使用datetime对象中的分钟从DataFrame中删除行

在Python中，可以使用datetime对象中的分钟来删除DataFrame中的行。首先，我们需要导入pandas库和datetime模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime

接下来，我们可以创建一个示例的DataFrame：

data = {'Timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 10:15:00', '2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 10:45:00'],
        'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以将'Timestamp'列转换为datetime对象，并使用分钟来删除行：

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
df = df[df['Timestamp'].dt.minute != 15]

在上述代码中，我们使用pd.to_datetime()函数将'Timestamp'列转换为datetime对象。然后，我们使用.dt.minute属性来获取每个datetime对象的分钟部分，并使用不等于操作符（!=）来筛选出分钟不等于15的行。

最后，我们得到了删除了分钟为15的行的DataFrame。

关于datetime对象、DataFrame和pandas库的更多信息，可以参考以下链接：

• datetime对象：Python datetime
• DataFrame：pandas DataFrame
• pandas库：pandas官方文档