背景 虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型，至于job cronjob确实是没有怎么用过。...现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次，恰好可以去熟悉一个ＣronJob的使用！...Job 和 CronJob。 定义一些一直运行到结束并停止的任务。Job 用来表达的是一次性的任务，而 CronJob 会根据其时间规划反复运行。...Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元.Pod 类似于共享名字空间和文件系统卷的一组 Docker 容器。...参照：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/ Cronjob的第一次使用 明确一下需求 １.
你可以使用 systemd 的命令列出 Linux 系统上的所有服务： systemctl list-unit-files --type service -all systemctl list-unit-files...服务状态有启用enabled、禁用disabled、屏蔽masked（在取消屏蔽之前处于非活动状态）、静态static和已生成generated。...（比如：network-manager、ufw 等） 2、启动服务 要在 Linux 中启动服务，你只需使用它的名字： systemctl start 3、停止服务 要停止...systemd 服务，可以使用 systemctl 命令的 stop 选项： systemctl stop 4、重启服务 要重启 systemd 服务，可以使用： systemctl...restart 5、检查服务状态 你可以通过打印服务状态来确认你已经成功执行特定操作： systemctl status 这将以以下方式输出
init 的命令和 systemd 的一样简单。...1、列出所有服务 要列出所有 Linux 服务，使用： service --status-all service –status-all 前面的 [ – ] 代表禁用，[ + ] 代表启用。...2、启动服务 要在 Ubuntu 和其他发行版中启动服务，使用命令： service start 3、停止服务 停止服务同样简单。...service stop 4、重启服务 如果你想重启服务，命令是： service restart 5、检查服务状态 此外，要检查是否达到了预期的结果...，你可以输出服务状态： service status 这将以以下方式输出： service status 最重要的是，这将告诉你某项服务是否处于活跃状态（正在运行）。
在Kubernetes 中通过创建工作负载资源 Job 可完成大型计算以及一些批处理任务。比如 Job 转码文件、获取部分文件和目录，机器学习中的训练任务等。...---- Job 期限与清理 除了Job执行结束与重启失败认定的Job 终止外还可以通过配置活跃期限（activeDeadlineSeconds）来自动停止Job任务。...我们通过cronjob每隔一分钟打印一次日期。...查看cronjob信息： 通过logs查看任务结果： [docker@localhost yml]$ kubectl logs cronjob-1635010680-n5gxj Sat Oct 23...17:38:15 UTC 2021 cronjob可以自动清理任务，默认保留3次成功的任务，我们可以通过添加.spec.successfulJobsHistoryLimit改变保留的历史任务信息即Pod
本篇文章，我们继续前一篇的话题《使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码》，聊聊如何使用 Golang 和 Docker 将普通的 Python 软件包封装为高性能的服务。...这个技术方案合适的实现场景，除了前文中直接封装为 Docker CLI 工具外，其实还有包装成独立可调用的网络服务。...先定义一个名为 message.proto 的 protobuf 文件，在里面包含我们要启动一个名为 Converter 的服务，服务公开暴露一个名为 HumanName 的方法，以及这个方法的入参和出参...通过 GRPC 方式调用服务 GRPC 服务的调用也很简单，我们只需要把上文中生成好的 “PB” 目录复制到我们的客户端程序目录中，然后使用下面的代码，即可调用上文中我们封装好的服务。...就不再相对适用在 Docker 中动态初始化项目依赖和进行依赖下载了，会浪费太多时间。
家人们啦，今天我将向大家介绍如何使用Docker Compose安装Samba，从而实现便捷的文件共享环境。Samba是一个开源的软件套件，允许不同操作系统之间实现文件和打印机的共享。...通过Docker Compose的便利，我们可以快速搭建和管理Samba容器，轻松实现文件共享和访问。废话不多说，让我们开始吧！...（也可参考文章Docker 及 Docker Compose 安装指南） 创建docker-compose.yml文件 在您的工作目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件，并使用文本编辑器打开它...-s 后边是文件夹名称和权限 -u 后边用户名及密码 启动Samba容器 docker-compose up -d 也可以直接通过docker run 启动 docker run -it --name...这样win10就可以访问smb服务器的共享文件夹了。 文件夹权限问题 chmod -R 修改文件夹权限
/bootstrap.sh ....chmod +x lxcfs.service systemctl enable lxcfs.service systemctl start lxcfs.service 先来一个不限制的demo docker...2个核心，内存最多使用256MB,禁止使用swap docker run --rm --name limited-pod -ti --memory 256m --memory-swappiness 0...-v /var/lib/lxcfs/proc/uptime:/proc/uptime:rw \ ubuntu:18.04 /bin/bash # 或者用下面的这种写法： docker...解决方案也是通过 lxcfs这种方式的。具体可以搜索网上相关文章。
创建一个 cronjob 要创建一个 cronjob，你可以使用 crontab 命令，并添加 -e 选项： $ crontab -e 这将使用默认的文本编辑器打开 crontab。...@daily 如何停止一个 cronjob 一旦你开始了一个 cronjob，它就会永远按照计划运行。...想要在启动后停止 cronjob，你必须编辑 crontab，删除触发该作业的命令行，然后保存文件。...$ EDITOR=nano crontab -e 如需停止一个正在运行的作业，可以 使用标准的 Linux 进程命令 来停止一个正在运行的进程。...它是自动的 一旦你编写完 crontab，保存了文件并且退出了编辑器。你的 cronjob 就已经被调度了，剩下的工作都交给 cron 完成。
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（后篇） 前面两篇内容，我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下，完成一个可用的公式渲染接口，本篇我们深入的聊一下如何调整设计，让服务更可靠，性能更好。...梳理 Math-API 公式渲染计算背后的调用链 我们将 Math-API 项目 下载至本地，通过对项目文件进行浏览，可以得出以下结论： 项目使用 Express v4 提供 Web 接口服务 项目依赖...在进行动态分析之前，我们还需要做一个准备工作，就是完成在《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（中篇）》的“限制不合理的高频调用”小节中提到的“模拟严谨的测试”所需要的相关脚本。...使用 wrk 和 lua 可以轻松模拟各种随机请求，让我们的服务承受更真实的请求压力，为了行为简单，我们先使用一个比较老的 lua 脚本作为演示。...与此同时，对 package.json 文件中的项目依赖也可以进行一些调整，只留下提供 Web 服务的 Express 和“真正干活”的 MathJax： ...
