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Scipy 高级教程——解决偏微分方程

Python Scipy 高级教程:解决偏微分方程 Scipy 提供了强大的数值求解工具,其中包括解决偏微分方程(PDEs)的功能。...一维热传导方程 我们将从一维热传导方程的数值求解开始。考虑以下的一维热传导方程: 其中 u 是温度分布, t 是时间, x 是空间。我们使用 Scipy 的 solve_ivp 函数进行数值求解。...') plt.legend() plt.show() 在这个例子中,我们定义了一维热传导方程的求解函数,并使用 solve_ivp 进行数值求解。...二维波动方程 接下来,我们考虑二维波动方程的数值求解。波动方程表示为: 其中 u 是振幅, t 是时间,x 和 y 是空间。我们使用 solve_ivp 进行数值求解。...') plt.show() 在这个例子中,我们定义了二维波动方程的求解函数,并使用 solve_ivp 进行数值求解。

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使用 Python 生成二维

其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款。这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象。那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片。...它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。...2 二维码结构 我们的目的是要使用 Python 生成 QR 码,那我们需要先了解二维码(QR 码)的结构。...已经有大神编写了 Python 生成二维码的第三方库,所以我们不需要重复造轮子, 使用现成的库即可。 我就推荐两个库:qrcode 和 python-qrcode。...安装 python-qrcode 同样建议使用 pip 方式,安装命令如下: pip install qrcode 在 Python 代码中,最简单的用法是这样。

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使用Python进行图像处理

下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线的快速教程 说一句显而易见的话:轮廓线很美。 在本文中,我们将学习如何从图片中获取轮廓线轮廓。类似于: 让我们开始吧。...太棒了现在,让我们在这个区域修剪这张图片: 现在,让我们从0到50之间取一部分并打印标准偏差: 该方差变化可以使用二阶导数来检测。 当我们讨论离散二维情况时,我们实际上是在讨论拉普拉斯算子。...最终,即使使用B&W图像,我们也能分辨出轮廓线。 1.2模糊步骤 中值和归一化滤波器步骤都是用于在保持边的同时对信号的噪声进行滤波的步骤。...当我们讨论离散二维情况时,我们实际上是在讨论拉普拉斯算子。拉普拉斯算子可以被视为卷积,这只是使用泰勒近似的导数的定义。...你可以看到,城市A和城市B有不同的概况,特别是使用提取的信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变

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使用Python进行并发编程

并发方式 线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。...然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后,程序的运行效率却下降了...远程对象最广为使用的规范CORBA,CORBA最大的好处是可以在不同语言和平台中进行通信。...SCOOP SCOOP (Scalable COncurrent Operations in Python)提供简单易用的分布式调用接口,使用Future接口来进行并发。...这里推荐使用线程或者伪线程,因为在响应时间类似的情况下,线程和伪线程消耗的资源更少。 总结 Python提供了不同的并发方式,对应于不同的场景,我们需要选择不同的方式进行并发。

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使用python进行词频分析

很早之前就接触过python,也玩过python许多有趣的东西,比如用pygame做一个飞机大战的游戏啊、用turtle模块简单绘图啊、使用python链接mysql做crud、用python...^_^ 使用python进行中文词频分析 首先什么是“词频分析”? 词频分析,就是对某一或某些给定的词语在某文件中出现的次数进行统计分析。 我们需要使用python的jieba库。...的确这个样子就可以用了 使用pip也要用python进行安装(本文章设计的所有资料末尾会给出) 解压pip文件包后 在pip目录下cmd,输入命令"python setup.py install...这个案例中分析出了使用数量前三十的词语 如果直接分析的话,会存在非常多的垃圾数据。因为把文档中的标点、空格、没有意义的字、词语全部进行了统计。这并不是我们想要的数据。...python进行英文词频统计 英文单词词频统计比较简单,就是根据空格来对文本进行切割,然后统计其单词出现的数量。

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使用Python进行线程编程

对于Python来说,并不缺少并发选项,其标准库包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下,通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块,Python简化了各种并发方法的使用。...使用多队列: 因为上面介绍的模式非常有效,所以可以通过连接附加线程池和队列来进行扩展,这是相当简单的。在上面的示例中,您仅仅输出了 Web 页面的开始部分。...这个示例中所进行的工作包括使用一个名为 Beautiful Soup 的第三方 Python 模块来解析 Web 页面。...一种思想是使用Beautiful Soup从每个页面提取链接,然后按照它们进行导航。...最后,还有很重要的一点需要指出,线程并不能解决所有的问题,对于许多情况,使用进程可能更为合适。特别是,当您仅需要创建许多子进程并对响应进行侦听时,那么标准库子进程模块可能使用起来更加容易。

