Group by，汇总并将值返回到R中的数据集？
Group by，汇总并将值返回到R中的数据集？
提问于 2021-04-12 05:30:11
我试图在不丢失列值的情况下创建汇总统计信息。例如，使用虹膜数据集，我希望对物种执行group_by操作，并查找汇总统计信息，如sd和mean。
一旦我这样做了，我想把它添加回原始数据集中。我怎么能做到这一点，我只能做第一步。
library("tidyverse")
data <- (iris)
data<-data %>%
group_by(Species) %>%
summarise(mean.iris=mean(Sepal.Length), sd.iris=sd(Sepal.Length))这看起来像这样
然后我想将mean和sd的结果添加到原始的虹膜数据中，这样我就可以获得每一行的z得分，如果它属于该物种的话。
为了进一步解释，本质上是按物种创建组，然后根据它们的物种找到每种植物的z分数。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-04-12 05:37:37
您可以使用类似于
library("tidyverse")
data <- (iris)
df <- data %>%
group_by(Species) %>%
summarise(mean.iris=mean(Sepal.Length), sd.iris=sd(Sepal.Length))
data %>% left_join(df, by = "Species") %>%
mutate(Z = (Sepal.Length-mean.iris)/sd.iris)Stack Overflow用户
发布于 2021-04-12 06:38:18
虽然已经有了一个accepted answer，但这里有一种计算所有数值变量的Z分数的方法。
library(dplyr)
library(stringr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate(across(where(is.numeric), scale)) %>%
rename_with(~str_c(., "_Z"), where(is.numeric)) %>%
ungroup() %>%
left_join(iris, ., by = "Species") %>%
relocate(Species, .after = last_col())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67053095
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