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（中篇） 在前篇文章《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（前篇）》中，我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务...在对服务进行优化之前，我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务，进行一些运行数据收集，作为服务优化前的参考基准。...[某一次访问的详细情况] 使用文件缓存提升服务性能 由于语言机制、工具使用场景的差异，相比 Nginx 而言，Node 执行效率会弱一些，尤其是处理偏静态的资源，而我们动态绘制出的公式，正是静态资源范畴...在不借助三方模块、和外部应用的前提下，仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能，已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...[同样进行多次请求，记录该配置下的响应性能] 限制不合理的高频调用 前文使用文件缓存方式，针对高频访问的计算结果进行访问优化，初步解决了计算结果的缓存性能问题。
在前篇文章《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（前篇）》中，我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务。...在对服务进行优化之前，我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务，进行一些运行数据收集，作为服务优化前的参考基准。...某一次访问的详细情况 使用文件缓存提升服务性能 由于语言机制、工具使用场景的差异，相比 Nginx 而言，Node 执行效率会弱一些，尤其是处理偏静态的资源，而我们动态绘制出的公式，正是静态资源范畴。...在不借助三方模块、和外部应用的前提下，仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能，已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...同样进行多次请求，记录该配置下的响应性能 限制不合理的高频调用 前文使用文件缓存方式，针对高频访问的计算结果进行访问优化，初步解决了计算结果的缓存性能问题。我们来继续看看如何针对计算过程进行优化。
为了实现同一功能，应用被分解为多个可管理的分支或服务，通过微服务架构模式，让复杂的功能，通过模块化的方式呈现出来，让单个服务更容易开发和维护。...告诉Docker服务端容器暴露的端口号，供互联系统使用。在启动Docker时，可以通过-P,主机会自动分配一个端口号转发到指定的端口。...Docker Compose 称这些容器为“服务”： 容器通过某些方法并制定一些运行时的属性来和其他容器产生交互。...docker-compose up web 这样的方式启动 web 服务时，也会启动 redis 和 db 两个服务，因为在配置文件中定义了依赖关系。...如果通过 docker-compose -f FILE 指定了配置文件，则 env_file 中路径会使用配置文件路径。 如果有变量名称与 environment 指令冲突，则以后者为准。
文章目录 Job Job的资源清单文件： 创建pc-job.yaml，内容如下： CronJob(CJ) CronJob的资源清单文件： Job Job，主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务...默认是6 manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod，默认是false selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod...ttlSecondsAfterFinished 1.12版本之后，k8s提出了通过TTL自动删除Job的特性，当前仅对job生效，对 Complete 和 Failed 状态的Job都会自动删除，以后会逐步对所有的其他资源对象生效...而 Job Controller 之所以要使用这种携带了 UID 的 Label，就是为了避免不同 Job 对象所管理的 Pod 发生重合。...CronJob的资源清单文件： apiVersion: batch/v1beta1 # 版本号 kind: CronJob # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs
使用Docker容器会非常的简单，构建自己的Docker容器映像，让开发，测试，运营和支持团队启动相同的环境克隆。...2 MongoDB容器的注意事项 使用Docker容器和K8S运行MongoDB额外注意事项： MongoDB数据库节点有状态信息。...使用Kubernetes，可以通过将Kubernetes服务与每个MongoDB节点相关联来处理，该节点使用Kubernetes DNS服务为通过重新安排保持不变的服务提供主机名。...图4：Headless service无头服务，以避免MongoDB副本集成员的共同定位 可以在“启用微服务：容器和编排说明”白皮书中找到K8s编排和启动MongoDB Replica Set副本集群所需的实际配置文件和命令...每个群集都需要自己的Kubernetes YAML文件，该文件为集群中的单个节点定义pod，Replication Controller和服务。
