问题是，当我可视化数据时，没有明显的方法将数字月份数据编码为月份名称。library(dplyr) dp
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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数据被分配给几个cluster，所以我想用cluster对点进行颜色编码，然后为每个cluster添加一个标签，该标签与cluster的颜色编码相同，并且位于cluster点的外部(尽可能多)。是否知道如何使用R在ggplot2、ggrepel或plotly中完成此操作？下面是示例数据( XY坐标和cluster赋值在df中，标签在label.df中)及其ggplot2部分：library(ggplot2)
set.se
浏览 0提问于2018-07-01得票数 5
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我一直在使用dplyr::recode()函数对一些变量进行重新编码。我有一个字符变量和一些空字符串，我也想重新编码。但是，如果我引用函数的参数中的空字符串，就会得到一个错误。<- c("a", "b", "", "x", "y", "z")c("Apple", "Banana", "Missin
浏览 4提问于2017-03-21得票数 2
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一次又一次，我必须搜索互联网，当涉及到标签我的数据的变量。对我来说，当使用dplyr在上下文中执行时，这不是一个微不足道的问题。使用it标记包中的set_label函数，我学会了创建一个标签向量并将其传递给dataframe的变量。但后来发生了意想不到的事。
为了演示目的，我修改了虹膜数据集(将种类更改为字符)。我想知道为什么可变物种的标签在物种作为字符类(case1)的情况下消失，而在物种作为因子类(例2，在代码中注释掉)之后-在使用突变和重新编码之
浏览 2提问于2021-01-02得票数 1
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我在单独的文件中提供了因子标签的数据。因此，当我读入内容时，我得到的数据如下所示：和一个单独的数据框，其中包含factor_x的标签，如下所示：我正在寻找一种有效的方法来更新数据帧‘factor_x’中的标签‘因子_x_标签’。我一直在尝试使用forcats包中的fct_recode，或者从dplyr中重新编码，但遇到了麻烦，因为(例如
浏览 3提问于2018-12-21得票数 0
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我正在尝试重新编码基于一些级别和标签的向量的值。重要的是，我可以用许多其他值(标签)替换许多值(级别)，但我事先不知道我有多少值。此外，两个级别可以具有相同的标签。我想用"a_labels“中对应的标签对"a_levels”中的每个值进行重新编码。所以我想要
[1] "a" "a" "a" "a" "c" "d" "c&q
浏览 7提问于2018-03-20得票数 1
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我试图在R.中对中东和北非(MENA)地区的国家进行重新计算，区域不是数据集中的变量，但我想清理我的数据，并对区域内的每个国家进行编码。如何使用dplyr包进行此操作？
浏览 8提问于2022-04-07得票数 0
我似乎无法在tbl_summary()表中显示变量值标签。我已经使用{标签}包标记了变量和变量值，如下所示：library(labelled) select(SEX) %>% 当我去做我的汇总表时，“性”的可变
浏览 6提问于2021-01-18得票数 2
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是否可以在dplyr中使用recode中的不等式对变量进行重新编码？recode(x,x>5= 11)谢谢
浏览 3提问于2016-12-08得票数 0
我正在尝试使用Dplyr和filter函数按NAs进行过滤(只需将带有NA的行保留在指定的列中)。使用下面的代码，只是返回没有数据的列标签。我写的代码是正确的吗？此外，如果可以(或更容易)在没有dplyr的情况下做到这一点，那也会很有趣。谢谢。
浏览 4提问于2016-04-15得票数 2
我正在尝试使用dplyr::case_when在dplyr::mutate中创建一个新变量，其中我将一些值设置为缺失值，并同时对其他值进行重新编码。library(dplyr)
df <- data.frame(old = 1:3)
df <- df %>% dplyr::mutate(new = dplyr::case_when(old == 1 ~
浏览 10提问于2017-07-03得票数 58
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我正在尝试为我的数据集编码一个列，如果数据被按几个因素分组后有一个以上的级别。为了简单起见，我使用mtcar数据集作为示例。我一直得到错误" error : filter条件不计算为逻辑向量“。
浏览 5提问于2016-06-07得票数 0
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使用dplyr和lubridate，我通过编码SalesMonth =as.factor( SalesMonth (SaleDate)，创建了一个新的变量月作为因子。我应该怎么做-在dplyr数据准备步骤中，还是直接在ggplot中标签值？
我已经查看了因子语句的应用级别，并使用month.abb，但它不起作用。具体地说，我只想使用第一个字母，所以如果我试图创建一个因子，就会有重复的(3Js，2As，2ms)。
浏览 11提问于2019-03-27得票数 0
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我很好奇如何使用我看到它使用的参数是列名，而不是将其作为字符串引用。所以可能得硬编码这个名字。如果我引用dataframe (并避免使用硬代码)，则可以直接执行以下操作下面是一个例子
table = data.frame(cnty=c(1,2,3), empcnt1=c(200,300,400col.string <- c("empcnt1","wage1","empcnt2","wag
浏览 5提问于2015-04-26得票数 2
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在dplyr生成的Sql-查询中编码存在问题。我可以查询数据库(与odbc连接的Oracle)，它返回挪威的特殊字符，但我不能在dplyr查询中使用这些字符。如果我将dplyr管道包装在dplyr::explain()中，就会得到以下消息：SELECT *WHERE ("Lærling ')'
nanodbc/nanodbc
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
假设我想对向量进行重新编码，如下所示：library(dplyr)recode(v, `Y`=1, `N`=0, `""`=NA)我的问题是如何在""中重新编码元素
浏览 1提问于2017-05-08得票数 2
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我正在尝试以dataframe(宽格式)对一组变量进行重新编码。假设在这个数据中，我有一个变量--“教育状态”，从第一个月到第150个月，标签为EDU1，EDU2，EDU3 .EDU150跨150个列。变量的值= 0,1,2,3,4,5，NA。我试图对变量(0=91,1=92,2=93,3,4,5=94)进行重新编码，同时保持NA的原样。因为这是一个大量的专栏，我正在尝试立即做。这就是我试过的。library(dplyr) mutate_at(c(EDU1:EDU1
浏览 4提问于2021-08-05得票数 1
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我正在尝试使用data.table对一个变量进行编码。我搜索了近2个小时，但一直找不到答案。DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L), V4=1:12)如果我使用dplyr</
浏览 3提问于2017-06-16得票数 14
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我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。我想过按“名称”变量分组，然后使用dplyr::intersect，但我想不出如何按“源”对df进行子集，并将子集提供给dplyr::intersect函数，以使不同的“日期”向量子集(由“源”标签确定)之间的交集：
df %>% dplyr::group_by(Name) %>% dplyr::intersect(He
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
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