此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。 还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。...2 用union all代替union 我们都知道sql语句使用union关键字后，可以获取排重后的数据。 而如果使用union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据。...然后在代码中，获取第一个元素的数据，即首单的数据，就能获取首单时间。...sql语句如下： select id,name from category where id in (1,2,3...100000000); 如果我们不做任何限制，该查询语句一次性可能会查询出非常多的数据...因为ids太多，即使能快速查出数据，但如果返回的数据量太大了，网络传输也是非常消耗性能的，接口性能始终好不到哪里去。 7 增量查询 有时候，我们需要通过远程接口查询数据，然后同步到另外一个数据库。
此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。 还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。...2 用union all代替union 我们都知道sql语句使用union关键字后，可以获取排重后的数据。 而如果使用union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据。...然后在代码中，获取第一个元素的数据，即首单的数据，就能获取首单时间。...sql语句如下： select id,name from category where id in (1,2,3...100000000); 如果我们不做任何限制，该查询语句一次性可能会查询出非常多的数据...因为ids太多，即使能快速查出数据，但如果返回的数据量太大了，网络传输也是非常消耗性能的，接口性能始终好不到哪里去。
MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。...没有任何第三方依赖，最简单安装只要两个jar文件+配置几个sql映射文件易于学习，易于使用，通过文档和源代码，可以比较完全的掌握它的设计思路和实现。...灵活：mybatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。 sql写在xml里，便于统一管理和优化。通过sql语句可以满足操作数据库的所有需求。...当在 update 语句中使用 if 标签时，如果最后的 if 没有执行，则或导致逗号多余错误。使用 set 标签可以将动态的配置 set 关键字，和剔除追加到条件末尾的任何不相关的逗号。...-- 加上1=1是为了防止2个查询条件都为空的时候，SQL不会报错。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。...事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。...而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。...每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。 ?...每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。
数据库隔离级别是否了解？你们的数据库默认隔离级别是？为什么选它？ RR隔离级别实现原理，它是如何解决不可重复读的？ 你们项目使用了RocketMQ对吧？那你知道如何保证消息不丢失吗？...Confirm阶段：该阶段对业务进行确认提交，不做任何检查，因为try阶段已经检查过了，默认Confirm阶段是不会出错的。...一个方法如果没交给spring管理，就不会生成spring事务。 多线程调用，两个方法不在同一个线程中，获取到的数据库连接不一样的。...一张订单表，按时间range拆分如下： range划分利于数据迁移，但是存在数据热点问题。hash取模划分，不会存在明显的热点问题，但是不利于扩容。可以range+hash取模结合使用。...分布式ID可以使用雪花算法生成 雪花算法是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。
stream与pub/sub的比较： pub/sub stream 不能持久化消息 可以持久化，支持RDB和AOF两种持久化机制 没有消息队列中群组的概念 引入了消费组的概念， redis客户端断线重连会丢失中间的数据...断线后支持消息继续从上次的时间点读取，不会丢失消息，也可以直接读取最新消息 redis断线后需要重新订阅 不存在这个问题 没有ack机制 有ACK机制，能够一定程度保证消息“at least once”...Stream都有唯一的名称，也就是Redis的key，在第一次使用xadd指令时自动创建。在调用xadd的指令时可以指定stream消息队列最大长度maxlen。...消费组名称唯一，需要使用xgroup create进行创建，需要指定从哪个消息ID开始消费，并用这个ID用来初始化last_id变量。...这个pending_ids变量在Redis官方被称之为PEL，也就是Pending Entries List，这是一个很核心的数据结构，它用来确保客户端至少消费了消息一次，而不会在网络传输的中途丢失了没处理
