使用csv数据进行多元回归的Python函数

是一种通过读取csv文件中的数据，进行多元回归分析的函数。多元回归是一种统计分析方法，用于探索多个自变量与一个因变量之间的关系。

在Python中，可以使用pandas库来读取csv文件，并使用statsmodels库来进行多元回归分析。下面是一个示例函数：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

def multiple_regression(csv_file, dependent_variable, independent_variables):
    # 读取csv文件
    data = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 设置因变量和自变量
    X = data[independent_variables]
    y = data[dependent_variable]
    
    # 添加截距项
    X = sm.add_constant(X)
    
    # 进行多元回归分析
    model = sm.OLS(y, X)
    results = model.fit()
    
    # 打印回归结果
    print(results.summary())

使用该函数，需要传入csv文件路径、因变量名称和自变量名称列表作为参数。函数会读取csv文件中的数据，并进行多元回归分析，最后打印回归结果的摘要信息。

这个函数的应用场景包括但不限于市场研究、经济学分析、社会科学研究等需要探索多个自变量对一个因变量影响的领域。

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