背景： 通过jmeter生成的resultReport报告，在linux上需要获取到报告结果数据。...数据源：jmeter生成的结果数据都保存在resultReport/content/js/dashboard.js中，具体在如下的createTable($("#statisticsTable")开头的这一行...目标：获取到从{"supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据，然后通过jq这个工具获取任何想要的值。...'{print $2}' | awk -F", function" '{print $1}' | jq-linux64 -r '( .items[0].data[8] | tostring )' 使用...jq 工具，获取 items 下的data的第9个value，即对应的 Throughput image.png jq工具可以对json数据进行各种操作，使用起来非常方便。
为了熟悉用法我们先使用Plotly Express进行的简单绘图 import plotly_express as pxfig = px.area(df, x='dates', y='count')...运行中的go.Scatter（）图，但未达到预期。点的连接顺序错误。下面图形是按日期对值进行排序后的相同数据。...要处理一些内部管理问题，需要向go.Scatter()方法添加更多参数。因为我们在for循环中传递了分组的dataframe，所以我们可以迭代地访问组名和数据帧的元素。...for循环对其绘图后的最终结果。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。
为了做到这一点，首先我们需要在你的用户配置文件中获得所有的帖子，然后根据点赞的数量对它们进行排序。...由于我们要按照字典内的某个键对它进行排序，我们可以这样使用lambda表达式: myposts_sorted= sorted(myposts, key=lambda k: k['like_count']...为了完成这件事，我们需要绘图。...获得跟踪用户和跟踪列表 我将获得跟踪用户和跟踪列表，并对其进行一些操作。为了使用getUserFollowings和getUserFollowers这两个函数，你需要先获取user_id。...现在，我们有了一个JSON格式的跟踪用户和跟踪列表的所有数据，我将把它们转换成更友好的数据类型–set–，以便对它们执行一些设置操作。 我会使用 ‘username’并从中创建set()。
Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤，其去除adapter的功能只是针对illumina的序列，从reads的3’端识别adapter序列并去除，相比cutadapt，少了几分灵活性...对于数据量很多的reads, 滑动窗口算法比cutadapt的算法运行速度更快。官网如下 http://www.usadellab.org/cms/?...序列，在查找时，首先执行一个seed match, 就是只在序列中查找adapter的前几个碱基，如果前几个碱基都找不到，就没必要在查找后面的碱基了，通过seed match可以加快运行速度，2表示在进行...seed match时，允许的最大错配数；当满足了seed match后，trimmomatic会将adapter 序列的全长与输入序列进行比对，从而识别adapter序列。...对于单端测序数据，基本用法如下 java -jar trimmomatic-0.38.jar SE -phred33 input.fq.gz output.fq.gz ILLUMINACLIP:
使用这种方案可以满足需求，如果是数据量特别大，就会导致页面白屏或者加载时间过长，用户体验不好。现在微信有了WXS脚本语言，我们就可以在标签内调用js，对数据进行处理。...其实也可以通过标签的形式把方法写在页面中，适用于方法只针对这个页面，如果多个页面都需要使用，还是单独创建.wxs文件比较好。 2 使用WXS文件 wxml页面导入。.../wxs/format.wxs" module="tools" /> 使用定义数据格式化的方法 {{tools.formatData(item.createTime...)}} 3 效果 使用之前 ?...使用之后 ?