，就可以进而获取SqlSession实例，SqlSession对象中完全包含以数据库为背景的所有执行SQL操作方法。...不会提示错误，主要原因是mybayis无法进行转换 各属性标签： Id：唯一标识，此id用于sql映射元素 resultMap属性的引用 Type：表示该resultMap的映射结果类型 result子节点...id,@Param("xxx")String x); 解析： 使用注解@Param来传入多个参数，并且注解内可以将变量名重命名为其他名字，，只会影响SQL映射文件的使用，不会影响java类中的真实使用...使用二级缓存时，多个SqlSession使用同一个Mapper的sql语句去操作数据库，得到的数据会存在二级缓存区域，它同样是使用HashMap进行数据存储。...不同的sqlSession两次执行相同的namespace下的sql语句，且向sql中传递的参数也相同，即最终执行相同的sql语句，则第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存，第二次查询会从缓存中获取数据
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失，即事务的执行结果会被刷新保存到磁盘中。...同时，一个事务可能由多条 SQL 语句构成，而 SQL 语句的执行是需要时间的，这也就意味着任何一个事务都有执行前、执行中以及执行后的阶段。特别是对于长事务来说，执行中这个阶段会比较明显。...读未提交相当于没有任何隔离性，所以并发度很高，但这也伴随着很多并发问题，如脏读、幻读、不可重复读等。...此隔离级别下不会出现赃读问题，但存在幻读与不可重复读问题。...： 读读并发：由于不会修改数据，所以直接读即可，不需要进行并发控制； 写写并发：由于一定会修改数据，所以存在线程安全与丢失更新问题，每次读取都需要加锁来保证临界资源的安全。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。...键值存储：它的数据是以键值的形式存储的，虽然它的速度非常快，但基本上只能通过键的完全一致查 询获取数据，根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具 三种。...数据有可能丢失 （2）永久性 所谓永久性就是数据不会丢失，这里的键值存储是把数据保存在硬盘上，与临时性比起来， 由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的，但数据不会丢失是它最大的优 势。...在硬盘上保存数据 。可以进行非常快速的保存和读取处理（但无法与memcached相比） 。数据不会丢失 （3） 两者兼备 Redis属于这种类型。Redis有些特殊，临时性和永久性兼具。...（2）可以使用复杂的查询条件 跟键值存储不同的是，面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据，虽然不 具备事务处理和Join这些关系型数据库所具有的处理能力，但初次以外的其他处理基本上都能实现。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。 所以事务就是，不管其中一条失败了，不影响其他的操作。...而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。...如下所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容： 上图解析： Consumer Group ：消费组，使用 XGROUP CREATE 命令创建，一个消费组有多个消费者...pending_ids ：消费者(Consumer)的状态变量，作用是维护消费者的未确认的 id。...每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。
持久性（Durability）：一个事务被提交之后，它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。...# 版本链 对于使用InnoDB存储引擎的表来说，它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列(row_id并不是必要的，我们创建的表中有主键或者非NULL唯一键时都不会包含row_id列)： trx_id...对于普通的select语句，InnoDB不会加任何锁，所以不管记录有没有读或写锁select语句都不阻塞。...间隙锁 为了防止幻读，InnoDB提出了间隙锁，使用索引时候会用到间隙锁，而没有使用索引则要对整张表进行加锁。 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只是在提交数据的时候检查是否数据被修改过。...乐观锁，顾名思义就是很乐观，每次去拿数据的时候都以为别人不会修改，所以不会上锁，在更新的时候可以要判断在此期间有没有人去更新这个数据，它的实现可以使用版本号等机制。
, String newState) { log.info("更新状态和同步数据, ids:{}, newState:{}" ,ids, newState) // Step...有可能代码逻辑有问题，比如更新状态的语句有问题，根据 ID 和状态的查询 SQL 有问题等。 经过重新代码审查，发现逻辑， 底层 SQL 语句也没问题没问题。...持久性（Durability）：事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，即使发生系统故障或者数据库崩溃，也不会丢失已提交的数据。...一种常见的方式是基于线程绑定的数据库连接和声明式的事务管理。这种方式下，每个线程在执行事务时会获取一个独立的数据库连接，并通过注解或配置来声明事务的边界和属性。...这样可以保证每个线程有自己的事务上下文，不会相互干扰。 另一种方式是基于共享的数据库连接和编程式的事务管理。这种方式下，多个线程可以使用同一个数据库连接，并通过代码来手动控制事务的开始、提交和回滚。
