使用dplyr查找具有指定条件的行*和*一组相关行
是一种数据处理操作，可以通过dplyr包中的函数来实现。dplyr是一个在R语言中用于数据操作和转换的强大工具包。
具体步骤如下：
- 安装和加载dplyr包：
install.packages("dplyr")
library(dplyr)- 创建数据框（data frame）： 假设我们有一个名为"data"的数据框，包含了多个变量（列）和观测值（行）。
- 使用filter()函数查找具有指定条件的行： filter()函数可以根据指定的条件筛选出符合条件的行。条件可以是一个或多个逻辑表达式。
filtered_data <- filter(data, condition)其中，"data"是要筛选的数据框，"condition"是筛选条件。
- 使用group_by()函数对筛选结果进行分组： group_by()函数可以根据指定的变量对数据进行分组。
grouped_data <- group_by(filtered_data, variable)其中，"filtered_data"是上一步筛选得到的数据框，"variable"是要进行分组的变量。
- 使用summarize()函数对每个分组计算统计量： summarize()函数可以对每个分组计算统计量，如平均值、总和等。
summary_data <- summarize(grouped_data, statistic = function(variable))其中，"grouped_data"是上一步分组得到的数据框，"statistic"是要计算的统计量函数。
综上所述，使用dplyr查找具有指定条件的行和一组相关行的步骤如下：
- 安装和加载dplyr包。
- 创建数据框。
- 使用filter()函数查找具有指定条件的行。
- 使用group_by()函数对筛选结果进行分组。
- 使用summarize()函数对每个分组计算统计量。
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|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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> dput(Data)
structure(list(Subject = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7",
"13", "14", "15", "16", "17", "18", "20", "22", "24", "25", "27
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species PairID
DIKDIK 1
GAZELLE 2
GIRAFFE 1
ELAND 5
GIRAFFE 3
DIKDIK 2 我的想法是运行这个： for(i in 1:nrow(analysis.df)) {
if (an
浏览 23提问于2019-03-14得票数 0
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删除R中给定列中具有某一连续值的所有行
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|Symbol | Date | Volume |
|----------------------------|
|A |2014-01-01 | 0 |
|A |2014-01-02 | 0 |
|A |2014-01-03 | 0 |
|A |2014-01-04 | 1 |
|B |2014-01-01 |45 |
|B |2014-01-02 |0 |
|B
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
我有一个日志文件被转换成数据帧，数据如下：
Client Date Group Count Test
C1 1.437512e+12 6 2 0
C1 1.437685e+12 3 1 0
C2 1.437685e+12 3 1 0
C2 1.437772e+12 6 1 0
C2 1.438117e+12 6 2 0
C2 1.464037e+12 3 3 0
C3 1.448662e+12 6 2 0
C3 1.451081e+12 3 5 0
C
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ll = list.files(pattern = "*.TXT")
ll
mycols <- read_csv("game_log_header.csv") %>%
names()
ll_data <- lapply(ll, read_delim,
col_names
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我对R比较陌生，试图根据其他列获得列的总和.my数据框如下所示
YEAR EventID LOSS
1 554 334740
1 415 149816
1 207 199446
2 961 527042
3 614 188199
4 968 87044
4 650 75377
4 341 424678
4 397 210730
5 610 368068
这里我的条件是，我需要每年最高损失的总和。
损失数量:第一年
浏览 5提问于2016-06-14得票数 4
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在独立数据帧R中迭代行组
r、loops、dataframe、nested-loops
我有两个不同长度的不同数据帧，如下所示(并不是所有的行都显示在这里)：
all_eeg
EEG Recording
88 55.746 AA00
89 56.277 AA00
90 56.738 AA00
91 57.159 AA00
92 57.550 AA00
93 57.817 AA00
1549 51.001 AB00
1550 51.504 AB00
1551 51.609 AB00
