我正在使用以下数据框架: Layer Grade Players NYAL 27
Top A NY 08; NY 27; NY 80 1
Bottom D MA 27; MA 45; MA 65 0
Middle B NY 09; MA 48; NY 66 0
Bottom C NY 06; NY 27; NY 80 1
... 我一直在
我有一个数据框,看起来像这样:
ID category Household Income Tercile
1 unmarried couple 100,000 Middle
2 married couple 150,000 Bottom
3 single Female head of Household 90,000 Top
我有一个数据框架(标题为df1),其中包含多个列,其中包含Yes、No或NA答案。 A B C D
1 Yes No No Yes
2 Yes No No No
3 <NA> Yes Yes <NA>
4 No <NA> No Yes 我的目标是创建一个统计每个答案的频率的表,并输出一个具有原始列名的表,如下所示: Answer A B C D
1 Yes 2 1 1 2
2 No 1 2 3 1
3 <NA> 1 1 0 1 到目前为止,我的方法是构建一个函数,然
我希望使用为分组变量的每个类别生成汇总统计信息。我可以在不同的桌子上做,但我想在一个-如果这不是不合理的挑战这个包。
例如
library(stargazer)
stargazer(ToothGrowth, type = "text")
#>
#> =========================================
#> Statistic N Mean St. Dev. Min Max
#> -----------------------------------------
#> len 60 18.
上下文:,我正在尝试创建一个按组包含汇总统计信息的docx表。
问题:如何在每个组的顶部或底部添加汇总统计信息(例如sum),并将“总计”行作为最后一行?
到目前为止,我使用flextable::as_grouped_data()获得了很好的结果,如下所示:
示例:
library(dplyr) # feel free to use data.table if you prefer, I am just more used to dplyr
data_co2_2 <- CO2 %>%
group_by(Type, Treatment, conc) %>%
summ
我正在使用coda包来计算我的MCMC的汇总统计信息。但是,似乎没有将打印的摘要转换为Latex表的选项。我尝试过stargazer,并将summary.mcmc结果转换为数据帧。两次尝试都失败了。
下面是一个可重复使用的示例:
library(coda)
mock_mcmc <- mcmc(rnorm(1000))
summary(mock_mcmc)
summary.mcmc将打印出来
1. Empirical mean and standard deviation for each variable,
plus standard error of the mean: