使用Spark DataFrameWriter的tsv扩展保存文件

是指在Spark中使用DataFrameWriter将数据保存为.tsv格式的文件。

概念： .tsv是一种文本文件格式，使用制表符作为字段之间的分隔符，通常用于存储表格数据。

分类： .tsv文件属于文本文件的一种，可以用于存储结构化数据。

优势：

1. 可读性强：.tsv文件使用制表符作为分隔符，易于阅读和解析。
2. 跨平台兼容性：.tsv文件可以在不同操作系统和软件之间进行交换和共享。
3. 存储效率高：由于使用文本格式存储数据，.tsv文件通常比二进制格式文件占用更少的存储空间。

应用场景：

1. 数据分析和处理：.tsv文件适用于存储结构化数据，可以用于数据分析、数据挖掘和机器学习等领域。
2. 数据交换和共享：由于跨平台兼容性好，.tsv文件常用于数据交换和共享，方便不同系统之间的数据传输。

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