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规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系，重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。...技术组成：Drools是一个业务规则管理系统，具有基于前向链和后向链推理的规则引擎，允许快速可靠地评估业务规则和复杂的事件处理。...（1）insert：作用：向工作内存中插入fact数据，并让相关规则重新匹配rule "Underage" when Applicant( age < 21 ) then Applicant...); // 使用 resultValue 替换 @param }); drl.append("end\n\n"); })...催收系统虽然使用的drools7.x版本，但是使用的方式依然使用的是5.x的程序化构建器方法（Knowledge API）催收系统目前规则固定页面上只能编辑无法新增规则，只能通过初始化数据库表的方式新增规则

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【猫头虎科技角】深入Drools：规则引擎的艺术与实践

如何使用Drools？ 安装和配置 首先，确保你的开发环境中安装了Java JDK。然后，你可以通过Maven或Gradle来添加Drools依赖到你的项目中。...7.x.x 定义规则 Drools使用一种叫做DRL（Drools Rule Language）的语言来定义规则。...集成Drools通常涉及到创建一个KieSession，它是一个可以向其中插入事实（Fact）和触发规则执行的会话。...复杂事件处理（CEP）：Drools提供了强大的CEP支持，能够处理复杂的事件模式和时间窗口。 QA环节 Q：Drools是否支持动态更新规则？...A：Drools经过优化，能够处理大量规则和复杂的决策逻辑，但适当的规则设计和优化是关键。 小结 本文深入探讨了Drools规则引擎的基本概念、使用方法以及一些高级特性。

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规则引擎之drools入门

我们开发人员不得不一直处理软件中的各种复杂问题，不仅需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。 规则是什么？...整个评估过程开始于某一个简单的规则，然后不断地进行推导及冲突处理，最终得到一个评估结果。 不同的规则引擎的语法可能会有所不同，但基本都是如下这种经典结构，我们介绍的 Drools 也是如此。...主要是因为业务规则遵循以下原则： 它们是独立的 它们很容易更新 每个规则控制所需的最小信息量 它们允许不同背景的人进行合作 第一个 Drools 程序 学习一样新东西的最好的方法就是尝试使用它，...规则操作的执行可能会导致事实(Fact)的更新，从而与其它规则相匹配，导致它们的触发，称之为前向链接。 ? 应用场景 规则引擎虽然非常强大，但并非所有场景都适用。...drools-decisiontables.jar - 决策表编译器组件，在 drools-compiler 组件中使用。支持 Excel 和 CSV 输入格式。

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从零搭建精准运营系统

存储：采用Elasticsearch存储用户数据，ES查询不像mysql或mongoDB用B-tree 或B+tree实现索引，而是使用bitset和skip list来处理联合索引，特别适合多字段的复杂查询条件...规则引擎 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper, Drools, Flink CEP，进行了初步调研。...Drools Fusion Drools开始于规则引擎，后引入Drools Fusion模块提供CEP的功能。 优势: 功能较为完善，具有如系统监控、操作平台等功能。...Flink CEP Flink 是一个流式系统，具有高吞吐低延迟的特点，Flink CEP是一套极具通用性、易于使用的实时流式事件处理方案。...使用面向对象思维对过滤条件做抽象后，过滤条件继承关系如下： ?

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复合事件处理(Complex Event Processing)介绍

事件产生者发布信息给管理者，而事件消费者则向管理者订阅信息，事件则触发了下一个事件或是服务(services)，当某个事件发生时，系统及做出相对应的动作。 ?...于1990年提出复合事件架构，使用模式比对、事件的相互关系、事件间的聚合关系，目的从事件云(event cloud)中找出有意义的事件，使得IT 架构可以更能弹性使用事件驱动架构，并且能使企业更能快速的开发出更复杂的逻辑架构...在关系数据库中所处理的资料是有许多行(Row)的数据表(table)，复杂事件处理将事件串流当作是数据表来处理，事件类型里的属性相当于数据表的字段。...以往使用关联式数据库的时候是将数据先存入关系型数据库后，再用SQL 语法将数据库里的数据表做处理。使用复杂事件处理则把处理数据的过程往前，不用通过保存的动作就在串流中将事件做处理。...Fusion http://www.jboss.org/drools/drools-fusion.html Open ESB IEP SE http://wiki.open-esb.java.net

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纵观jBPM从jBPM3到jBPM5以及Activiti

