会希望避免使网关成为单点故障或性能瓶颈，因为...Pushgateway肯定不会像Prometheus服务器那样可扩展 与功能齐全的推送监控工具相比，网关更接近于代理，因此，使用它将丢失Prometheus服务器提供的很多有用功能，这包括通过up指标和指标过期进行实例状态监控...这意味着不再存在的实例的指标可能仍保存在网关中 应该将网关的重点放在监控短生命周期的资源（如作业），或者无法访问的资源的短期监控上，然后安装Prometheus服务器以长期监控可访问的资源 提示：PushPox
目前业内主要有两者实现方式，个人推荐第二种方式： 启动一个client，所有作业都通过这个client去提交的，因为用的是同一个进程，所以不能加载 过多的jar包，还要注意不同任务之间UDF的冲突。...目前业界已经有很多种监控系统解决方案，比如在阿里内部使用比较多的 Druid、开源InfluxDB 或者商用集群版 InfluxDB、CNCF的 Prometheus 或者 Uber 开源的 M3 等等...10.1 Prometheus Prometheus是一个开源的，基于metrics(度量)的一个开源监控系统，诞生于2012年，主要是使用go语言开发的，并于2016年成为成为CNCF第二个成员，现已被大量的组织使用于工业生产环境中...10.2 Grafana 有了Prometheus来监控任务后，还需要有一个可视化工具来展示Prometheus收集的指标。...Grafana是Prometheus的最佳搭档，它是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能，并且自带权限管理功能。
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