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(111)
视频
沙龙
1
回答
使用
flow_from_directory
()
使用
keras
(
TensforFlow
后端
)
进行
语义
图像
分割
(3个
标签
)
的
输入
管道
python
、
keras
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
我正在
使用
flow_from_directory
(TensorFlow
后端
),我正在尝试了解如何
使用
keras
引入我
的
标签
/蒙版来
进行
图像
分割
(3个
标签
)。对应
的
label_images具有相同
的
维度,但在这里,值1表示
标签
1,值2=
标签
2,值3=
标签
3,值0显示未标记
的
像素。由于
浏览 18
提问于2019-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于
语义
分割
的
ImageDataGenerator
python
、
tensorflow
、
keras
、
semantic-segmentation
我正在尝试
使用
Keras
进行
语义
分割
,当尝试加载
图像
时,我
使用
flow_from_directory
方法得到了这个错误。这是我
的
代码。from tensorflow.
keras
.applications.resnet50 import preprocess_input from tensorflow.
keras
.preprocessing.imageTraining_dataset/Mas
浏览 77
提问于2019-09-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
数据增强
图像
数据生成器
Keras
语义
分割
computer-vision
、
deep-learning
、
image-segmentation
、
keras
我正在
使用
Keras
在一些
图像
数据上拟合完整
的
卷积网络
进行
语义
分割
。然而,我遇到了一些过拟合
的
问题。我没有那么多数据,我想做数据扩充。但是,由于我希望
进行
像素分类,因此需要对特征
图像
和
标签
图像
进行
翻转、旋转和平移等任何增强操作。理想情况下,我希望
使用
Keras
ImageDataGenerator
进行
即时转换。
浏览 2
提问于2016-07-02
得票数 26
回答已采纳
1
回答
3D
语义
分割
任务
的
Keras
预处理
python
、
image
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
对于
语义
图像
分割
,我知道您通常有一个包含
图像
的
文件夹和一个包含相应蒙版
的
文件夹。在我
的
例子中,我有尺寸为(32,32,32)
的
灰度
图像
。面具自然具有相同
的
尺寸。
标签
将另存为强度值(值1=
标签
1,值2=
标签
2,依此类推)。共4个班。假设我找到了一个
使用
keras
模型API构建
的
模型。我如何知道如何准备我
的
浏览 18
提问于2019-07-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
语义
分割
Keras
的
交叉熵损失
image-processing
、
keras
、
deep-learning
、
image-segmentation
我很确定这是一个愚蠢
的
问题,但我在其他地方找不到它,所以我将在这里问它。 我正在
使用
7个
标签
的
keras
中
的
cnn (unet)
进行
语义
图像
分割
。所以我对每个
图像
的
标签
是(7,n_rows,n_cols),
使用
theano
后端
。因此,对于每个像素,它是一个热编码
的
7层。在这种情况下,
使用
分类交
浏览 15
提问于2017-02-09
得票数 16
回答已采纳
3
回答
基于编解码器CNNs
的
语义
分割
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
对技术术语
的
误用表示道歉。我正在做一个通过CNNs
进行
语义
分割
的
项目;试图实现一个Encoder-Decoder类型
的
体系结构,因此输出与
输入
的
大小相同。这个问题涉及两个类(感兴趣
的
对象和背景对象)。我正在
使用
带有tens
浏览 4
提问于2017-02-07
得票数 4
1
回答
将数据集拆分为训练、验证和测试
的
正确方法是什么?
python
、
image
、
tensorflow
、
keras
、
dataset
我遵循
的
是一个,它说测试文件夹还应该包含一个单独
的
文件夹,所有的测试
图像
都在其中(不会有子文件夹/
标签
文件夹)。另一方面,训练文件夹和验证文件夹应该包含‘n’文件夹,每个文件夹都包含相应类
的
图像
。python库拆分文件夹(structure 2)实现了一个,并
使用
以下方法对模型
进行
了评估,在这里,我只提供了test_generator(我从
fl
浏览 1
提问于2022-08-09
得票数 1
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1
回答
一种用于
图像
分割
的
U-网传输学习方法[
Keras
]
keras
、
deep-learning
、
image-segmentation
、
transfer-learning
刚开始
使用
Conv网并尝试一个
图像
分割
问题。为了参加dstl卫星
图像
特征检测比赛,我拿到了24张
图像
和他们
的
面具。()activation_45 (Activation) (None, 224, 224, 32) 0 batch_normalization_
图像
中每个像素
的
概率,这样我就可以
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 2
3
回答
如何加载
图像
掩码(
标签
)在
Keras
中
进行
图像
分割
tensorflow
、
keras
、
image-segmentation
我
使用
Tensorflow作为
Keras
的
后端
,并试图了解如何将我
的
标签
引入到
图像
分割
培训中。我
使用
的
是,它既有地面真实
图像
,也有地面真相掩码,看起来如下* 1500张训练
图像
: 由于我理解这个过程,在培训期间,我加载了两个 为了满足我
的
需要分批做这件事现在我
的</
浏览 1
提问于2017-07-18
得票数 11
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1
回答
基于
Keras
的
语义
分割
:丢失函数和掩码
keras
、
cnn
我即将开始一个
使用
灰度掩码
进行
语义
分割
的
项目。问题是,我们必须检测
图像
的
每个像素,如果它是一个对象或背景(二进制类问题)。我很难将这个像素二进制分类任务与掩码
标签
联系起来,因为每个像素都在一个范围内
的
0,255。我已经根据这方法开始用
Keras
实现了一个U-net (在
keras
中是相当新
的
)。
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 2
2
回答
如何将
图像
转换为数据集
进行
语义
分割
neural-network
、
conv-neural-network
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
我试图建立一个新
的
语义
分割
模型,它将以颗粒显微
图像
作为
输入
,并对它们
进行
分割
。 我有.png格式
的
所有
输入
和地面真实
图像
,我很难将它们整理成其他人可以
使用
的
数据集。我看过一些文章,但它们解释了如何制作我已经拥有的
标签
图像
。那么,是否有一种方法/软件可以用来管理数据集? 谢谢
浏览 3
提问于2021-01-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
语义
图像
分割
神经网络(DeepLabV3+)
的
内存过多问题
python
、
tensorflow
、
keras
、
semantic-segmentation
、
deeplab
你可以在下面的图片1和2上看到
输入
图片和地面实况/
标签
。请注意,我
的
地面实况/
标签
只有3个值: 0,1和2。对于这项任务,我选择了一个名为DeepLab V3+
的
语义
分割
网络,在
Keras
中
使用
TensorFlow作为
后端
。我想用我
的
近3000张图片来训练神经网络。也许DeepLab不是我
的
任务
的
最佳选择,因为我
的
图片不包含颜
浏览 83
提问于2019-02-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在Tensorflow中正确旋转
图像
和
标签
进行
语义
分割
、数据增强?
