前言 上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...使用示例1：针对单通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 即，如果一幅灰度图像的某个像素的灰度值在指定的高、低阈值范围之内，则在dst图像中令该像素值为...使用示例2：针对三通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 ∧ lowerb(I)1 ≤ src(I)1 < upperb(I)1 ∧lowerb(...下面我们就通过InRange的函数把蓝色提取出来进行分割。...然后我们在视频播放的时候需要对原始图像转换变HSV图像，然后通过InRange把颜色分割后显示出来 ? 运行后的效果就是文章开始的视频，下面是视频中的屏幕截图 ?
前言 Python实战之天气预测 1....爬取数据 这里使用request库和正则表达式进行数据的爬取 爬取网上的历史天气数据，这里我使用了成都的历史天气数据（2011-2018年） 之后的天气预测也将会使用成都的历史天气数据 目标网址： http...所以我们加上了判断语句，当然细心的小伙伴应该可以看到我们这里还会构造出2019年的链接，这个错误链接我们在后面获取数据的时候会进行处理，若链接是没用的，我们选择不处理，直接pass。...if response.status_code == 200: html = response.text return html else: return None 1.3 使用正则表达式提取数据...（2011-2018年）(点击可下载) 1.5 分析数据 这里暂时简单分析数据，之后会有文章进行详细分析 Figure_1.png 可见数据变化趋势是非常明显的。
我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？ 这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...shift curl -v --data-urlencode "param=${value}" http://${host}/somepath $@ 将脚本保存为 curl-test.sh 文件，在一个窗口使用...tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg..." 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。
python extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步：使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与swissprot数据库比对，获得TBtools...运行完目录下多了一个uniprot_sprot.dmnd文件 比对自己的数据，我的是核苷酸序列，使用blastx ~/mingyan/Bioinformatics_tools/Diamond/diamond...blastx --db uniprot_sprot -q output.fasta -o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步：使用TBtools进行GO注释 需要准备的文件...这样GO注释就做好了，TBtools也会对应有可视化工具，这里我选择使用R语言的ggplot2进行展示 library(ggplot2) df<-read.csv("Bhagwa_cp_protein_coding.csv...image.png 对结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序，比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序
背景： 通过jmeter生成的resultReport报告，在linux上需要获取到报告结果数据。...数据源：jmeter生成的结果数据都保存在resultReport/content/js/dashboard.js中，具体在如下的createTable($("#statisticsTable")开头的这一行...目标：获取到从{"supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据，然后通过jq这个工具获取任何想要的值。...'{print $2}' | awk -F", function" '{print $1}' | jq-linux64 -r '( .items[0].data[8] | tostring )' 使用...jq 工具，获取 items 下的data的第9个value，即对应的 Throughput image.png jq工具可以对json数据进行各种操作，使用起来非常方便。
很多网上教程，使用StringUtil这类过时的Java包，或者使用Oracle的sun包（如：sun.misc.BASE64Decoder、sun.misc.BASE64Encoder。...使用Oracle的sun包，因为许可证协议问题，在实际开发中，商用不提倡。所以这边我们不使用StringUtil或Oracle的sun包来对图片和Base64编码操作。...图片转Base64 public static String encodeImgageToBase64(File imageFile) { // 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行...Base64编码处理 // 其进行Base64编码处理 byte[] data = null; // 读取图片字节数组 try {...) { //对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片 if (imageBase64 == null) //图像数据为空 return false
