我如何在ggplot中为一个轴标签有多种颜色?
例如,我希望y轴标签为红色和绿色,以对应于以下图中的不同点,而不是图例:
p <- ggplot(mpg[mpg$model=="a4",],aes(x=trans,y=cty))+geom_point(color="red")+
geom_point(aes(y=hwy),color="dark green") +
ylab("MPG (city); MPG (hwy)")
我知道我可以使用以下主题来控制整个y轴标签的颜色:
p <- p + the
我试图创建一个气候图,以温度为线,降水为条形图。当月气温低于零度时,降水棒(从零度开始)很高。
我希望它们处于温度曲线的最低水平(在第一个y轴上约为-25 ),第二个y轴此时显示为0。是否有办法将数据移动到合适的位置?
#build data frame with temperature and precipitation data
df <- as.data.frame(c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul",
我包括一个连续的整数变量的散点图上的边际分布图。然而,在整数变量maringal分布图(y-轴)中,出现了这种zig模式,因为y-值都是整数。是否有任何方法来增加“宽度”(不确定这是正确的术语)的回收箱/值的函数计算的分布密度?
我们的目标是摆脱那种由于y-值是整数而发展起来的zag模式。
library(GlmSimulatoR)
library(ggplot2)
library(patchwork)
### Create right-skewed dataset that has one continous variable and one integer variable
set.se
我有一个如下所示的数据框架,其中我希望将X轴上的"FREQ“值绘制为类型中每个类的折线图,并在Y轴上绘制总计数
ID FREQ TYPE
ID1 0.0827068 A
ID2 0.0827068 A
ID3 0.0150376 B
ID4 0.0075188 B
ID5 0.07838 C
ID6 0.0676692 C
我设法用下面的命令绘制了一个直方图:
ggplot(CNV.sort1, aes(x = FREQ,y=..density..,fill=TYPE)) + geom_histo
我正在尝试并且非常喜欢python的ggplot ()端口。
我想做一些数据的盒子图,但不知道怎么做,希望有人能帮上忙。
以下是示例代码:
#Create pandas dataframe with random number data and labels 'A', 'B'
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.column