今天分享一个被好多强迫症小伙伴问到的问题：用 Stata 画图怎么更改 Y 轴文本的顺序。如下图所示，默认绘图的文字为每个字从左到右，但是一般论文在 Y 轴顶端的由上至下的排列。...分析问题 对比要实现的效果，可以发现主要修改的地方在于 Y 轴的文本，需要修改文本方向、文字排列顺序。...于是，先 help title ，因为我们需要调整的是坐标轴（axis）的标题，因此点击 axis_title_options 看是否有我们需要的信息。...通过上面的介绍，我们用到的选项主要有： orientation：调整文本方向； margin：用于调整文本与坐标轴的边距； placement：用于调整坐标轴文本的排放位置。...如果没有调整的头绪，先聚焦到需要调整图的某个方位，之后搜索关键词，再逐步的缩小查看帮助文档的范围。
这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数： xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。...labels, limits, trans) name：x或y轴标签 breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...install.packages("gg.gap") 都能切什么图，切几段 理论上，ggplot2的图都能切，想切几段切几段。...by Gear") + xlab("Gears")+ scale_y_continuous(trans = 'reverse') #single segments and missing
稍微对ggplot2有所了解的小伙伴都知道，ggplot2中是无法同一张图中画出两个y轴的，也即，下面这张图用“正常”的ggplot是画不出来的（大猫会在最后给出一个奇技淫巧的实现办法）： ?...为什么强大的ggplot2无法做到这种看似简单的任务呢？毕竟在几乎所有其他的统计软件中，两个y轴都很好的支持。例如SAS中，不仅可以画两个y轴，通过offset参数，这两个轴还可以拥有不同的起始高度！...我们可以看看最终题主接受的这个答案是怎么样的： 有时候客户想要两个y轴，但是这样做只会让他们的论证变得千疮百孔。我尊重并喜欢ggplot2对于“正确作图理念”的坚持。...这也是一项被许多人所要求，并且广为使用的功能。” “@hadley。你说的大多数我都同意，但是确实有种情况必须要同时用到两个y轴：当一个变量拥有两个metric的时候。...毕竟广大网友的智慧是无穷的，最终还是有人想出了一套使用ggplo2来画dual-y-scales的方法。只不过这个办法需要用到gtable和grid两个包，而且代码非常非常的长。
"ggplot2"是我们常用的绘图包，但是使用ggplot2绘图时，输出的坐标轴标签总是按照字母排序，无法使用我们输入文件中排列的顺序。今天小编就教大家解决这一问题。...("ggplot2") ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_bar(stat="identity") ?...我们可以使用以下命令解决这个问题： ## 调整因子水平 df$x <- factor(df$x,levels=c("B","A","D","C","E")) ## 绘制条形图 ggplot(data=...df,aes(x=x,y=y)) + geom_bar(stat="identity") ?...如图所示，X轴标签的顺序被调整过来啦！
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...gg.gap") Or get the development version from Github: devtools::install_github("ChrisLou-bioinfo/gg.gap") 使用...data(mtcars) library(ggplot2) p<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar()
library(tidyverse) library(patchwork) dt <- diamonds[1:1000, ] 众所周知，在ggplot2中，对于分类型变量，我们可以通过将其转换为factor...类型，并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。...p1 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut)) + geom_point() + labs(title = "修改levels...：因为在y-axis中，数值从小到大是从下向上排序的，在我的levels中，"Premium"排在前面（序号最小），所以它排在最下面。...，虽然确实如我们所愿，在y-axis中序号从小到大对应变量从上到下排列，但是同时产生了一个新的问题：在legend中变量的排列也反了过来。
参考链接 1、https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html 2、https://www.r-graph-gallery.com/line-chart-dual-Y-axis-ggplot2...) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码 这里涉及到时间格式的数据如何操作...limits = (c(as_date("2020-01-01"), as_date("2020-12-31")))) 接下来就是对Y轴操作...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,
但是使用clusterProfiler包进行富集分析并绘图有时会遇到一个情况：一个富集分析的Terms的长度太长，会导致图片的轴标题或者legend很长，就会压缩了主绘图区域的显示。...由于dotplot绘图的图像是一个ggplot2对象，其实使用scale系列函数就可以达到目的。...对y轴标题进行操作，则使用scale_y系列函数，由于y是离散变量，因此使用scale_y_discrete函数，相应的如果y轴是连续变量，比如此时的x轴，就使用scale_x_continuous函数调整...有的时候，ggplot2图是经过坐标轴变换的，如使用coord_flip进行x、y轴反转。此时竖直的坐标轴实际上是x轴，需要使用scale_x系列函数控制。...= TRUE) 这个图直接使用scale_color_discrete进行修改是不会有任何改变的，因为这个图的color映射并不是ggplot2的默认情况，而是使用ggraph的geom_edge
如何将下图中的左图（低配版）转化为右图（高配版， x，y 轴分离）。 低配版条形图 首先，构造一个数据集作为样例，读者可以根据自己的数据进行调整即可。假设 y 是分类变量，x 是连续型变量。...绘制条形图，简单调整柱子的宽度以及加上 x，y 轴标题。...'Terms') 低配版条形图 高配版条形图 使用 geom_rangeframe()将 x,y 轴分离。...这里的细节调整包括：使用 ggthemes 包中的 theme_tufte() 主题，viridis 包的 scale_fill_viridis() 离散配色。...= 'Terms') 进阶版条形图 小编有话说 本推文最主要知识点：使用 geom_rangeframe()并配合 ggthemes 包中的 theme_tufte() 主题，得到 x，y 轴分离的图形
代码 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ theme(axis.title.x = element_text...(margin = margin(2,1,0,1,'cm')), axis.title.y = element_text