) print(response) encoding = chardet.detect(response)['encoding'] print('正在对服务器返回body进行解码...') if encoding == 'GB2312': body = response.decode('gbk') # decode函数对获取的字节数据进行解码...body = response.decode('unicode_escape') print(body) else: print('解码失败，未知编码
它有大量的数据和巨大的潜力。这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数据的来源，以及如何将它作为你的项目的开发者。...为了做到这一点，首先我们需要在你的用户配置文件中获得所有的帖子，然后根据点赞的数量对它们进行排序。...由于我们要按照字典内的某个键对它进行排序，我们可以这样使用lambda表达式: myposts_sorted= sorted(myposts, key=lambda k: k['like_count']...获得跟踪用户和跟踪列表 我将获得跟踪用户和跟踪列表，并对其进行一些操作。为了使用getUserFollowings和getUserFollowers这两个函数，你需要先获取user_id。...现在，我们有了一个JSON格式的跟踪用户和跟踪列表的所有数据，我将把它们转换成更友好的数据类型–set–，以便对它们执行一些设置操作。 我会使用 ‘username’并从中创建set()。
Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤，其去除adapter的功能只是针对illumina的序列，从reads的3’端识别adapter序列并去除，相比cutadapt，少了几分灵活性...对于数据量很多的reads, 滑动窗口算法比cutadapt的算法运行速度更快。官网如下 http://www.usadellab.org/cms/?...序列，在查找时，首先执行一个seed match, 就是只在序列中查找adapter的前几个碱基，如果前几个碱基都找不到，就没必要在查找后面的碱基了，通过seed match可以加快运行速度，2表示在进行...seed match时，允许的最大错配数；当满足了seed match后，trimmomatic会将adapter 序列的全长与输入序列进行比对，从而识别adapter序列。...对于单端测序数据，基本用法如下 java -jar trimmomatic-0.38.jar SE -phred33 input.fq.gz output.fq.gz ILLUMINACLIP:
我们对表格进行排序，以帮助更容易地查看或使用数据。然而，当你的数据很大或包含大量计算时，Excel中的排序可能会非常慢。...因此，这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序，并保证速度和效率！...准备用于演示的数据框架 由于我们使用Python处理Excel文件中的数据，几乎在默认情况下，我们都将使用pandas库。...但是，注意，由于默认情况下inplace=False，此结果数据框架不会替换原始df。 图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。...在下面的示例中，首先对顾客的姓名进行排序，然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。
使用这种方案可以满足需求，如果是数据量特别大，就会导致页面白屏或者加载时间过长，用户体验不好。现在微信有了WXS脚本语言，我们就可以在标签内调用js，对数据进行处理。...其实也可以通过标签的形式把方法写在页面中，适用于方法只针对这个页面，如果多个页面都需要使用，还是单独创建.wxs文件比较好。 2 使用WXS文件 wxml页面导入。.../wxs/format.wxs" module="tools" /> 使用定义数据格式化的方法 {{tools.formatData(item.createTime...)}} 3 效果 使用之前 ?...使用之后 ?
-g参数强制对所有数据去除polyG尾，-G参数禁止去除polyG尾。...默认情况下，是不会根据序列复杂度进行过滤的，如果想要进行过滤，需要添加-Y参数，同时使用-y参数指定复杂度的阈值，取值范围0-100， 默认值为30，复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8....根据index 对序列进行过滤 fastp支持根据index对序列进行过滤， --filter_by_index1参数指定一个index文件，该文件中每行是一个index，如果序列的index在该文件中...对双端数据进行校正 通常情况下，reads的3’端质量较差，双端测序的数据，可以根据overlap部分的序列，对低质量的测序结果进行校正。...fastp支持对UMI标记的序列进行预处理，添加-U参数之后，fastp就可以对UMI数据进行预处理。
今天的推文重复一下论文中的Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2...widths = c(0.35,0.35,0.3)), nrow = 2, heights = c(0.4,0.6)) p image.png 示例数据和代码可以直接去论文中获取
其数据规模巨大，具有很大的潜能。本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台，并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...你可以使用正常的键值方式访问结果数据。例如： 你也可以使用工具(例如Notepad++)查看JSON数据，并一探究竟。 获取并查看Instagram时间线 下面让我们实现一些更有用的功能。...我们将发出一个请求，然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...现在我们得到了JSON格式的所有粉丝和被粉者的列表数据。我将转化该列表为一种对用户更友好的数据类型，即集合，以方便在数据上做一系列的操作。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API，并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。