更加巧合的是12月1日Activiti5刚发布，紧接着12月2日jBPM5就发布了第一个候选发布版本，jBPM与Activiti之间的微妙关系可见一般。...实现了工作流管理系统参考模型里的接口1。 Web管理控制台 主要有两个功能：一是作为工作流客户端应用接口，给用户提供一种手段，以处理案例运行过程中需要人工处理的任务；二是对案例的状态进行监控与管理。...在这一点上， Tom Baeyens对BPMN到BPEL的转换提出了一针见血的批评：BPMN和jPDL以及XPDL都是基于图的，而BPEL是基于块的，这造成了当将业务人员使用BPMN所建立的流程模型向...Drools Flow最初被用来解决规则执行顺序的问题。其实从Drools Flow开始支持BPMN时起，我们已经预感到它与jBPM的竞争关系。 jBPM5依旧定位为轻量级的可嵌入的工作流系统。...如上所示，BAM的执行过程包含四个步骤，而前三个步骤都是对事件进行相关的处理（捕获事件、过滤事件、分析事件、关联事件），因此在大多数BAM的技术实现方案中，都基于CEP和ESP的引擎来实现BAM的功能。

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《Drools7.0.0.Final规则引擎教程》番外实例篇——默认条件的陷阱

场景 今天向大家介绍一个典型的具有陷阱的场景，虽然不常用，但是如果错误使用的话也会导致莫名其妙的问题。...当我们向session中插入多个对象，如果这多个对象匹配到同一条规则时，fireAllRules方法返回命中的规则数就是插入对象的数目。但是有一个情况比较特殊，下面看看实例。...因为Drools在处理默认条件的时候，也就是说when里面不写任何条件进行匹配时，所有的对象对它来说都是没有区别的，没有可筛选区分的，因此就当做一条规则来处理触发了。...因此，我们在使用默认条件时要特别留意此处，但大多数情况下我们都是会写条件约束的。 后语 此系列课程持续更新中，QQ群：593177274，欢迎大家加入讨论 。...目前国内第一套关于Drools（7）的入门教程《Drools 7 规则引擎入门教程》正在火热录制中，其他更多关于Drools的系列教程也在筹划中，希望大家多多支持。

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这种场景你还写ifelse你跟孩子坐一桌去吧

好，先来把上面的代码用Drools处理下，之后再解释。 1....Drools规则引擎的的基本工程，规则引擎使用的方式并不复杂，只要按照约定的方式进行设置即可。...当不完全是，因为在后续处理中，逗号的处理逻辑在drools是有优化的。 then中处理结果，将结果信息返回，这个结果使用是我们设置的一个global全局引入。最后结尾end关键字。...五、Rete 算法了解 Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。...1. 结构优化 混合逻辑符的处理 逻辑操作符(operators)是指注入and、or、not等，的逻辑运算符处理。

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SpringBoot入门建站全系列（三十四）使用Drools规则引擎做排班系统

SpringBoot入门建站全系列（三十四）使用Drools规则引擎做排班系统 一、概述 Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。...Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非 XML 的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中，这令 Drools 的学习更加吸引人。...总结一句，Drools就是使用已经写好的规则，对业务代码中提交给引擎保管的bean做筛选，筛选后的结果，就是我们想要的结果，例如排班系统，可以将人员存储到引擎中，然后按照排班规则（drl文件）对人员进行筛选归类...** 下面我们来处理下面这种场景(该场景是从网上找来的，部分源码做了改动保证可运行)： 场景： 员工分为两种：司机，外勤 每天分白、中、晚三个班次 每班 3 人，一个司机，两个外勤 规则： 司机可以当外勤...{ name = n; } public Worker() { } public Worker(int i, String n) { type = i; name = n;

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从0到1：构建强大且易用的规则引擎

方案——开源Drools从入门到放弃 经过一系列调研团队选择基于开源规则引擎Drools来配置流程中审核节点的选择策略。使用Drools后的规则配置流程如下图。 ?...规则数据模型 规则本质是一个函数，由n个输入、1个输出和函数计算逻辑3部分组成。 y = f（x1, x2, …, xn） 具体结合“案例”一节中的场景我们梳理出的规则模型如下图所示。 ?...常规表达式：逻辑运算、算数运算、关系运算、对象属性处理等。 结构化查询。 结果对象：规则处理完毕后的结果。...知识扩展包括视图和模式的添加，视图和模式有一对一映射关系，比如我们在界面上展示一个如：一样的视图，则一定有一个模式参数1 > 一方面降低操作门槛。 一方面约束用户输入，保证输入合法性。...中间结果 > $参数3 /** 关系运算模式 */ | | $参数1 + $参数2 /** 算数运算模式

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从0到1：构建强大且易用的规则引擎

方案——开源Drools从入门到放弃 经过一系列调研团队选择基于开源规则引擎Drools来配置流程中审核节点的选择策略。使用Drools后的规则配置流程如下图。 ?...规则数据模型 规则本质是一个函数，由n个输入、1个输出和函数计算逻辑3部分组成。 y = f（x1, x2, …, xn） 具体结合“案例”一节中的场景我们梳理出的规则模型如下图所示。 ?...常规表达式：逻辑运算、算数运算、关系运算、对象属性处理等。 结构化查询。 结果对象：规则处理完毕后的结果。...知识扩展包括视图和模式的添加，视图和模式有一对一映射关系，比如我们在界面上展示一个如：大于小于等于一样的视图，则一定有一个模式$参数1 > $参数2与之对应。 一方面降低操作门槛。...如$参数1 + $参数2 > $参数3这样的规则便是由多个模式“复合”而成，则他的依赖关系如下所示。

