数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
大家好，我是程序员田螺。最近有位读者去面试了oppo，给大家整理了面试真题的答案。希望对大家有帮助哈，一起学习，一起进步。
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
这里重点说一下严格模式和非严格模式：Hive在严格模式下查询时，需指定分区（查询分区表时），排序后需增加limit限制，不支持笛卡尔积查询。防止误操作等造成的资源浪费。
全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能。以下文章都是围绕InnoDB引擎来讲，因为myIsam不支持事务。
（1）每个MyBatis的哟ing有都以一个SqlSessionFactory对象的实例为核心
ES集群的高可用可分为读高可用、写高可用与发生改变（集群状态改变）时高可用。其实这么说不是很准确，因为部分集群状态的改变会影响读和写的高可用。 读高可用指的是多个副本情况下，某个副本出问题时不影响整个系统的读。 写高可用指的是多个副本情况下，某个副本出问题时不影响整个系统的写，通过translog来确保数据不会丢失。 集群状态的改变的高可用包含自动处理节点的加入和离开，自动同步改变的集群状态，当集群发生故障时自动切换主副shard等等来保持集群的高可用。 读和写的高可用这里不再描述，下面将通过三个部
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。
比如：select * from t_user where username = '' and password '''or 1 =1#
1 介绍 网络功能（NFs），或中间件是以复杂方式检测和更改数据包和流的系统。比如：入侵检测系统（IDSs），负载均衡器，缓存代理等。NFs在确保安全性，提高性能和提供其他新网络功能方面起着关键性的作用。 最近，我们发现利用运行在通用计算资源上的基于软件的NFs来替代专用网络功能硬件越来越引起人们的兴趣，即被称为网络功能虚拟化（NFV）的趋势。同时，SDN被用来通过适当的NFs引流，从而执行决策和共同管理网络和网络负载。 结合NFV和SDN可以实现一类重要的管理应用，这类应用需要在多个网络功能实例（如
查询模式分为：ID、SQL、BOUNDS、BUFFER等，能够以字段、空间等形式进行数据的查询，各类查询类型在下边对应的查询条件也不相同。
Mybatis的动态代理是指在运行时动态生成DAO接口的实现类，这个实现类不需要手动编写，而是由Mybatis框架自动生成。
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……
mysql 建立联合索引后，是按最左匹配原则来筛选记录的，即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段，那么将无法应用到索引。
事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）的缩写，这四种状态的意思是：
默认的，字段的标签(Lable，即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值，可通过 string 字段属性改成修改字段Label
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合，这些 SQL语句合起来完成某一项功能，并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果，这就是 MySQL 中的事务。
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL，它的知识点结构图如下所示。
mysql在并发的情况下，会引起脏读，幻读，不可重复读等一系列的问题，为解决这些问题，引入了mvcc的机制。本文就详细看看mvcc是怎么解决脏读，幻读等问题的。
在Stream之前，Redis PUB/SUB亦可可实现消息的传递及广播，但消息不支持持久化，不记录消费端状态，并且“Fire and Forgot”，可靠性无法保证。
index_read有一个分支会调用row_search_no_mvcc，但这个只在表是intrinsic时才调用。intrinsic表示mysql的一个内部用的表，我们不用管它。 我们看下row_search_mvcc里的一个分支:
MySQL 8.0 MVCC 源码解析
最近在做一个类似于综合报表之类的东西，需要查询所有的记录（数据库记录有限制），大概有1W条记录，该报表需要三个表的数据，也就是根据这 1W 个 ID 去执行查询三次数据库，其中，有一条查询 SQL 是自己写，其他两条是根据别人提供的接口进行查询，刚开始的时候，没有多想，直接使用 in 进行查询，使用 Mybatis 的 foreach 语句；项目中使用的是 jsonrpc 来请求数据，在测试的时候，发现老是请求不到数据，日志抛出的是 jsonrpc 超时异常，继续查看日志发现，是被阻塞在上面的三条SQL查询中。
九，由于这里面用到了分页查询的实现，所以整合了pageHelper的jar和配置信息。
我重新整理了大纲，思考了很久，决定单独将MySQL的事务实现原理跟Spring中的事务示例分为两篇文章，因为二者毕竟没有什么实际关系，实际上如果你对MySQL的事务原理不感兴趣也可以直接跳过本文，等待接下来两篇应用及源码分析，不过我觉得知识的学习应该慢慢行成一个体系，为了建立一个完善的体系应该要对数据库本身事务的实现有一定认知才行。
采用 Mybatis 的代理开发方式实现 DAO 层的开发，这种方式是我们后面进入企业的主流。
