使用dplyr在行和列表上映射简单的计算

是一种数据操作技术，它可以对数据框或数据表的行和列表进行计算和转换。dplyr是一个强大的R包，提供了一组简洁、一致的函数，用于数据的筛选、变换、重塑和汇总。

对于行的映射，可以使用dplyr的mutate()函数。它可以在数据框或数据表中添加新的列，这些列可以基于现有列进行计算。例如，我们可以使用mutate()函数计算每个学生的总成绩和平均成绩：

library(dplyr)

# 创建一个包含学生成绩的数据框
scores <- data.frame(
  student = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  math = c(90, 80, 85),
  english = c(85, 90, 95),
  science = c(95, 85, 90)
)

# 使用mutate()函数计算总成绩和平均成绩
scores <- scores %>%
  mutate(total = math + english + science,
         average = (math + english + science) / 3)

# 输出计算结果
print(scores)

对于列表的映射，可以使用dplyr的summarize()函数。它可以对数据框或数据表进行汇总计算，并返回一个包含汇总结果的新数据框。例如，我们可以使用summarize()函数计算每个学生的总成绩和平均成绩的平均值：

library(dplyr)

# 创建一个包含学生成绩的数据框
scores <- data.frame(
  student = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  math = c(90, 80, 85),
  english = c(85, 90, 95),
  science = c(95, 85, 90)
)

# 使用summarize()函数计算总成绩和平均成绩的平均值
summary <- scores %>%
  summarize(average_total = mean(math + english + science),
            average_average = mean((math + english + science) / 3))

# 输出计算结果
print(summary)

对于这个问题，可以使用dplyr的mutate()函数和summarize()函数进行行和列表上的计算。

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