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沙龙
1
回答
使用
dplyr
的
组
的
滞后
差异
dplyr
、
lag
、
difference
Label = c("A", "B", "C"), class = "factor")), 2019-01-06 -> 350 - 300 = 502
浏览 17
提问于2019-06-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何以真与假为条件计算运行和
r
、
dplyr
我试图创建一个新列,它是一个基于TRUE和FALSE列
的
条件差。如果
滞后
1行为FALSE,那么我们应该从开始或最后一个真行计算一个
差异
,以数据reset中后面的哪个行为准,但是如果
滞后
1行为真,则应该重新设置
差异
。 dat <- data.frame(logic_col = c(F,
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 1
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1
回答
蜂房计数数据差
的
计算
hive
我想计算连续行之间
的
差异
,但如果计数器重置,则
差异
为负值。这里有一个示例数据和预期输出:difference: 2, 3, 1, -6, 3, NA通常这样
的
操作是通过计算
滞后
并从数据中减去它来完成
的
在出现负
差异
的
情况下,我们应该只
使用
滞后
值,下面是函数
的
一个例子,在R
浏览 0
提问于2018-02-28
得票数 0
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2
回答
R
组
和
dplyr
组
的
滞后
/领先
r
、
dplyr
我很难按部就班
的
推迟约会。-05-12 D 2016-05-30 9 2016-05-15 当我意识到以下不是正确
的
解决办法后
浏览 3
提问于2016-06-23
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
“`
dplyr
`”对所有
滞后
值进行求和
r
、
dplyr
我想把一
组
中
的
所有
滞后
值加起来。cars[i,"speed"])[1]} 但是,我不想为此
使用
for循环,我希望下面返回我想要
的
内容。如果我能让lag返回
组
中
的
所有前面的值,那么就可以做到这一点。#
dplyr
version that does n
浏览 2
提问于2022-02-17
得票数 1
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2
回答
基于独立列中两个因子水平
的
行值
差异
的
Dplyr
解决方案
r
、
dataframe
、
dplyr
我正在尝试
使用
dplyr
来计算大数据帧中基于因子水平
的
两个行值之间
的
差异
。在实际操作中,我希望每个国家内每个政党
的
两个群体之间
的
投票距离。对于下面的数据,我想以一个带有行
的
数据框结束,该数据框显示了每个国家/地区内每个政党级别的每个
组
对
的
投票值之间
的
差异
。
滞后
函数似乎不适用于我
的
数据,因为因子水平
的
数量因国家而异,这意
浏览 18
提问于2019-12-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
dplyr
突变
组
的
差异
r
、
dplyr
我试图创造一个7天
的
差距,按
组
。因此,我试图复制下面的代码,并希望得到一个类似的结果与7天
的
滞后
。library(
dplyr
) 1 5 3 NA NA 3 3 1 -5 -8但是我得到了错误信息: 有没有一种快速简便
的</
浏览 2
提问于2016-07-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
仅
使用
R为连续时间点创建
滞后
变量
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
lag
我有一个不平衡
的
面板(具有不相等间隔
的
度量点),并且希望按
组
创建x
的
滞后
变量(变量:id),但只创建连续
的
时间点。2, 3, 4, 7, 8, 10, 3, 4, 6, 9, 10, 11, 14), 我已经
使用
dplyr
尝试了这段代码 group_by
浏览 6
提问于2022-02-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是一个字符串,等于它以前在给定分组中
的
任何
滞后
。
r
我正在试图确定字符串是否等于由id给出
的
组
的
任何以前
的
滞后
。我们不知道每一
组
发生
的
次数。最好
使用
dplyr
。
浏览 1
提问于2021-01-20
得票数 1
1
回答
Mutate_all,但有些列除外
r
、
dataframe
、
regression
、
dplyr
我有一个dataframe,它包含一
组
变量,我想在不同
的
长度上
滞后
,以便以后可以在回归中
使用
它们(而不是每次手动
滞后
一个变量)。我在Stackoverflow上找到了这个,它似乎很有用:
dplyr
::mutate_all(df, lag)3 2 225 4 247 6 269 8 28问题是,这落
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
中加快或替代分组
r
、
dplyr
、
data-transform
我注意到这个操作对于看似简单
的
计算非常耗时。它可能解释了超过60%
的
时间来完成当前
的
R脚本。 实际
的
数据包含关于500,000 rows
的
100,000 unique ids (列代表
组
)。计算lag difference
的
柱体类型为lubridate::dmy_hms。因此,
滞后
的
差异
是看seconds时差。我认为这些因素可能在计算过程中花费了这么长时间,但我也很好奇是否可以以不同
的
方式重写下面的
浏览 2
提问于2021-04-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R:两个值之间
的
“累积”差
滞后
r
、
dplyr
、
lag
我有一个data.frame df,它包含多个
组
(series),每年都会显示数据area。我试图创建一个新列,其中diff是第1行和第2行区域之间
的
差异
,但我需要继续从“新”差中减去。我一直在
使用
的
代码:
dplyr
::group_by(series) %>%
dplyr
::mutate(diff = area -
dplyr
::lag(area, default=0, order_
浏览 5
提问于2021-11-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
rbind.zoo(...)