validator.js是一个对字符串进行数据验证和过滤的工具库，同时支持Node端和浏览器端，github地址是https://github.com/chriso/validator.js 主要API...options]) 是否是域名 isFloat(str[, options]) 是否是浮点数 isHash(str, algorithm) 是否是哈希值 isHexColor(str) 是否是十六进制颜色值...version为4或者6 isISBN(str [, version]) 是否是ISBN号，version为10或者13 isInt(str [, options]) 是否是整数 isJSON(str) 使用...escape(input) 对 & ' " /进行HTML转义，与之相反的方法是unescape ltrim(input [, chars]) 对字符进行左缩进，与之对应的右缩进为rtrim
cutadapt软件可以对NGS数据进行质量过滤，FastQC软件可以查看NGS数据的质量分布，trim_galore将这两个软件封装到一起，使用起来更加的方便。...官网如下 https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ 该软件会对数据进行以下4步处理 1....去除reads 3’端的低质量碱基 illumina平台的测序数据，通常3’端质量较差。trim_galore首先会过滤掉3’端的低质量碱基，本质上是调用了cutadapt的质量过滤算法。...AGATCGGAAGAGC Small RNA: TGGAATTCTCGG Nextera: CTGTCTCTTATA 默认读取前一百万条序列，通过这一百万条序列判断adapter属于上述三种的哪一种，然后进行去除...对于单端测序数据，基本用法如下 trim_galore --quality 20 -a AGATCGGAAGAGC --length 20 -o out_dir input.fq 对于双端测序数据
[记录点滴] 使用工具和命令对redis数据进行备份恢复 0x00 摘要 本文记录了如何使用工具对redis数据进行恢复备份，涉及的有Redis-Dump，MySQL，Redis管道命令。...0x01 简介 如果希望把Redis数据备份成json格式，我们可以使用Redis-Dump，其网址是 https://github.com/delano/redis-dump，目前版本是 v0.4 BETA...如果想短期大规模进行批量插入，可以考虑使用管道。redis-cli实用程序支持称为管道的新模式，该模式就是为了执行批量插入而存在的。.../opt/node-v6.11.3-linux-x64/bin/redis-dump /usr/local/bin/redis-dump 0x03 应用Redis-Dump 备份 可以直接dump整个数据库...mysql_pwd -h$mysql_host $database --skip-column-names --raw | $redis_cmd --pipe 0xFF 参考 如何高效地向Redis插入大量的数据
这两种方法使复制和删除随机进行。如果我们想快速，轻松地获取平衡数据，则最好使用这两种方法进行结合。 需要注意的是：我们仅将其应用于训练数据。我们只是平衡训练数据，我们的测试数据保持不变（原始分布）。...对于不平衡的数据集模型，f1分数是最合适的度量。因此，我们使用f1得分进行比较。 现在，我们将按顺序应用RandomOverSampler，RandomUnderSampler和组合采样的方法。 ?...进行Logistic回归后。使用RandomOverSampler，得分提高了9.52％。 欠采样 RandomUnderSampler根据我们的采样策略随机删除多数类的行。...进行Logistic回归后， 使用RandomUnderSampler，得分提高了9.37％。 这些重采样方法的常见用法是将它们组合在管道中。...我们使用imblearn.pipeline创建一个管道，孙旭对我们的给出的策略进行处理。具有0.1采样策略的RandomOverSampler将少类提高到“ 0.1 *多数类”。
但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试，因为测试场景的复杂性，本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。...使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示，这里以上一篇《开发人员学Linux(3)：CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试，本人的虚拟机支持桥接模式，IP...使用JMeter对数据库进行压力测试 前面讲过JMeter支持多种压力测试，下面讲一下JMeter对数据库进行压力测试。...1.数据库准备 首先准备好需要进行压力测试的数据库，本次以本人以前学习爬虫时所使用的一个数据，基本信息如下： 数据库版本：mysql-5.1.58 数据库名：netskycn 查询用表名：ty_content...总结： 本篇讲述了如何使用JMeter来进行Web和数据库压力测试，为快速创建压力测试计划，可给予模板进行创建。
使用自编码器可以保持预测能力的同时进行数据匿名化数据。 在这篇文章中，我们将看到如何使用自动编码器(一种特殊的人工神经网络)来匿名化数据。...在第二部分中，我将展示如何使用自动编码器对表格数据进行编码，以匿名化数据，并将其用于其他机器学习任务，同时保护隐私。...基于原始数据的基准性能 在匿名化数据之前，我们可以尝试使用一个基本的随机森林进行交叉验证，以评估基线性能。...数据匿名化与自动编码器 现在，我们准备对数据集进行匿名化。首先，我们构建了一个瓶颈层只有输入层一半大小的自动编码器。...Group-encode特性匿名化 为了在匿名化的数据中保留某种业务知识，我们可以将原始特征按区域分组，然后对每一组应用自动编码器的匿名化。
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