使用R获取超过平均值的最后一个序列的最后一个时间步
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，将数据加载到R中。假设数据存储在一个名为"dataset"的数据框中，其中包含时间步和序列值两列。
- 计算序列的平均值。可以使用R中的mean()函数来计算平均值。假设序列值存储在名为"value"的列中，可以使用以下代码计算平均值：
average <- mean(dataset$value)
- 筛选超过平均值的序列。可以使用subset()函数来筛选超过平均值的序列。以下代码将筛选出超过平均值的序列，并将结果存储在名为"filtered_dataset"的新数据框中：
filtered_dataset <- subset(dataset, value > average)
- 获取最后一个序列的最后一个时间步。可以使用tail()函数来获取数据框的最后几行。以下代码将获取"filtered_dataset"数据框的最后一行，并提取最后一个时间步的值：
last_row <- tail(filtered_dataset, 1)
last_time_step <- last_row$time_step
以上步骤将帮助您使用R获取超过平均值的最后一个序列的最后一个时间步。
请注意，由于您要求不提及特定的云计算品牌商，因此无法提供与腾讯云相关的产品和产品介绍链接地址。
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1 chris 8
1 chris 5
1 chris 3
1
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2 tom 6
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2 tom
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5 | 5
4 | 3
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a b c d
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名单：(10 60 3 55 15 45 40)
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[{'UPI TransferIn amt': 3000.0, 'date': '11-10-2018', 'No of UPI Transaction': 1}, {'UPI TransferIn amt': 560.0, 'date': '25-09-2018', 'No of UPI Transaction': 1}, {'UPI Transf
浏览 0提问于2018-12-14得票数 4
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非工作日移动平均滚动申请
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date <- seq.Date(as.Date("2018-07-02"),as.Date("2018-07-14"),by = "days")
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B <- c(200,220,240,260,280,NA,NA,300,320,340,360,380,400)
C <- c(150,160,170,180,190,200,
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创建一个for循环来查找列表特定部分的均值
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num_list=[1,2,3,4,5]
window=3
因此，我会找到1,2,3，2,3,4和3,4,5的平均值。我是如何处理它的，如下所示：
average_list=[]
first_list=num_list[0:window]
def mean(data):
n=len(data)
mean=sum(data)/n
return mean
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first_value=mean(i)
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12.05
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with open('inputdata.txt','r') as fin:
data=fin.read().split('\n')
for index in range(len(data)):
average=mean(float(index
浏览 369提问于2020-03-31得票数 0
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