您可以利用良好支持现有Docker项目，如Laradock或NoDock（分别针对PHP和Node.js），它们为开发人员提供了一个集成的Docker环境，该环境支持通过docker-compose联网在一起的一系列常见技术...对于每个微服务，您将能够引用新的和现有的Docker映像并通过您的docker-compose.yml文件定义它们的关系。...假设我们的存储库根目录有一个名为的公用Web文件的文件夹public/和一个文件composer.json。...这在Dockerfile最容易实现，因此通过build属性引用它可能是最好的方法。 你需要做的最后一件事是一个NGINX配置文件。...当使用像Docker这样的技术，您可以很容易且一致地提供相关服务时，您应该认识到一个很好的机会，可以根据策划的种子数据集合进行集成测试和功能测试。
本文将会介绍如何使用 Docker、Node、JavaScript、Traefik 完成一个简单的目录索引服务，全部代码在 300 行以内。...实现一个目录索引站点并不是什么难事，但是即便如此，需要考虑的事情也有很多，要实现非阻塞IO、要实现文件缓存、要实现SSL等等一系列稍微有些麻烦的事情，如何能在尽可能少编写代码的情况下，完成这个需求呢。...timeago().render(document.querySelectorAll('.date')); 借助容器快速服务化 因为我们并未对 Nginx 进行任何改造，所以我们可以很省事的直接使用 Nginx...官方镜像提供我们的目录索引服务，这里推荐使用 alpine 镜像，小巧好用，比如下面的镜像，连带系统到软件，不到 20 MB。...nginx:1.15.7-alpine 为了简单，我直接使用 compose 和 Traefik 完成搭建应用的最后一步，相关的说明之前的博客有写，我就不赘述了，还是不太会使用的同学请翻阅历史文档。
动态渲染出的质能方程公式图片 如果你是自己个人使用，调用次数极少，或者不在意资源消耗可以使用下面的编排文件运行使用。...\Gamma(1+a_k)}\end{align} 相比较前一小节中直接在链接中传递 E=mc^2 展示质能方程，如果我们将还原的公式直接拼合到公式接口中，会看到接口报错（通过接口报错，我们几乎可以确定知乎使用的就是类似的方案...使用 Nginx 处理网络请求 结合前文“公式渲染服务初体验”小节，和前篇《使用容器搭建简单可靠的容器仓库》一文中的配置，不难写出一个简单的 docker-compose.yml ，容器编排配置文件：...docker-compose up 启动服务。...最后 迄今为止，我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式服务。 下一篇文章，我们将进一步调教 Nginx 和应用容器，在尽可能不编码的情况下继续进行性能调优。
[动态渲染出的质能方程公式图片] 如果你是自己个人使用，调用次数极少，或者不在意资源消耗可以使用下面的编排文件运行使用。...\Gamma(1+a_k)}\end{align} 相比较前一小节中直接在链接中传递 E=mc^2 展示质能方程，如果我们将还原的公式直接拼合到公式接口中，会看到接口报错（通过接口报错，我们几乎可以确定知乎使用的就是类似的方案...使用 Nginx 处理网络请求 结合前文“公式渲染服务初体验”小节，和前篇《使用容器搭建简单可靠的容器仓库》一文中的配置，不难写出一个简单的 docker-compose.yml ，容器编排配置文件：...docker-compose up 启动服务。...最后 迄今为止，我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式服务。 下一篇文章，我们将进一步调教 Nginx 和应用容器，在尽可能不编码的情况下继续进行性能调优。
10、job任务 使用perl，做pi的圆周率计算 [root@k8s-master-node1 ~/yaml/test]# vim job.yaml [root@k8s-master-node1...containers: - name: hello image: busybox args: - /bin/sh...将这些信息放在 secret 中比放在 Pod 的定义或者 容器镜像 中来说更加安全和灵活。...kubectl create secret docker-registry regcred \ --docker-server= \ --docker-username= \ --docker-password= \ --docker-email= apiVersion: v1 kind: Pod metadata:
通过以下几点来实现etcd备份： 根据备份时间策略，定时生成etcd snapshot。 通过nodeAffinity将etcd备份CronJob调度到etcd节点上运行。...执行备份任务的Job通过调用entrypoint.sh来完成etcd的备份，而entrypoint.sh脚本通过ConfigMap挂载到Job对应的Pod中。...本示例之所以使用安装了python的alpine镜像，是由于存储方案支持ceph对象存储，etcd备份文件需要通过s3cmd来进行上传，而s3cmd需要python环境支持。...镜像中除了安装对应版本的etcdctl以外，还安装了lftp和s3cmd这两个工具，lftp用于上传备份文件到SFTP服务器，而s3cmd用于上传备份文件到Ceph对象存储。...停止所有的etcd和apiserver实例 # 停止apiserver mv /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml restore/ # 停止etcd
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