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使用 Python 循环创建多个列表

前言在 Python 中,我们可以使用循环来动态创建多个列表,这在处理数据、进行数据分析或进行算法实现时非常有用。本文将介绍几种常见方法,以帮助大家学习如何使用循环创建多个列表。...方法一:使用列表推导式列表推导式是 Python 中一种简洁语法,可以快速生成列表。我们可以结合循环创建多个列表。...append() 方法另一种常见方法是使用循环结合 append()方法来动态创建列表。...,通过循环和其他技术来动态创建多个列表。...根据实际需求和场景,选择合适方法来生成和操作列表,以提高代码效率和可读性。总结本文主要介绍了几个使用Python循环创建多个列表方法,希望本文能够帮到大家!

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使用 Python 创建使用 for 循环元组列表

Python 关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置,就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起数据时,for 循环用于创建元组列表。...本教程演示如何使用 for 循环创建元组列表,从而简化重复性任务。...任何长度单个元组都可以在一行代码中解压缩为多个变量。 算法 让一个空列表保存元组。 使用 for 循环循环访问元素或对象。 对于每个条目,创建一个元组并将其追加到列表中。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围,使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成元组一起添加。这将生成一个元组列表,其中包含给定短语中单词长度。...本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环创建元组列表。当您希望构造具有不同值多个元组时,使用 for 循环生成元组列表可能很方便。

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Power BI: 使用计算列创建关系中循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图在新创建PriceRangeKey列基础上建立PriceRanges表和Sales表之间关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...下面对因为与计算列建立关系而出现循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...为了中断循环依赖关系链,只要打破Sales[PriceRangeKey]对PriceRanges表空行依赖即可。通过确保公式中使用所有函数不依赖空行可以实现这一目的。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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JavaScript 使用 for 循环时出现问题

这个问题讨论最初来自公司内部邮件,我只是把这个问题讨论内容记录下来。...有一些项目组在定位问题时候发现,在使用 “for(x in array)” 这样写法时候,在 IE 浏览器下,x 出现了非预期值。...解决方法很简单,要么别添加这个方法,要么用 “for (i=0; i < array.length; i++)” 这样循环等等。 但是问题本质呢?...<length;i++) 类似这样循环问题,因为 JavaScript 没有代码块级别的变量,所以这里 i 访问权限其实是所在方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入 “let”可以解决这个问题,使 i 成为真正代码块级别的变量: for(let i =0; i < a.length; i++) 最后,在 Google

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C# 直接创建多个类和使用反射创建性能

本文告诉大家我对比使用直接创建多个类和使用反射创建多个性能 在上一篇 C# 程序内类数量对程序启动影响 基础上,继续做实验 现在创建 1000 个类和一个测试使用类,测试方法请看 C# 标准性能测试...虽然一开始就知道了反射性能比较差,但是究竟有多差,在创建对象时候差异有多少?...反射创建对象方法有很多个,本文就只测试其中两个,一个是通过 Activator 方式创建,另一个是通过 ConstructorInfo 方式创建 本文通过实际测试发现了使用 Activator...如果关心这个结论是如何计算出来,或者你也想使用 1000 个类,那么请继续翻到下一页 创建垃圾代码方法 private static void KicuJoosayjersere()...然后将这个文件夹导入到一个新创建项目,要求这个项目是 dotnet Framework 4.6 以上,使用下面代码做测试 using System; using System.Diagnostics;

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使用R语言创建好看表格

前面用3篇推文详细介绍了三线表 & 基线资料表绘制方法,分别介绍了CompareGroups、tableone和table1三个R包。...傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格中一种,以上3个R包是专门用来画三线表,不过对于其他类型表格就不太擅长了。.../gt") 使用 gt包绘制表格理念非常先进,和ggplot2绘制图形理念有点像,都是一点点添加细节。...一个完整表格在gt包设计理念中可以分为以下几个部分: Snipaste_2022-05-13_21-19-28 基础使用 library(gt) library(dplyr) ## ## 载入程辑包...Wiley.") ) gt_tbl 添加带交叉引用脚注: 使用tab_footnote()函数,使用locations参数指定要添加角标的位置。

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R沟通|使用 blogdown 创建博客(2)

点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜 简介 本文主要是基于:R沟通|使用 Blogdown 构建个人博客写。...所以一定要先把前面这一篇做好,项目创建好,网站部署好后,再做接下来创建 rmd 文件,保存,github 提交,之后过几分钟网站就会自动同步你最新博客啦!...这整个流程非常香,你唯一担心是:如何写好你博客。你完全不需要担心如何排版,如何部署 rmd/md 文件等问题。这就回到了最为纯粹知识输出环节啦!...之后会跳转出一个框框,你按照自己想写填充就好啦!注意 Format 有三种形式。小编一些与 R 代码无关就是直接创建 .md 文件写。然后点击 Done 按钮,即可。...小编这里给出前段时间写一篇博客内容作为示范。 填写你内容 注意:如果你不会使用 markdown 文件写文章的话。请你转到:1.5w字Rmarkdown入门教程汇总。