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2018-11-07 Drools业务逻辑框架

在本文中有范例，我们将使用 Drools，因为它有最容易使用的类似 Java 的语法以及完全开发许可。...在着手行动前，先下载 Drools 框架（与支持库一起）。在你喜欢的 IDE 中创建新项目，确定所有 .jar 文件被引用进项目，如图 1 中所示。...“没关系，”你说，接着回到办公桌上，紧扣已有知识，快速演化你的系统。...大多数时间，编写清晰的规则和设置 saliency 将给 Drools 足够信息以选择合适的顺序执行规则，有时我们想改变整个规则冲突处理方式。...我们示范了一个使用 Drools 作为解决方案并引入基于规则编程概念的简单应用，包括了怎样在运行时处理规则。接着，后续文章使用这些技术并展示了怎样在企业级 Java 应用中使用。

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Drools规则引擎-如果Fact对象参数为null如何处理

问题解答 其实针对这种问题与规则引擎的关系不大，比较重要的还是要看业务逻辑。 比如对一个企业进行信用评级，涉及三个维度：企业年龄、企业注册资本与企业法人年龄。...使用这种方案，便不存在fact值为null的问题。 增加判断 如果是将三个业务的判断放在一个规则当中，那么对fact对象为null的情况就需要特殊处理了。...针对他的这项疑惑，本人在交流群中给出的解答为： 不传这个值或忽略这个值，其实就是对这个值的一种处理。同样的，在规则中也可以这样处理，而且更灵活的处理。...相关技术视频 CSDN学院：《Drools7规则引擎进阶教程》 CSDN学院：《Drools7规则引擎入门教程》 CSDN学院：《Drools7系列优惠套餐》 原文链接：http://www.choupangxia.com.../2019/07/26/drools规则引擎-如果fact对象参数为null如何处理/

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OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(2)

例如：机台M1, 它可以处理类型为Type_A的任务（也就是说，它可以生产类型为Type_A的产品）； 在固定时间段内（例如一个班次，或一天）可以处理300个任务，即产能为300; 它的成本为100,...通过上述的条件，及排列组合的知识得知，通常这类问题的时间复杂度是指数级复杂度，即O(a^n)，甚至是阶乘级复杂度的,即O(n!)。...过程中使用了分阶段，分步骤的方法将问题归约成一些数学模型可处理的形式。...按OptaPlanner规范建模 要使用OptaPlanner规划引擎，就需要按它的要求建立对应的模型，包括各种类及其关系。...对了，那就是约束规则（2硬1软的约束）如何在这些类的关系中体现呢？其实上面这些类关系是没办法表达这些业务约束的；如果需要表达这些约束，还需要创建一些用于计分数的类，用于对每个约束的违反情况进行记分。

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从0到1：构建强大且易用的规则引擎

方案——开源Drools从入门到放弃 经过一系列调研团队选择基于开源规则引擎Drools来配置流程中审核节点的选择策略。使用Drools后的规则配置流程如下图。...规则数据模型 规则本质是一个函数，由n个输入、1个输出和函数计算逻辑3部分组成。 y = f（x1, x2, …, xn） 具体结合“案例”一节中的场景我们梳理出的规则模型如下图所示。...常规表达式：逻辑运算、算数运算、关系运算、对象属性处理等。 结构化查询。 结果对象：规则处理完毕后的结果。...知识扩展包括视图和模式的添加，视图和模式有一对一映射关系，比如我们在界面上展示一个如：大于小于等于一样的视图，则一定有一个模式参数1 > 一方面降低操作门槛。 一方面约束用户输入，保证输入合法性。...中间结果 > $参数3 /** 关系运算模式 */ | | $参数1 + $参数2 /** 算数运算模式

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知识推理

, t 2 , ... , t n   其中p是谓词,n是目数,t i 是项 (变量或常量)   例如:has_child(X, Y)   规则 (Rule)   H: −B 1 , B 2 ,...   一种前向推理系统,可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标,与一阶逻辑类似,也有区别   应用   自动规划   专家系统   产生式系统的组成   事实集合 (Working Memory...: val 1 attr 2 : val 2 ... attr n : val n ),其中type, attr i , val i 均为原子 (常量)类比类和对象   例如: (student name...   当LHS中所有条件均被满足,则该规则触发   每个条件形如 (type attr 1 : spec 1 attr 2 : spec 2 ... attr n : spec n )   其中spec...   代码示例   结果输出  注: 此处推理结果与RDFox略有不同是因为Drools只进行规则推理   实践展示: 使用Jena进行知识推理   使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等

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