Apache Spark是一个开源的分布式计算系统,用于处理大规模数据集的计算任务。它提供了高效的数据处理能力和丰富的API,可以在大规模集群上进行并行计算。
加载一个非常大的CSV文件可以通过以下步骤完成:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object CSVFileLoader {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("CSV File Loader")
.getOrCreate()
// 加载CSV文件
val csvData = spark.read
.format("csv")
.option("header", "true") // 如果CSV文件有标题行,则设置为true
.option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型
.load("path/to/csv/file.csv") // 替换为实际的CSV文件路径
// 执行其他操作,如数据转换、聚合、筛选等
// ...
// 关闭SparkSession
spark.stop()
}
}
优势:
应用场景:
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