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使用Python合并文件夹中的多个JSONL文件

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import os
import json
  1. 定义一个函数来合并JSONL文件:
代码语言:txt
复制
def merge_jsonl_files(folder_path, output_file):
    merged_data = []
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.jsonl'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            with open(file_path, 'r') as file:
                for line in file:
                    merged_data.append(json.loads(line))
    with open(output_file, 'w') as output:
        for data in merged_data:
            output.write(json.dumps(data) + '\n')
  1. 调用函数并指定文件夹路径和输出文件路径:
代码语言:txt
复制
folder_path = '/path/to/folder'
output_file = '/path/to/output.jsonl'
merge_jsonl_files(folder_path, output_file)

这样,函数将会遍历指定文件夹中的所有JSONL文件,并将它们合并到一个输出文件中。输出文件中的每一行都是一个JSON对象。

合并JSONL文件的优势是可以将多个文件中的数据整合到一个文件中,方便后续的数据处理和分析。

应用场景:

  • 数据科学和机器学习:合并多个JSONL文件中的数据集,用于训练模型或进行数据分析。
  • 日志分析:合并多个JSONL格式的日志文件,以便进行更全面的日志分析和故障排查。
  • 数据备份和迁移:将多个JSONL文件合并为一个文件,方便进行数据备份和迁移。

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