在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn（）函数，方法是将输入矩阵，m值传递给它，对矩阵行和列进行排序。...通过调用上面定义的 printingMatrix（） 函数按行和按列排序后打印生成的输入矩阵。...例 以下程序使用嵌套的 for 循环返回给定输入矩阵的按行和按列排序的矩阵 - # creating a function for sorting each row of matrix row-wise...Python 对给定的矩阵进行行和列排序。
二、数据读取接口 Cartopy提供了一个基于pyshp的接口以实现对地理文件的简单读取和操作： from cartopy.io.shapereader.Reader import Reader reader...如何使用呢，下面通过两个例子来解释。...在添加地理信息时，还有两个参数——edgecolor和facecolor，这两个参数直接控制展示出来的图形框线和填充颜色： enshicity = cfeat.ShapelyFeature(reader.geometries...我们可以看看[2:9]切片应该有多少县呢？从索引2开始，2、3、4、5、6、7、8，应该有七个县，绘制的县有多少呢？也是七个。这样即明白地展示其原理。...现在是从头至尾全部绘制，然后我们按照在Python气象绘图教程特刊（一）中的方法，查出图层属性： ?
是时候让技术来帮助我们解放双手了这次我将向你展示如何使用Selenium和Python来自动填充和提交表单，让你摆脱了这种无聊的重复劳动。准备好了吗？让我们开始吧！...而 Python 是一种简洁而强大的编程语言，它可以让我们轻松编写自动化脚本。结合这两者，我们可以实现自动填充和提交表单的目标。...其次，我们的目标是编写一个Python脚本，使用Selenium库来自动填充和提交表单。我们希望能够通过代码示例来演示这个过程，我来给你一个实际的案例，看看这个技术是如何发挥作用的。...https://example.com")现在，我们需要找到表单中的各个字段，并填写相应的值。...Selenium和Python，我们可以轻松地实现表单自动填充和提交的功能。
近几年，python在气象领域的发展也越来越快，同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。...wrf.to_np 函数按照以下流程执行： 如果没有缺省值或填充值，那么将直接调用 xarray.DataArray.values 属性返回值 如果有缺省值或填充值，那么会用 xarray.DataArray.attrs...wrf-python中有算法会对缺省值数组进行检查，但是当你编译模块时，如果模块代码中使用了wrf-python，那么就要小心了，应尽量避免出现上述情况。...插值2D场到一条线 使用 wrf.interpline 函数可以沿着一条线对2D场进行插值，这类似3D场的垂直剖面插值。为了定义插值的线，可以是线的起始和终止点。...然而，如果需要轴边界，可以使用wrf.cartopy_xlim 和 wrf.cartopy_ylim 获取轴投影坐标中的移动边界数组。
前言 感谢读者【摸鱼大佬】来信提供程序与文件 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。...默认值为 None，表示使用一个与滤波器大小相同的全连接结构元素。 output：用于存储结果的数组。如果未提供，则会创建一个与输入数组相同类型和形状的新数组。 mode：边界模式。...默认值为 'reflect'，表示对超出边界的像素进行镜像反射处理。其他可选值包括 'constant'（使用常数填充），'nearest'（使用最近的边界像素填充）和 'wrap'（循环填充）。...默认值为 False，表示使用快速方法进行计算。 该函数返回中值滤波后的图像或数组。...其他可选值包括 'constant'（使用常数填充），'nearest'（使用最近的边界像素填充）和 'wrap'（循环填充）。 cval：当 mode 为 'constant' 时使用的常数值。
cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter from...plt.figure(figsize=(20,18)) # 设置地图投影为PlateCarree ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) # 绘制填充等值线图...(draw_labels=True, dms=True, x_inline=False, y_inline=False) # 添加海岸线 ax.coastlines() /opt/conda/lib/python3.7...plt.figure(figsize=(20,10)) # 设置地图投影为PlateCarree ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) # 绘制填充等值线图...612]],[data.lat[199]],color='b',s=20) cbar = plt.colorbar(cs, orientation='vertical') /opt/conda/lib/python3.7
仔细看的话会注意到，直接查看字符串x的值，和使用print(x)来输出字符串的值，得到的结果略有不同。原因在哪里呢？...这要从Python类的特殊方法说起，在Python类中有两个特殊方法__str__()和__repr__()，前者在使用print()查看对象值时会自动调用，而后者则在直接查看对象值时自动调用。...__str__(self): return '3' def __repr__(self): return '5' >>> t = T() >>> t 5 >>> print(t) 3 补充：在Python...内置类型中，特殊方法__repr__()和__str__()的解释如下： __repr__(self, /) Return repr(self).
