However, I tried k-means (python) on data and received a very unusual cluster that looks like a cuboid需要注意的一点是:我首先使用PCA将维数降为二维,并在相同的维度上进行聚类,而这里的图是在二维PCA数据上进行的。
编辑:我在python中使用剪影索引选择了k。
我花了相当长的时间来开发一个用于稳态近似的二维热传导扩散模型。为了简单起见,考虑层流剪切膜,即底部的零速度和恒定的速度增加。热容量可能是恒定的,也可能是随着温度的线性增加。当使用恒定的热容量时,输入功率等于输出功率。ouput = 50.00e3 W
当使用非恒定热容量时,它们的差别很大。热容量随温度变化越大,输入输出差异越大。