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使用MDKRL-USB创建多个USB_DEVICE

MDKRL-USB使用起来非常方便,使用RTEUSBD_Config_MSC.h配置不同Device中对应参数,这个头文件打开如下: 创建多个USB_DEVICE时上图中黑色框内数字会依次递加...文件USBD_User_MSC.c要做相应修改。具体操作是:将USBD_User_MSC.c文件中所有USBD_MSCn直接替换即可,n取上图黑框中数字。...蓝色框内接入点要保证不同USBD_Config_MSC.h配置文件不同,比如USBD_Config_MSC_0.h内蓝色框内为1,1。...一个 USB 设备无论多复杂,有多少接口,最终与主机进行通讯都是端点。...通过IP地址和端口号,就能获取到需要服务。 红色框内数字代表电脑端可以看到描述符信息,比如上图中示例在电脑端设备管理器->磁盘驱动器看到的如下图所示:

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R语言ggplot2作图好玩配色:使用NBA各球队logo配色

最近在学习R语言包开发流程,看了之前分享过关于吉普力工作室电影配色包代码,觉得里面的代码并不复杂,没准我也可以搞一个。...模仿这个包代码,我尝试把NBA各个球队logo配色整理成了R语言ggplot2包作图时候可以使用配色函数。...颜色来源于链接 https://usteamcolors.com/nba-colors/ 首先将颜色整理成为一个yml格式文件,基本文件格式如下 image.png 这里颜色最多是太阳队,有7个可选...(name = name,direction = direction),...) } scale_color_nbalogo_d<-scale_colour_nbalogo_d 使用这些颜色 首先是读取颜色.../Rpackagedev/ggNBAlogo/",pattern = "*.R",full.names = T) lapply(x,source) 接下来使用太阳队和雷霆队配色来举个例子 library

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跟着Nature Genetics学作图:使用ggarrange函数对ggplot2多个图进行组合

/zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天推文重复一下论文中...Figure1,涉及到5个图,分别是折线图,韦恩图,散点图,频率分布直方图,最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题内容 library(ggplot2)...,如果按照他主题来做出图没有横纵坐标轴 第一个折线图代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet.../reference/label_number.html image.png 第二个韦恩图代码 他这里韦恩图是借助ggforce这个R包直接画了两个圆 df.venn <- read_excel..., r = r, fill = labels)) + geom_circle(alpha = .4, size = 1, colour = NA) + theme_void() + theme

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跟着Nature学作图:R语言ggplot2分组折线图展示多个基因组Nx

(明明记得之前是看到过eQTL代码,但是这次再翻还找不到了) 今天推文我们试着复现一下论文中Figure1b 分组折线图 image.png 如果要展示多个基因组N50,用这个图还挺方便,...现在泛基因组相关论文大部分都会放这个图,比如人类泛基因组论文里。...image.png 横轴对应是N几,纵轴对应是N几长度,这篇论文里用不同线型代表不同测序技术,个人认为用颜色来区分可能会好一些 部分数据截图 image.png 读取数据 library(...MOESM5_ESM.xlsx", sheet = "Fig1b", skip = 1) head(dat) 作图代码 library(ggplot2...) ggplot(data=dat,aes(x=Nx,y=Contig,group=Name))+ geom_line(aes(color=Tech))+ theme_classic()+

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使用R语言parallel包调用多个线程加快数据处理进度

' )) 有意思是我仍然是选择老牌r包,parallel; 使用方法非常简单, 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算线程数量,然后之前apply家族循环就区别在函数名字前面加上...system.time(parLapply(cl,1:1000000, function(x){ sample(1:100,10) })) 实战举例:是使用ChIPseeker包对十万多个ChIP-seq...bed坐标文件进行注释,就自定义了函数 run_ChIPseeker,然后把全部bed文件路径名字存储在 fs这个向量,然后就可以使用 parLapply 模式,使用8个线程进行并行计算啦,代码如下所示...在我Windows电脑里面,效果如下所示: Windows电脑R并行计算 看懂这些代码,需要 有R语言基础哦: 生信基石之R语言 B站10个小时教学视频务必看完,参考 GitHub 仓库存放相关学习路线指导资料...,我把它粗略分成基于R语言统计可视化,以及基于LinuxNGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R知识点路线图搞定

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