的
问题:
滞后
函数中
的
索引重叠
r
、
lag
、
zoo
在
使用
lag.zoo函数时,我在zoo中遇到了错误t1<-c("21.04.2019 20:00:00","21.04.2019 20:01:00","21.04.2019 20:02:00","21.04.2019 20:03%Y %H:%M:%S"))) head(lag
浏览 6
提问于2021-01-21
得票数 0
2
回答
在r中用
dplyr
建立
组
间
的
差异
r
、
statistics
、
difference
、
dplyr
我正在
使用
dplyr
,我想知道是否有可能在一行中计算
组
间
的
差异
。如下面的小例子所示,任务是计算A
组
和B
组
标准化“分”变量之间
的
差异
。library(
dplyr
)GROUP <- rep(c("A","B"),each=10)gB &
浏览 3
提问于2014-03-23
得票数 8
回答已采纳
1
回答
复制R中
的
值并保持同一行顺序
r
我想通过保持行顺序来缩小重复
的
数据。X 1 2 3 3 2 2 3 1 1X 1 2 3 2 3 1谢谢
浏览 3
提问于2022-03-11
得票数 0
1
回答
不平衡面板上第一次差分回归
的
残差
r
、
output
、
panel-data
、
plm
我试图
使用
plm来估计一些不平衡面板数据上
的
第一个差分模型。我
的
模型似乎奏效了,我得到了系数估计,但我想知道是否有一种方法可以得到每一次观测
的
残差(或拟合值)。我遇到了两个问题,我不知道如何将残差附加到与它们相关
的
观察上,而且我似乎得到了一个不正确
的
残差数。如果我
使用
model.name$residuals从估计模型中检索残差,就会得到一个比model.name$model更短
的
向量。) 查看model.name$model,我看到它包含所有的观测,包
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
对无循环
的
数据应用
滞后
r
、
dataframe
、
loops
、
dplyr
现在我想应用
滞后
于这个数据集,但我当然不想把
滞后
应用于公司和年份。(1)扇区
的
两个
滞后
(数据框架中
的
第三个变量)(3)工资
的
三个
滞后
(数据框架中
的
第五个变量) (4)资本零
滞后
(数据框架中
的
第六个变量)当然,
浏览 2
提问于2021-04-07
得票数 0
1
回答
R上
的
第一差分估计器(面板数据)
r
、
dplyr
、
panel-data
、
plm
我试图通过创建一个列来估计第一个差分估计器,该列
的
值与第一个
滞后
值之间
的
差异
。我不知道为什么,但是结果与plm包
的
功能不同。我犯了什么错?library(plm)set.seed(1)time <- rep'))) #Estimate=
浏览 13
提问于2022-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr
根据
组
之间
的
差异
折叠列
r
、
dplyr
、
tidyr
我希望跨
组
折叠多个列,以便剩余
的
汇总统计信息是每个
组
的
列值之间
的
差异
。我有两种方法,但我有一种感觉,我应该用一种更好
的
方法来做这件事。示例数据library(tidyr) val = 1:4,
浏览 8
提问于2017-01-19
得票数 2
4
回答
不同组
的
dplyr
延迟
r
、
dplyr
我正在尝试
使用
dplyr
来改变包含变量
的
相同组
滞后
的
列以及(其中一个)其他
组
的
滞后
。编辑:对不起,在第一版中,我在最后一秒重新排列了日期,把顺序搞乱了一点。 library(tidyverse) df <- x = sample(seq(as.Date
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 8
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