使用average而不是SUM汇总已计算的度量

是一种常见的数据分析方法。在数据分析中，度量通常是指某个指标或变量的数值，例如销售额、用户数量等。而汇总则是将多个度量值合并为一个总体值。

使用SUM汇总度量时，将所有度量值相加，得到总和。这种方法适用于度量值本身就是可加的情况，例如销售额、用户数量等。但对于某些度量值，如平均值、比率等，使用SUM汇总可能会导致结果失真。

相比之下，使用average（平均值）汇总已计算的度量更为准确。平均值是将所有度量值相加后除以度量值的数量，得到的是度量值的平均水平。这种方法适用于度量值本身不可加的情况，例如平均销售额、平均用户年龄等。

使用average而不是SUM汇总已计算的度量的优势在于更准确地反映度量值的平均水平，避免了因度量值数量不同而导致的结果偏差。在数据分析中，正确的汇总方法能够提供准确的数据支持，帮助决策者做出正确的决策。

在云计算领域，使用average而不是SUM汇总已计算的度量可以应用于各种场景。例如，在监控和分析云服务器的性能时，可以使用average汇总CPU利用率、内存使用率等度量值，以便更好地了解服务器的平均负载情况。在网络流量分析中，可以使用average汇总每秒接收的数据包数量、平均带宽利用率等度量值，以便更好地了解网络的平均负载情况。

腾讯云提供了一系列与数据分析相关的产品和服务，可以帮助用户进行度量值的汇总和分析。例如，腾讯云的数据仓库服务TencentDB for TDSQL、数据分析服务Data Lake Analytics等都可以支持用户进行度量值的汇总和分析工作。具体产品介绍和链接如下：

TencentDB for TDSQL（链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql）：腾讯云的数据仓库服务，支持用户将数据存储在云端，并提供了强大的数据分析和查询功能，可以方便地进行度量值的汇总和分析。
Data Lake Analytics（链接：https://cloud.tencent.com/product/dla）：腾讯云的数据分析服务，提供了高性能的数据分析引擎和丰富的分析工具，可以帮助用户进行大规模数据的汇总和分析工作。

总之，使用average而不是SUM汇总已计算的度量是一种常见的数据分析方法，可以提供更准确的度量值平均水平。腾讯云提供了一系列与数据分析相关的产品和服务，可以帮助用户进行度量值的汇总和分析工作。