1552 52.080
浏览 4提问于2020-06-18得票数 0
1回答
我正在努力解决一个R编程问题。我正在处理一个数据框架，例如：
START STOP
1 535 545
2 545 555
3 555 565
4 565 575
5 575 585
6 585 595
7 595 605
8 605 615
9 615 625
10 625 635
11 2635 2645
12 2645 2655
我想对随时间连续的线路进行分组(即，行1和3，因为545 - 545 = 0，或者更小，例如>= - 20 )。
我
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
我在R中工作，我有一个出租车数据帧，我已经按车辆id排序，然后是时间戳(从最早到最晚)，所以它看起来如下所示：
Taxi = arrange(Taxi, Taxi$vehicle_id, Taxi$timestamp)
Excel中数据框示例的图像
您会注意到"distance“列涵盖了每辆出租车的每次行程之间的距离。我想使用一个公式来计算每辆出租车的距离之和。同样，我将在时间戳上重复此过程，从最早日期减去最新日期，以计算每辆车的上路时间。我希望同时使用距离总和和时间差来计算每辆出租车的速度。因此，最终的乘积将是一个矩阵，如下所示(等待转换为米和秒)：
Excel中的最终产品
浏览 0提问于2016-01-29得票数 1
我有一个具有跨国数据结构的dataframe，它看起来类似于下面的内容：
ID RANK GRADE
123 E1 0
123 E1 42
123 E1 NA
123 E2 41
123 E2 42
456 E2 41
456 E2 41
456 E3 NA
我希望根据ID计算每个等级的平均级别，忽略0的值，因为它们是数据输入错误，而忽略NA的值。
例如:对于ID 123，当他们的等级是E1时，我要他们的平均等级，然后是E2，等等。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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1回答
在组中不计算和(总是给出绝对总数)。
r、sum、summarize
我正在制作一些汇总表，我很难用简单的数字.
虽然记录的计数是正确的，但是带有和的变量总是计算所有组的相同值。
这是代码：
SummarybyCallContext <- PSTNRecords %>%
group_by (PSTNRecords$destinationContext) %>%
summarize(
Calls = n(),
浏览 9提问于2022-02-09得票数 0
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1回答
根据按名称模式选择的列中的条件筛选数据
r、dataframe、dplyr、tidyverse
我有一个包含几列的dataframe
# Temp Data
library(dplyr)
df <- as.data.frame(matrix(seq(1:40),ncol=6,nrow=40))
colnames(df) <- c("A_logFC", "B_logFC", "C_logFC", "A_qvalue", "B_qvalue", "C_qvalue")
我想过滤掉在所有条件下q值低于阈值的行(A、B、C)。
我可以通过分别过滤每一列来完成显而易见的事情。
df %&g
浏览 2提问于2022-03-04得票数 0
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2回答
选择r中多个组中的个人。
r、string、select、grouping
我(非常)对R非常陌生，我试图选择多个组中的单个用户。我有两个字符串变量--所以，考虑下面的样本数据--
user <- c("User1", "User2", "User1", "User3","User4",
"User5", "User3", "User6", "User7", "User8", "User5")
place <- c("PlaceA", "
浏览 0提问于2018-09-29得票数 0
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1回答
多列t测试的一个微妙问题
r、dplyr、statistics、t-test
我有一个对多个问题的答复的数据格式(下面有两个问题的可复制的例子)
set.seed(1)
df <- data.frame (
UserId = c(rep("A", 4), rep("B", 4), rep("C", 4), rep("D", 4)),
Sex = c(rep("Female", 8), rep("Male", 4), rep("No_Response", 4)),
Answer_Date = as
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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1回答
添加多个日期集并绘制R中的平均值
r、plot、time-series、average
我使用R来分析多个大数据集。我试着把其中的几个加在一起，然后把它们平均起来，做成一个情节。它们需要与相应的日期一起添加，但是数据集并不都是相同的长度/没有同时开始或结束。如何将它们相加，同时考虑日期上的差异？我的第一个选项是使用if语句，并表示if date = date，但我不确定调用文件夹中所有文件进行比较的正确过程。
我有一个脚本，它一次绘制一个数据集，然后简单地试图修改它以完成这个新的分析：
library(openair)
filedir <-"C:/Users/dfmcg/Documents/Thesisfiles/NE"
myfiles <-c(lis
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
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