（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。...一、地形剖面图 绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。我使用的是从气象家园巨佬Masterpiece处白嫖来的地形文件。...文件为.nc格式，需要使用Python中的netCDF4或者xarray库包来读取。...在绘制地形填色时，我们使用的是ax.contourf命令，他要求输入横坐标，纵坐标，与横纵坐标有关系的z值。...在z[ 1 , 1 , : , 90:181 , 100 ]里，按顺序分别表示years取第一个切片值；time取第一个切片值；层次level从上至下全部取完；纬度取第90到181个切片值；经度取第100
地图绘制 大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图，但是ArcGIS出图比较慢，而且批量出图的时候又比较麻烦。...今天给大家介绍一个Python中用于地图绘制的库，Cartopy，这个库跟basemap非常相似，不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。...Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...网址：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ 安装方法：conda install -c conda-forge cartopy(conda安装) 示例..., raster_data,clevs, transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.jet)#contouf可填充轮廓线
“ Proplot是python画图时常用的库，今天就让我们先来一起认识下它吧！”...1 ProPlot简介及安装 ProPlot是python的一个绘图库，主要由美国科罗拉多州立大学大气科学系的博士生Luke Davis创建。...它对Basemap、cartopy、xarray、pandas等气象常用的绘图库进行导入和封装，使组图、子图的绘制变得简单，对于气象人来说十分便捷。...地球科学的科研工作常需要添加地图背景，python一般使用matplotlib和cartopy画地图，画一个简单地图可以使用如下代码，绘制结果如图。...如用Python来绘制出NCL的图片风格，下面是一个简单的例子。
本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。...1 basemap的使用 basemap是一个强大的绘制地图工具包。本节将讲解如何安装和使用basemap，结合matplotlib，绘制地图。...图2 basemap下载 在anaconda环境中，切换到这两个whl文件的路径下，按顺序通过pip依次安装Pyproj和basemap文件，代码如下，安装Pyproj，如图3所示，代表Pyproj安装成功..._0是指定地图的中心坐标，这里的值为美国的中心坐标；resolution参数设置绘制边界的精度，l为低精度；area_thresh参数为阈值，低于该阈值的就不会被绘制。...图8 填充大陆颜色 通过drawmeridians和drawparallels方法绘制经线和纬线，代码如下，如图9所示。
gdal和cartopy真的是我学python以来装的最麻烦的包。 很多时候我想学习，却感觉无从下手，大佬们的博文一大堆，我看了以后只有一句“卧槽，牛逼”，然后没然后了。...，支持 Python 2.7 和 Python 3，致力于使用最简单直观的方式生成地图，并提供对 matplotlib 友好的协作接口。...add_feature：给地图添加特征（例如陆地或海洋的填充、河流等）。...常量，为了简化一些非常常见的情况，如大陆海洋国界等cartopy都已经进行了预定义，但需要注意的是直接导入的中国国界线并不是标准的，在使用时需要注意 这些信息带有三种分辨率，分别为110m，50m和10m...,分别是add_feature和add_geometries，但无论你使用哪种方法，你都需要先读取文件才能够添加。
我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。 梯度下降 梯度下降的更新公式： ? ?...图中蓝色的点为起点，橙色的曲线（实际上是折线）是寻找最小值点的轨迹，终点（最小值点）为 (1,1)(1,1)。 梯度下降用了约5000次才找到最小值点。...牛顿法只迭代了约5次就找到了函数的最小值点。 下面贴出两个实验的代码。...) plt.ylabel('y') plt.title('Newton\'s Method for Rosenbrock Function') plt.legend() plt.show() 以上这篇python...使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文介绍使用Excel和Python来计算上述统计值，而Hive和Spark将放在下一篇中。...2.1 最大值 & 最小值 在Excel统计一列或者指定单元格区间的最大值或最小值，直接使用max和min函数即可： =MAX(A2:A151) =MIN(A2:A151) 统计结果如下： ?...这里我们先使用STDEV.P和STDEV.S 分别计算一下总体标准差和样本标准差： =STDEV.P(A2:A151) =STDEV.S(A2:A151) 结果如下： ?...好了，EXCEL部分的说明先到这里了，接下来用Python来计算一下。...3、使用Python计算统计值 使用Python的话，咱们分为四个方面来介绍，即使用list、numpy和pandas来计算数列的统计值。