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Python使用Counter进行计数

中类对象的使用。...namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字,如:class def等;而且也不能有重复的元素名称,比如:不能有两个’age age’。...但是,在实际使用的时候可能无法避免这种情况,比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录,这样很难保 证一定不会出现Python关键字。...这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时,自动进行重命名。...可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ; 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′,这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。

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使用Python进行统计建模

,要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法,本文将讲解如何利用Python进行统计分析。...Statsmodels简介 在Python 中统计建模分析最常用的就是Statsmodels模块。Statsmodels是一个主要用来进行统计计算与统计建模的Python库。...回归系数值、P-value、R-squared等评估回归模型的参数值全部都有,还可以使用dir(results)获得全部变量的值并调取出来 print('Parameters: ', results.params...对于本例,我们将使用pandas时间序列并建立模型 dates = sm.tsa.datetools.dates_from_range('1980m1', length=nobs) y = pd.Series...) ####结果 [('F statistic', 1.1002422436378152), ('p-value', 0.3820295068692507)] 回归诊断:多重共线性 检查多重共线性可以使用

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❤️【python入门项目】使用 Python 生成二维码❤️

所以,在这篇文章中,我使用 Python 做了一个生成二维码的简易小程序 使用 Python 生成二维码 wuhu ! 起飞 ! 本文章为系列文章,共三个 python 入门项目。...后面将会带着大家制作的两个Python小程序: 使用 Tkinter 的 Python 日历 GUI 应用程序 使用 Python 将图像转换为铅笔素描 让我们从第一个开始。 二维码代表快速响应码。...它们还被用于通过简单地扫描二维码来进行数字交易。 通过存储加密详细信息(例如 SSID、密码和加密类型)来访问 Wi-Fi。 等等等等,应用非常广泛 我们刚刚看到了二维码的一些优势。...现在我们将在这里学习如何在 Python 中生成二维码。 对于使用 python 生成 QR 码,我们将使用一个名为QRcode的 python 模块。...后面将会带着大家制作的两个Python小程序: 使用 Tkinter 的 Python 日历 GUI 应用程序 使用 Python 将图像转换为铅笔素描 我已经写了很长一段时间的技术博客,并且主要通过

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使用Python进行超参数优化

除此之外,将toes浸入无监督的学习中,了解了如何使用这种类型的学习进行聚类,并了解了几种聚类技术。...在所有这些文章中,使用Python进行“从头开始”的实现和TensorFlow, Pytorch和SciKit Learn之类的库。 担心AI会接手您的工作吗?确保是构建它的人。...就本文而言,请确保已安装以下Python 库: NumPy SciKit学习 SciPy Sci-Kit优化 安装完成后,请确保已导入本教程中使用的所有必要模块。...同样=使用Sci-Kit Learn的SVC类,但是这次使用RandomSearchCV 类进行随机搜索优化。...该技术计算有关超参数的梯度,然后使用梯度下降算法对其进行优化。这种方法的问题在于,要使梯度下降正常工作,需要凸且平滑的函数,而在谈论超参数时通常并非如此。另一种方法是使用进化算法进行优化。

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windows下使用python进行串口

Windows版本下的python并没有内置串口通讯的pyserial的库,所以需要自己下载。...参照了网上的教程,有许多用的pip的安装方式,但是试了几个都没有用,所以想到用GitHub下载库文件,步骤分为: 1.在Github下载python-serial的库 https://github.com.../pyserial/pyserial 2.下载完成后解压压缩包,找到serial文件夹,并找到python的安装位置(右击IDLE,然后查看python安装位置)。...我的地址为:C:\Users\NI YINTANG\AppData\Local\Programs\Python\Python36 3.进入Python36\Lib\site-packages,并将刚才的...5.下面进行测试连接的端口,在程序中输入以下程序并运行,即可找到连接电脑的端口: import serial import serial.tools.list_ports plist = list(serial.tools.list_ports.comports

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