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使用Python从具有不同级别嵌套列表和字典的json中提取数据

使用Python从具有不同级别嵌套列表和字典的JSON中提取数据的方法如下:

  1. 首先,导入Python的json模块:import json
  2. 将JSON数据解析为Python对象,可以使用json.loads()函数。假设JSON数据保存在一个名为data的变量中:parsed_data = json.loads(data)
  3. 使用索引或键来访问嵌套的列表和字典。例如,如果JSON数据包含一个名为users的列表,每个用户都有一个名为name的键,可以使用以下代码提取所有用户的名称:
代码语言:txt
复制
for user in parsed_data['users']:
    print(user['name'])
  1. 如果JSON数据中的嵌套结构更复杂,可以使用递归来提取数据。例如,如果JSON数据包含一个名为employees的字典,其中每个员工都有一个名为details的列表,每个详情都有一个名为salary的键,可以使用以下代码提取所有员工的薪水:
代码语言:txt
复制
def extract_salary(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if key == 'salary':
                print(value)
            else:
                extract_salary(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            extract_salary(item)

extract_salary(parsed_data['employees']['details'])

这是一个基本的方法来从具有不同级别嵌套列表和字典的JSON中提取数据。根据实际情况,可能需要根据JSON的结构进行适当的调整和修改。

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