使用R shiny包保存(在数据表中)执行的数据
R Shiny是一个用于创建交互式Web应用程序的开源R包。它允许用户使用R语言创建具有图形用户界面（GUI）的应用程序，使得数据分析师和开发人员能够以更直观和交互的方式与数据进行交互。
使用R Shiny包保存执行的数据可以通过以下步骤完成：
- 在R Shiny应用程序中，首先需要定义一个数据表来存储执行的数据。可以使用R语言中的数据框（data frame）来创建一个空的数据表，例如：data <- data.frame()
- 在应用程序中，当执行某个操作或者用户与应用程序进行交互时，可以将相关的数据保存到数据表中。例如，当用户点击一个按钮时，可以将相关的数据添加到数据表中，使用R语言中的数据框操作函数，例如
rbind()：data <- rbind(data, new_data)其中，new_data是一个包含新数据的数据框。 - 为了确保数据能够在不同的会话中保持，可以将数据表保存到一个外部文件中，例如CSV文件。可以使用R语言中的
write.csv()函数将数据表保存为CSV文件：write.csv(data, "data.csv", row.names = FALSE)这将在当前工作目录中创建一个名为"data.csv"的文件，其中包含数据表中的数据。 - 如果需要在应用程序中加载之前保存的数据，可以使用R语言中的
read.csv()函数读取CSV文件，并将数据加载到数据表中：data <- read.csv("data.csv")
总结：
使用R Shiny包保存执行的数据可以通过定义一个数据表，并将相关数据添加到数据表中来实现。为了持久保存数据，可以将数据表保存为CSV文件，并在需要时加载该文件。这样可以确保数据在不同的会话中保持，并且可以随时访问和分析保存的数据。
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global.R
library(shiny)
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以下是当前的文件
server.R
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library(shinyTable)
shinyServer(function(input, output, session) {
cachedTbl <- NULL
output$tbl <- renderHtable({
if (is.null(input$tbl)){
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datafi
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jsResetCod
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Listening on http://127.0.0.1:3716
Warning: Error in <-: invalid type/length (closure/0) in vector allocation
Stack trace (innermost first):
42: server [/Users/cleliagasparri/app2/app.R#47]
1: runApp
Erro
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> data
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#!/usr/bin/env Rscript
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outFile <- gsub(".rda$", ".csv", inFile)
print(outFile)
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server.R
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ui.R
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tabPanel(
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浏览 0提问于2020-11-25得票数 1
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如何自定义Rmarkdown文档中的downloadHandler按钮
r、shiny、r-markdown
在闪亮版中，downloadHandler与UI部分中的actionButton/downloadButton组合在一起。因此，您可以很容易地通过键入以下内容来更改按钮标签：
downloadButton("btn_export", "Export")
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library(shiny)
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)
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浏览 18提问于2022-05-10得票数 0
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在作为输入的数据上应用已实现的函数。
r、dataframe、input、shiny
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我可以给你ui.R和server.R
ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput("file",
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accept=c(".csv&#
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
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在闪亮的应用程序中显示en破折号
r、character-encoding、shiny
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浏览 2提问于2015-11-30得票数 1
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r、csv、shiny
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server.R
library(shiny)
library(ggplot2)
inFile <- mtcars
shinyServer(function(input, output) {
tableData <- reactive({
in
浏览 2提问于2015-03-31得票数 2
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1回答
我有一个函数，它生成"n“数据，并将其保存在csv文件的某个位置，该函数返回保存的csv的文件名。
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请建议一种适当的方法，在服务器的某一部分中生成的表可以用于输出，并在UI上显示这些数据表。
该函数的代码如下：
函数
GenerateData <- function(){
#********************************************************
浏览 0提问于2016-02-09得票数 0
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