machine-learning
、
deep-learning
、
tensorflow
、
data-augmentation
、
image-preprocessing
在
使用
Tensorflow增强数据集时,如何正确地
进行
图像
和
标签
旋转以
进行
语义
分割
?
图像
由于旋转而产生
的
空空间将被填充为零。我想用一个不同
的
值来填充这个空空间(可能是一些常量,比如数据集
的
平均像素)。如何在Tensorflow中做到这一点(我知道
Keras
图像<
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何裁剪coco数据集以
进行
预处理?
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow2.0
、
coco
我想在tensorflow 2.1中
使用
coco数据集来训练ssd(单发多盒探测器)网络然而,我意识到这个函数只调整边界框
的
大小,而不是保留相应
的
标签
。如何裁剪保留了适当bboxes和
标签
的
图像
?适当意味着bbox坐标随着
图像
的
变化而细化,并从裁剪后
浏览 69
提问于2020-02-06
得票数 0
3
回答
如何在
keras
中提供可变大小
的
图像
作为
输入
image-processing
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我正在为两个
使用
keras
和tensorflow
后端
的
类编写
图像
分类代码。我
的
图像
存储在计算机
的
文件夹中,我想将这些
图像
作为
输入
输入
到我
的
keras
模型中。load_img只接受一个
输入
图像
,所以我必须
使用
flow(x,y)或
flow_from_directory
(directory),但在f
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 6
1
回答
如何从
keras
DirectoryIterator获取所有训练数据
的
列表?
python
、
tensorflow
、
keras
我已经
使用
flow_from_directory
方法
使用
DirectoryIterator读取了由
图像
组成
的
训练集。作为Python、
Keras
和Tensorflow
的
新手,我在谷歌上搜索了如何绘制ROC,并找到了这个秘诀: 然而,要
使用
这种方法,我需要获得
标签
(基本事实)和预测
的
列表。我可以
使用
model.predict获得预测,但为此我显然需要
输入
数据(即训练集中
的<
浏览 97
提问于2019-11-13
得票数 2
0
回答
具有多个工人
的
ML engine上
的
Keras
模型训练
google-cloud-ml
我已经构建了一个
语义
分割
Keras
(tensorflow
后端
)模型,并试图在google cloud ml引擎上对其
进行
训练。我有大约200,000 (256x256)个
图像
可以在小批量(10)上训练大约100个时期。当我只
使用
complex_model_m_gpu类型
的
主设备时,1个纪元几乎要花25个小时。我不确定
Keras
模型如何适应多GPU训练设备(例如,complex_model_m_gpu)。没有关于这方面的文档,只有关于
浏览 11
提问于2018-07-18
得票数 2
1
回答
密集层中
的
Keras
误差,预期
的
4个维得到形状为(1024,2)
的
阵列
machine-learning
、
keras
我正在尝试
使用
带有GPU
的
Tensorflow
后端
的
Keras
来训练3层稠密神经网络
的
模型。 我所拥有的数据集是400万个20x40px
图像
,我把它们放在目录中,其中包含了它们所属
的
类别的名称。这产生了(x,y)
的
元组,其中x是
图像
的
numpy数组,y是
图像
的
标签
。我希望模型知道访问numpy数组作为我
的
模型
的
浏览 4
提问于2017-12-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
梯度分布上
的
TensorBoard尖峰
tensorflow
、
histogram
、
distribution
、
tensorboard
我正在训练一个自定义
的
短网络,
使用
Keras
(2.1.6)和Tensorflow (1.4.0)作为
后端
。在训练时,我
使用
tensorboard回调作为: log_dir=OUTPUT_PATH, batch_size=BATCH_SIZE,这会产生预期
的
结果
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 0
2
回答
如何在角点
语义
分割
中获取单个类
的
iou?
python
、
keras
、
metrics
、
image-segmentation
我
使用
的
图像
分割
指南来
进行
语义
分割
。我尝试修改指南以适应我
的
数据集,方法是将8位img掩码值标记为1和2,就像在牛津宠物数据集中一样。(在class OxfordPets(
keras
.utils.Sequence):中将减去0和1)
的
问题是如何获得单个类(例如,g1)
的
IoU度量?我尝试过堆栈溢出所建议
的
不同度量标准,但大多数建议
使用
MeanIoU,我试过了,但
浏览 3
提问于2021-03-25
得票数 2
回答已采纳
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