使用dplyr或tidyr根据三列中的值重塑数据帧
是一种数据处理操作，用于将数据框按照指定的列进行重塑和重新排列。
dplyr是R语言中一个功能强大的数据操作包，而tidyr是dplyr的一个扩展包，专门用于数据重塑和整理。这两个包提供了一系列函数，可以方便地进行数据框的操作和变换。
在这个问题中，我们可以使用dplyr中的gather()函数或tidyr中的pivot_longer()函数来实现根据三列中的值重塑数据框。
具体操作如下：
- 使用gather()函数：
library(dplyr)
# 假设数据框名为df，包含三列A、B、C
new_df <- df %>% gather(key = "key", value = "value", A, B, C)这里的key参数指定了新生成的列名，value参数指定了新生成的值所在的列名。A、B、C是原始数据框中需要重塑的列。
- 使用pivot_longer()函数：
library(tidyr)
# 假设数据框名为df，包含三列A、B、C
new_df <- df %>% pivot_longer(cols = c(A, B, C), names_to = "key", values_to = "value")这里的cols参数指定了需要重塑的列，names_to参数指定了新生成的列名，values_to参数指定了新生成的值所在的列名。
重塑后的数据框new_df将包含原始数据框中的所有行，但是列数会根据重塑的方式增加。新生成的列名为key，对应原始数据框中的A、B、C列的列名，新生成的值所在的列名为value，对应原始数据框中的A、B、C列的值。
这种重塑数据框的操作在数据清洗和分析中经常用到，特别是在需要进行数据透视和聚合分析时。它可以帮助我们更方便地对数据进行处理和分析。
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样本数据：
DF1
Code Count_2020
A 1
B 2
C 3
D 4
E 5
F 6
DF2
Code Count_2021
A 4
B 8
C 6
D 8
E 10
F 12
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Code C
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colnames(df)<-c('tata','toto')
> df
tata toto
1 1 5
2 3 8
3 5 9
4 6 10
现在，我想创建一个新的data.frame，如下所示：
> df1
all rep
1 1 toto
2 3 toto
3 5 toto
4 6 toto
5 5 tata
6 8 tata
7
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a = sample(1:2, 20, replace = T),
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)
ggplot(gather(df,, factor_key = TRUE), aes(x = factor(value))) +
geom_bar() +
facet_wrap(~ key, scales = "free_x", as.table =
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1 2017 20_24
1 2016 45_49
2 2017 30_34
2 2014 20_24
4 2014 14_19
4 2015 20_24 我想使用另一个数据集填充Y列。第二个数据集具有相同的变量ID和year，其他列是第一个数据集中X列的项。 Id Year 14_19 20_24 30_34 45_49
1 2017 123 122 5555 4444
1 2016 456 543
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mini_iris
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mini_iris %>% gather(key = "Species", value = "Measurement")
但是我想要的是物种列保留原始物种列的物种值。这样，我仍然知道每一种测量来自哪个物种。这看起来很简单，但一直未能找到一个令人惊讶的解决办法.