前面我们说了undo日志写入undo页面链表时，先需要把undo page header、undo segment header、undo log header等。每个事务都会有相应的undo链表，如果只存储一点数据不是很浪费吗，于是有了可重用，满足当前链表只有一个页，并且小于总空间的3/4。还介绍了回滚段，默认128个回滚段，每个段有1024个undo slot，每个slot分配给不同的事务，对应一个单独的undo页面链表。Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第0号，第33~127号。分配了回滚段后，在段里查看cache是否存在undo slot，不存在就去rollback_segment_header找到一个undo slot分配该事务，如果没找到，则需要去undo log segment申请一个first undo page
Redis5.0引入了Stream类型。该Stream类型的出现，几乎满足了消息队列具备的全部内容，包括但不限于：
Chroma 是一个开源的嵌入式数据库，通过使知识、事实和技能可以插入到 LLM 中，从而轻松构建 LLM 应用程序。这里可以了解它的工作原理。
本文将以MySQL 5.7 X Plugin为例，对比分析流水线（pipelining）和并行查询技术。 另一篇博文《MySQL 5.7 X Plugin支持异步查询》（Asynchronous Query Execution with MySQL 5.7 X Plugin），介绍了运行MySQL 5.7 X Plugin的方法： Hash分区 开放MySQL的CPU内核数连接 由于5.7 X Plugin只支持流水线技术（缩短往返延时），且不支持MySQL连接复用（MySQL在执行单项
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。
在消费者组模式下，当一个消息被消费者取出，为了解决组内消息读取但处理期间消费者崩溃带来的消息丢失问题，STREAM 设计了 Pending 列表，用于记录读(XREADGROUP)取但并未处理完毕(未ACK)的消息。
InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行，并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引 擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
优化器是数据库最核心的功能，也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准，制定出最优的执行计划，并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱，直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说，Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化，从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL，如何制定出更优的执行计划。当然，优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分，本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍，不会深入细节。
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MySQL 主从复制的问题及解决方案
由于访问mysqld的设备不止一个，因此对于mysqld内部的数据，每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的，这个时候，就大概率会产生一系列的线程安全问题。
前面其实单独写过事务隔离级别和 MVCC 的文章，但是感觉仍然没法把知识串起来，今天正好借着这道面试题来巩固一下知识体系，虽然文章比较长，不过都是大伙熟悉的知识，帮助大家理清思路而已~
在做mybatis的mapper.xml文件的时候，我们时常用到这样的情况：动态生成sql语句的查询条件，这个时候我们就可以用mybatis的foreach了
什么是MyBatis MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为
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首先确保安装了python 2.7 ,强烈建议你使用Virtualenv方便python环境的管理。之后通过pip 安装pyspark
互联网的发展历史也可以说是攻击与防护不断交织发展的过程。目前，全球因特网用户已达 13.5 亿，用户利用网络进行购物、银行转账支付和各种软件下载，企业用户更是依赖于互联网构建他们的核心业务，对此，Web 安全性已经提高一个空前的高度。
Redis stream（流）是一种数据结构，其作用类似于仅追加日志，但也实现了多个操作来克服典型仅追加日志的一些限制。其中包括O（1）时间的随机访问和复杂的消费策略，如消费者群体。 您可以使用流实时记录和同时联合事件。
本文主要介绍了如何利用Spring Boot和Spring Data JPA实现一个可扩展的持久层框架，并对代码进行了详细的解析。同时，本文还提供了对事务管理和数据查询优化的实用技巧。
看完上一个章节，相信你已经充分的掌握代理的套路，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是比较很吃力的，文中提到的其他方式，大家可以去尝试实现，猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向，让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。
Mapper.xml映射文件中定义了操作数据库的sql，每个sql是一个statement，映射文件是mybatis的核心。
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