使用Python Pandas将JSON文件转换为自定义表格
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import json- 读取JSON文件：
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)这里假设JSON文件名为"data.json"，请根据实际情况修改。
- 将JSON数据转换为DataFrame：
df = pd.DataFrame(data)这将把JSON数据转换为一个DataFrame对象。
- 自定义表格结构： 根据需要，可以对DataFrame进行各种操作来自定义表格结构，例如重命名列名、选择特定的列、添加新的列等。
- 将DataFrame保存为表格文件：
df.to_csv('output.csv', index=False)这将把DataFrame保存为一个名为"output.csv"的CSV文件。你也可以选择其他格式，如Excel文件（.xlsx）或SQL数据库。
总结： 使用Python Pandas库可以方便地将JSON文件转换为自定义表格。首先读取JSON文件，然后将其转换为DataFrame对象。接下来，可以根据需要对DataFrame进行各种操作来自定义表格结构。最后，将DataFrame保存为表格文件，以便进一步处理或分享。
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... ... ... ...
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210796 71564 8596 23
210797 71564 8622 23
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python、json、dataframe、beautifulsoup、python-requests
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我对此很陌生，但我试着玩一个私人的工作链接，看看我能不能找到一个我正在处理的手工过程。
我尝试了几个使用公共API的脚本--我认为这是一个权限错误，但实际上我能够用这个脚本将API提要打印到终端，这给了我希望：
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib3
import certifi
# urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
ht
浏览 10提问于2022-09-26得票数 -1
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BeautifulSoup -如何刮除多个链接，然后刮取链接的内容
python、selenium、web-scraping、beautifulsoup
我试图在登陆页面有各种链接(顶部有5个子类别)的情况下进行刮除：
在每个类别中都有一个产品列表( )。
列出的每个产品都有一个链接来获取更多的详细信息(直接链接到产品的单个页面) 。
到目前为止，我已经收集到的内容将包括创建所有所需的各个页面链接的列表。但是当我试图循环每个单独的产品链接来获取数据时，我似乎无法让BeautifulSoup从这些链接中映射数据。就好像它停留在上一页(如果你愿意的话)。
我错过了什么，允许第二次“反弹”到"product_link“地址(如)，并允许我从那里刮取数据？我曾经想过，我可能需要添加一个time.sleep(5)计时器来允许所有的人加载，但仍然
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如何将熊猫数据单元格中的列表保存为HDF5表格式？
python、pandas、dataframe、hdf5、pytables
我有一个数据文件，我想以附录格式保存到一个hdf5文件中。dataframe如下所示：
column1
0 [0, 1, 2, 3, 4]
复制问题的代码是：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({"column1":[list(range(0,5))]})
test.to_hdf('test','testgroup',format="table")
不幸的是，它返回了以下错误：
------------------------------------------------
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python、json、visual-studio-code
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json_object = json.load(test_json)
test_json.close()
print(json_object)
json_object["snow"] = True
json_object["coordinate
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