Basemap 的 mpl3d 绘制3D地图时非常强大，但目前仍然存在一些小问题，比如在填充陆地时有时会出现问题。...虽然 Cartopy 中没有提供直接绘制 3D 地图的方法，但是使用 Cartopy 同样可以绘制 3D 地图。...因此，需要构建 LineCollection 实例，这也是 basemap 所使用的方法。...path.iter_segments()] vertices = np.asarray(vertices) segments.append(vertices) 将以上代码整合起来后，就可以得到和使用...从上面可以发现， mpl3d 似乎能很好的解决 PathCollection 问题，后面我们可以试一下填充 polygon: 最重要的一点是转换 paths 为 polygon，然后传递给 PolyCollection
/Basemap 之所以把这两个库放到一起，是因为他们都是基于 Matplotlib 之上的，而随着 Python2 的不再维护，Basemap 也被 Matplotlib 放弃，Cartopy 随之转正...，下面我们主要介绍 Cartopy 工具 Cartopy 利用了强大的 PROJ.4、NumPy 和 Shapely 库，并在 Matplotlib 之上构建了一个编程接口，用于创建发布高质量的地图 先来绘制一个世界地图...cartopy 绘制地图最大的特点就是灵活度高，那么相对应的代价就是编写代码也会更难一些，比如如果想要给不同省份填充不同颜色，我们需要编写的代码就有点多 import matplotlib.patches...生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具，通过 Python 操作数据，然后在 Leaflet 地图中可视化，可以灵活的自定义绘制区域，并且展现形式更加多样化...；而 folium 和 cartopy 则胜在自由度上，它们作为专业的地图工具，留给了使用者无限可能；至于 Plotly 和 Bokeh 则属于更高级的可视化工具，它们胜在画质更加优美，API 调用也更加完善
在特定行和列的方格称为单元格。每个单元格都包含一个数字或文本值。...，并在几秒钟内计算出每个县的统计值（可以根据县的名称快速计算出县的总人口和普查区的数量）。...注意：一个县会设定多个普查区，D列表示县中所有普查区对应每一个普查区的人口数量 print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整...#写入py文件 resultFile = open('census2010.py', 'w') #使用 pprint.pformat()函数，将变量字典的值作为一个巨大的字符串， 写入文件 census2010...#写入py文件 resultFile = open('census2010.py', 'w') #使用 pprint.pformat()函数，将变量字典的值作为一个巨大的字符串， 写入文件 census2010
Cartopy 也是一个 python 地图绘制包，同样能完成很多 Basemap 能实现的功能，而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。...Cartopy具有如下特点： 面向对象的投影定义 point，line，vector，polygon 和 image 可在投影间转换 和 matplotlib 绘图包具有很高集成度，从而具有简单易用的接口...使用 Conda 可在所有平台进行安装 conda install -c scitools cartopy 当然你也可以使用源码安装 下载源码包后，解压并从终端进入到解压路径下 python setup.py...打开终端 conda create --name pycartopy python=2.7 matplotlib 这里仅先安装 matplotlib 绘图包，创建好环境之后再安装其它需要的包和 cartopy...@parameter: conf 绘图返回值，比如contourf和contour返回值 @type: @parameter
最近，该团队拿到了美国国家科学基金会NSF为期三年的项目“Pythia项目”，主要用作网上培训资源的开发，帮助地球科学专业人士进行Python的学习和使用。...之所以不再开发PyNio和PyNgl，是因为他们发现几乎所有的NCL示例当中的地图信息都可以用MPL/Cartopy来实现，并且也不会造成明显的数学信息或图片质量的损失，而且PyNGL包是以几十年前的Fortran...GeoCAT 团队正在积极实现将 NCL 功能迁移到Python，同时开发了GeoCAT工具包(例如GeoCAT-comp和 GeoCAT示例，用于计算和绘图功能) ，以及其他常用Python包的帮助。...GeoCAT团队计划用现有的、完善的Python开源包(例如Xarray、MPL、Cartopy等等)来替换它们的功能（事实上，这也是我们最近一边等PyNIO和PyNGL，一边做的工作），并将通过开发合适的文档和示例...Pythia项目：美国国家科学基金会向GeoCAT团队提供了一笔为期三年的经费，用于开发和提供培训资源，帮助地球科学家使用Python科学生态系统进行地球科学相关数学分析和科学制图工作。
利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。...主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下： type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。...具体使用的版本如下： cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下，一般版本也没啥大的限制，就没有一一列举了。..., cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords import warnings 关于地图设置方面未作改动，直接使用。...如果大家有其他思路和改进方法的，欢迎积极投稿和分享~~ Reference [1] [Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据] (https://mp.weixin.qq.com
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