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使用fit_generator的训练模型不显示val_loss和val_acc,并且在第一个时期中断

可能是由于以下原因导致的:

  1. 数据生成器问题:fit_generator函数用于训练模型时,需要传入一个数据生成器作为参数。可能是数据生成器的实现有问题,没有正确地生成验证集的数据,导致val_loss和val_acc无法计算和显示。可以检查数据生成器的代码,确保正确地生成验证集数据。
  2. 数据集问题:验证集的数据可能存在问题,例如数据格式不正确、数据缺失等。可以检查验证集数据的格式和内容,确保其与训练集数据一致。
  3. 模型配置问题:模型的配置可能导致val_loss和val_acc无法计算和显示。可以检查模型的配置,确保正确地设置了验证集的相关参数,如metrics参数。
  4. 训练参数问题:fit_generator函数的参数设置可能导致在第一个时期中断。例如,设置了过早停止(early stopping)机制,当验证集的性能没有提升时就停止训练。可以检查fit_generator函数的参数设置,确保没有设置过早停止机制或者调整相关参数。

总结起来,要解决使用fit_generator的训练模型不显示val_loss和val_acc,并且在第一个时期中断的问题,需要检查数据生成器、数据集、模型配置和训练参数等方面的问题,并进行相应的调整和修正。

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