and antibiotic classes 数据代码链接 https://github.com/orgs/gradlab/repositories 今天的推文重复一下论文中的 Figure S3,双Y轴的折线图...ci.csv") head(ci) deviates_table<-read_csv("deviates_table.csv") head(deviates_table) 作图代码 library(ggplot2...) col<-"#359023" title<-"Ampicillin *" ratio<-27.79891 ggplot()+ geom_point(data=deviates_table,...aes(x=month,y=seasonal_deviate))+ geom_errorbar(data = deviates_table, aes(x = month...= element_blank() ) -> f3splot print(f3splot) 添加两个坐标轴的标题 library(ggpubr) f3splot %>% annotate_figure
R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码，而且还要反复修改、预览，很是费时费力。...gg <- ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg, colour = as.factor(cyl))) + geom_point() # 开始调整主题 ggThemeAssistGadget...，属性同上，包括填充色Fill，外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 主网格 Grid Major 即图中X、Y轴刻度线对应的网格，建议使用，方便辅助识别数据位置； 次网格 Grid Minor...即图中X、Y轴刻度线间的补充网格，看具体情况使用，方便进一步辅助识别特定数据准确位置； 坐标轴 Axis ?...，即标准字体系1.5倍，并加粗 Colour：颜色 Hjust：沿X轴水平位置调整 Vjust：沿Y轴垂直位置调整 Angle：文字旋转角度，逆时针 坐标轴标签属性 Axis Labels 解释同上 图例
前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...五脏俱全的散点图 library(ggplot2) # 表明我们使用diamonds数据集, ggplot(diamonds) + # 绘制散点图: 横坐标x为depth, 纵坐标y为price...labs(title = "Diamonds Point Plot", x = "Carat", y = "Price") + # 调整坐标轴的显示范围 coord_cartesian(xlim...下面展示箱线图最长使用的一些方法： library(ggplot2) # 绘图 library(ggsci) # 使用配色 # 使用diamonds数据框, 分类变量为cut, 目标变量为depth...坐标系统 除了前面箱线图使用的coord_flip()方法实现了坐标轴转置，ggplot还提供了很多和坐标系统相关的功能。
plain",size=15,hjust=0.5)) (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 I.坐标轴标题样式调整 #axis.title.x:对x轴标题进行调整 #axis.title.y:...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont...而普通设置画布的方式par(mfrow=c(n,m))，在ggplot中是不起作用的。以下，介绍两种多图呈现的方式。使用的数据集为鸢尾花 I....这种差异导致使用ggplot直接作图十分不便，因此，需要对原数据集进行转变。
其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...在拥有空白画布的基础上，我们可以使用R自带的可视化功能语句plot()来描绘散点图、折线图、柱状图等，辅助用户用于观察整个数据集的潜在趋势。...在plot()语句括号中，逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值，逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值，两个都是用数组的方式表达。...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等 在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注
由于添加排序参数，导致默认X轴标题被更改，这里我们要从新定义X轴、Y轴标题 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar...定义X轴、Y轴标签文本的大小、颜色、字体 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar(stat = "identity...大家可以看到，以上调整过程全部需要通过ggplot函数附加参数完成，机会每一个图表元素都有对应的调整参数，调整起来其实蛮辛苦的，不过对于同一类参数可以放在同一参数系统中去，也就是简化代码： ggplot...、刻度范围的调整，如果是多序列条形图甚至是分面的多序列条形图的调整元素就更多了，以上的代码还能继续写出几十行呢（哈哈夸张了，不过真的很长呢-_-） ggplot(data, aes(reorder(row.names...所以呢，如果想要找到一种即不需要写很长很冗杂的代码，而且又能将图表美化的超级漂亮的方法，那真的就完美了呢~ 那就要站在巨人的肩膀上喽，使用那些发烧友所写的行业标杆级的图表主题包。
这边我命名为 example_1.csv 读入数据 df<-read.csv("example_1.csv",header=T) df 最基本的直方图 使用geom_col()函数 ggplot(df...image.png 更改x轴和y轴的标题，可以用labs()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill="grey...image.png 加上x轴和y轴的线条 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill="grey")+ labs...image.png 添加一条垂直的辅助线，用到的是geom_vline()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill...image.png 最后是添加一些文本注释，使用的是annotate()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四种图表类型独立使用的机会很少，一般都是作为图表的辅助信息，但是如果能恰到好处的使用，你会挖掘出很多新意。...(expand = c(0,0)) + coord_polar(theta = 'x') #按照y轴圆周化 ggplot(mydata) + geom_segment( aes(...只需要指定x值，y轴的上下边界即可。 即x,ymin,ymax。 ?...scale_fill_wsj() #按照X轴圆周化： ggplot(mydata) + geom_polygon(aes(x = long , y = lat , group = group
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