使用for循环从大数据帧创建较小的数据帧

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作。
2. 创建一个空的数据帧，用于存储较小的数据。

import pandas as pd

small_dataframe = pd.DataFrame()

1. 使用for循环遍历大数据帧中的每一行，然后根据特定条件将符合条件的行添加到较小的数据帧中。

for index, row in big_dataframe.iterrows():
    # 根据特定条件筛选行
    if row['column_name'] == condition:
        # 将符合条件的行添加到较小的数据帧中
        small_dataframe = small_dataframe.append(row)

在上述代码中，'column_name'是大数据帧中的某一列名称，'condition'是筛选条件。

1. 最后，可以对较小的数据帧进行进一步的处理、分析或保存。

这种方法适用于需要根据特定条件从大数据帧中提取子集的情况，例如筛选特定日期范围内的数据、筛选满足某些条件的数据等。

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