使用dataframe从字典中仅选择所需的键

，可以通过以下步骤实现：

1. 将字典转换为dataframe：使用pandas库的DataFrame函数，将字典作为参数传入，可以将字典转换为dataframe对象。
2. 选择所需的键：使用dataframe的loc或iloc方法，根据需要选择所需的键。loc方法可以通过键名进行选择，iloc方法可以通过索引进行选择。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始字典
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# 选择所需的键
selected_keys = ['A', 'C']
selected_df = df.loc[:, selected_keys]  # 使用loc方法根据键名选择

print(selected_df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在这个例子中，我们首先将字典data转换为dataframe对象df。然后，我们选择了键'A'和'C'，并将结果存储在selected_df中。最后，我们打印了selected_df，显示了只包含所需键的dataframe。

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