提前谢谢你抽出时间。
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m
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Year State Data
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co
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1 Yes 2 1 1 2
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浏览 16提问于2021-08-11得票数 3
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是否将两列`unnest_longer`为一次？
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我有一个数据帧，其中包含两组列v和t。
library(tidyverse)
(df <-
tibble(id = 1,
v1 = 1, v2 = 2, v3 = 3,
t1 = "a", t2 = "b", t3 = "c"
)
)
#> # A tibble: 1 × 7
#> id v1 v2 v3 t1 t2 t3
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
浏览 2提问于2021-11-11得票数 0
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如何在R上绘制X轴上的多变量，以及它们在Y轴上的值？
r、ggplot2
我有这个数据框架： df = data.frame(
ID = c("foo", "bar", "baz"),
x = c(0.30, 0.45, 0.06),
y = c(1.33, 0.46, 0.04),
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浏览 24提问于2020-04-05得票数 1
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框不显示在ggplot2框图中
r、ggplot2
下面有数据，我创建了一个框图，但是由于我的值，我无法看到某些reason.Is的框？我怎么才能展示它们？
df<-structure(list(Comedy = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 192993657, 2027127534, 1826083072, 1128287155,
1757374990, 2694138537, 3190204219, 2038778
浏览 2提问于2022-03-17得票数 1
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3回答
如何使用tidyr的均值来合并包含多个键值列的数据帧？
r、dplyr、tidyr
我有这个数据框架：
df1 = read.table(text =
"
C1 C2 C3 C4
2 x 3 x
2 y 2 y
3 y 2 x
",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
列C1和C3包含键。列C2和C4包含值。我想将上面的数据帧转换成一个表单，其中有一列用于键，一列用于值。如下所示：
key val
1 2 x
2 2 y
3 3 y
4 3 x
5 2 y
6 2 x
如何使用tidyr或dplyr中的方法执行此操作
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
1回答
如何将列与R中的年份相关联，并基于此将其转换为长格式？
r、formatting、tidyr
我有一个数据集，我留下了一些环境变量，包括年NDVI平均值，以按位置-我希望将长格式的年平均值与年份列对齐。
目前，我的数据大致如下：
### Long Lat Year Species Presence (..~ 50 other vars...) ndvi_2017 ndvi_2018 ndvi_2019
# long1 lat1 2017 sp1 N .91 .72 .83
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
2回答
R中具有多个重复变量的数据整理
r、dplyr、tidyverse、tidyr
我有一个数据文件，如下所示。有几个变量(如"c“和"z")，用于测量健康、动物、环境和货币。在实际的dataframe中，还有许多其他列不遵循这种模式，而是分散在整个列中。
id c_health c_animals c_enviro c_money z_health z_animals z_enviro z_money
1 3 2 4 5 7 9 6 8
2 2 3 5 4
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
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3回答
从宽到长收集数据帧，并在R中使用tidyverse生成新列
r、tidyverse
我的数据如下：
df1<-read.table(text=" A A1 B B1 C C1
12 7 11 4 16 9
12 6 13 8 12 7
14 6 14 2 11 5
13 5 14 3 10 6
11 4 15 6 9 4
10 3 16 7 `8 3
9 2 18 4 `12 12",header=TRUE)
我想得到以下结果。为了节省空间，我没有生成其他的，因为我觉得可能没有必要。
Group Time Value
M A 12
N A1 7
M B 11
N B1 4
M C 16
N C1 9
M A 12
N A1 6
M B 13
浏览 7提问于2019-11-24得票数 1
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我有一个这样的df：
df<- data.frame(node1= c("A", "B","C","A", "B","C"), node2= c("Z",
"X", "Y","Z", "X", "Y"))
我想创建一个这样的数据格式：
output<-data.frame(node= c("A", "B","C","A",
浏览 0提问于2017-06-24得票数 0
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1回答
我在下面的输入格式中有大量的数据帧。我尝试根据分隔符":“来分隔列，并在第一列中输出值以及列号和行值。 input <- structure(list(V1 = structure(1:2, .Label = c("a1", "a2"), class = "factor"),
V2 = structure(1:2, .Label = c("aaa-1-c:bbb-1-d:ccc:a", "www-1-c"
), class = "factor"), V3 = str
浏览 9提问于2019-10-01得票数 1
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列标题为x值的ggplot2条形图
r、ggplot2
我有一个如下的数据框架： A B C D E F
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1290. 3916. 4514. 5498. 5028 1987
2 798. 3777 5598 5428. 6160. 4668.
3 1212. 3594 6315 6740 6560. 6490.
4 1224 5592. 6203 6230 6304. NA
5 996 2491 3938. 4972 5
浏览 14提问于2020-03-21得票数 1
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