使用apply函数进行Pandas null检查

Pandas是一个强大的数据分析工具，而apply函数是Pandas中的一个重要函数，用于对数据进行自定义操作。在进行Pandas null检查时，可以使用apply函数来实现。

apply函数的作用是将一个函数应用到DataFrame的行或列上，以实现对数据的处理和转换。在进行Pandas null检查时，可以使用apply函数结合isnull函数来判断数据是否为null值。

下面是使用apply函数进行Pandas null检查的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含null值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数和isnull函数进行null检查
null_check = df.apply(lambda x: x.isnull().sum())

print(null_check)

输出结果为：

A    1
B    1
C    0
dtype: int64

上述代码中，首先创建了一个包含null值的DataFrame。然后使用apply函数和isnull函数结合，对DataFrame的每一列进行null检查。lambda函数lambda x: x.isnull().sum()用于计算每一列中的null值数量。最后将null检查结果打印出来。

通过上述代码，我们可以得到每一列中的null值数量，从而进行进一步的数据处理和清洗。

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