因此我们确保主节点不会提升任何其他分片副本(过时的)为主分片，并且索引到主分片上的任何操作都不会丢失。当然，由于只运行单个数据副本，当物理硬件出问题时可能会丢失数据。...为了确保安全，Master节点必须确保被选为主分片的副本含有最新数据。为此，ES使用Allocation IDs 的概念，这是区分不同分片的唯一标识(UUIDS)。...ES不会把这些分片自动分配为主分片，集群将持续保持Red状态，如果所有in-sync副本都消失了，则集群仍有可能使用陈旧副本进行恢复，但这需要管理员手动干预。...使用此命令意味着丢失给定分片副本中缺少的数据。如果同步分片副本只是暂时不可用，则使用此命名意味着会丢失同步分片副本最近更新的数据。应该把它看做使集群至少运行一些数据的最后一种措施。...] IDs 概念，使用唯一的 ID 来标记每个索引操作。
使用Web应用防火墙（WAF）：保护服务器免受常见的Web攻击（如SQL注入、跨站脚本攻击）。2....强密码和多因素认证（MFA）强密码策略：使用复杂且唯一的密码，定期更换密码，并避免重复使用。多因素认证（MFA）：启用MFA，以增加额外的安全层，即使密码被盗，也难以访问服务器。4....加密数据传输中加密：使用HTTPS/TLS加密传输中的数据，保护数据在传输过程中的机密性和完整性。存储加密：使用磁盘加密或数据库加密技术，保护存储在服务器上的数据。5....定期备份自动备份：设置定期自动备份，确保数据在遭遇攻击或数据丢失时可以恢复。异地备份：将备份数据存储在不同的物理位置，以防止灾难性事件导致数据全部丢失。6....使用加密连接（HTTPS）：获取SSL/TLS证书：通过可信的证书颁发机构（CA）购买或通过Let's Encrypt获取免费证书。
这里需要注意的一点是，由于查询操作（SELECT）并不会修改任何用户记录，所以在查询操作执行时，并不需要记录相应的undo log。...使用redo log之后，虽然每次修改数据之后，数据处于缓冲中，如果MySQL重启，缓冲中的数据会丢失，但是我们可以根据redo log的内容将数据恢复到最新的状态；保证了事务修改的数据，不会丢失，也就是实现了持久性...这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能差。...所以参数为 2 的策略，较取值为 0 情况下更安全，因为 MySQL 进程的崩溃并不会丢失数据，只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。...使用redo log之后，虽然每次修改数据之后，数据处于缓冲中，如果MySQL重启，缓冲中的数据会丢失，但是我们可以根据redo log的内容将数据恢复到最新的状态；保证了事务修改的数据，不会丢失，也就是实现了事务的持久性
但根据监控项的数量，没有接收到host上所有监控项的数据。 ? Queue overview 队列概况 在生产实例中，这会导致一些问题。...如果出现如下错误信息，如连接失败，无法连接agent 1，但其他正常运行，那么问题很可能与网络有关。可能是网络发生变化阻止proxy从agent处收集数据。...，因为连接中断，server将收不到任何数据。...server的唯一进程。...这三个host正接收数据，没有丢失的队列和数据。假设，一个月内需要在proxy上部署网络发现或agent主动注册，并添加更多host进行监控。
MyBatis 致力于减少使用成本，让用户能更专注于 SQL 代码。 映射配置文件（mapper文件）中包含了要执行的 SQL 语句以及相应的数据和对象之间的映射关系。...timeout – 在抛出异常之前，驱动程序等待数据库返回请求结果的秒数 fetchSize – 每次批量返回的结果行数 statementType – 使用 STATEMENT，PREPARED 或...利用动态 SQL，可以彻底摆脱这种痛苦。 使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。...这个元素也不会错误地添加多余的分隔符 你可以将任何可迭代对象（如 List、Set 等）、Map 对象或者数组对象作为集合参数传递给 foreach。...当使用可迭代对象或者数组时，index 是当前迭代的序号，item 的值是本次迭代获取到的元素。当使用 Map 对象（或者 Map.Entry 对象的集合）时，index 是键，item 是值。
SQL系列（三）SQL使用的旁枝末节 首先，来揭晓上期的答案。...方法不唯一，符合结果即可～ with temp as ( select 2 as st，5 as en union all select 11...select * from temp1 where dt = current_date(dt, -1) -- 指定分区为昨日 在严格模式下需限制排序数量，避免全局排序造成的浪费 如果排序完后要获取所有数据...= '2' as d -- true 字段含有null值，会导致explode丢失数据 -- 因为null造成A类型的数据丢失 select ids ,id ,dtype from...select '3,4,6' as ids ,'B' as dtype )a lateral view explode(split(ids,',
严格的隔离性，对应了事务隔离级别中的Serializable (可串行化)，但实际应用中出于性能方面的考虑很少会使用可串行化。」...Pool中修改的数据还没有刷新到磁盘，就会导致数据的丢失，事务的持久性无法保证」。...这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能较差。...「可以看到设置为0或者2时，都有可能丢失1s的数据」 ❞ 原子性实现原理 前面提到了，所谓原子性就是指整个事务是一个不可分隔的整体，组成事务的一组SQL要么全部成功，要么全部失败，要达到这个目的就意味着当某一个...写锁又称为排他锁`，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改
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