我们对表格进行排序，以帮助更容易地查看或使用数据。然而，当你的数据很大或包含大量计算时，Excel中的排序可能会非常慢。...因此，这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序，并保证速度和效率！...准备用于演示的数据框架 由于我们使用Python处理Excel文件中的数据，几乎在默认情况下，我们都将使用pandas库。...但是，注意，由于默认情况下inplace=False，此结果数据框架不会替换原始df。 图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。...在下面的示例中，首先对顾客的姓名进行排序，然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。
-g参数强制对所有数据去除polyG尾，-G参数禁止去除polyG尾。...默认情况下，是不会根据序列复杂度进行过滤的，如果想要进行过滤，需要添加-Y参数，同时使用-y参数指定复杂度的阈值，取值范围0-100， 默认值为30，复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8....根据index 对序列进行过滤 fastp支持根据index对序列进行过滤， --filter_by_index1参数指定一个index文件，该文件中每行是一个index，如果序列的index在该文件中...对双端数据进行校正 通常情况下，reads的3’端质量较差，双端测序的数据，可以根据overlap部分的序列，对低质量的测序结果进行校正。...fastp支持对UMI标记的序列进行预处理，添加-U参数之后，fastp就可以对UMI数据进行预处理。
以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。 接下来，让我们来点实际的！...在下一节中，我们将使用gapminder数据来绘制印度和中国两国的社会经济随时间的发展情况。...我们会在pandas dataframe上进行数据选择和操作，如果你还不熟悉 pandas，那么建议可以先学习“用python进行数据分析。...使用 plotly graph 对象模块创建绘图，分成2个步骤： 1. 设置图形函数，我们将在其中设置数据参数。数据参数设置为一个列表，其中包含印度和中国的条形图函数 (go.Bar)。...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。
其数据规模巨大，具有很大的潜能。本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台，并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...你可以使用正常的键值方式访问结果数据。例如： 你也可以使用工具(例如Notepad++)查看JSON数据，并一探究竟。 获取并查看Instagram时间线 下面让我们实现一些更有用的功能。...我们将发出一个请求，然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...现在我们得到了JSON格式的所有粉丝和被粉者的列表数据。我将转化该列表为一种对用户更友好的数据类型，即集合，以方便在数据上做一系列的操作。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API，并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。
fig = px.scatter( df.query("year==2007"), # 选择绘图数据 x="gdpPercap", # x轴 y="lifeExp", #...添加播放按钮 这是Plotly非常厉害的一个功能，能够实现自动播放功能，使用的参数是：animation_frame。我们对整个GDP数据集进行绘图： ?...使用颜色区间 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Scatter( x=[1, 3, 15, 7, 9, 11...气泡大小缩放Scaling the Size of Bubble Charts 有时候数据之间的大小差异较大，造成某些气泡过大，图形非常难看，需要对气泡的大小进行尺度缩放，Plotly官方有建议的公式和参数...= 2. * max(array of size values) / (desired maximum marker size ** 2) 通过一个实际的例子来看看什么叫气泡的大小缩放： 1、某份数据不进行尺度缩放的效果
validator.js是一个对字符串进行数据验证和过滤的工具库，同时支持Node端和浏览器端，github地址是https://github.com/chriso/validator.js 主要API...version为4或者6 isISBN(str [, version]) 是否是ISBN号，version为10或者13 isInt(str [, options]) 是否是整数 isJSON(str) 使用...escape(input) 对 & ' " /进行HTML转义，与之相反的方法是unescape ltrim(input [, chars]) 对字符进行左缩进，与之对应的右缩进为rtrim
cutadapt软件可以对NGS数据进行质量过滤，FastQC软件可以查看NGS数据的质量分布，trim_galore将这两个软件封装到一起，使用起来更加的方便。...官网如下 https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ 该软件会对数据进行以下4步处理 1....去除reads 3’端的低质量碱基 illumina平台的测序数据，通常3’端质量较差。trim_galore首先会过滤掉3’端的低质量碱基，本质上是调用了cutadapt的质量过滤算法。...AGATCGGAAGAGC Small RNA: TGGAATTCTCGG Nextera: CTGTCTCTTATA 默认读取前一百万条序列，通过这一百万条序列判断adapter属于上述三种的哪一种，然后进行去除...对于单端测序数据，基本用法如下 trim_galore --quality 20 -a AGATCGGAAGAGC --length 20 -o out_dir input.fq 对于双端测序数据
[记录点滴] 使用工具和命令对redis数据进行备份恢复 0x00 摘要 本文记录了如何使用工具对redis数据进行恢复备份，涉及的有Redis-Dump，MySQL，Redis管道命令。...0x01 简介 如果希望把Redis数据备份成json格式，我们可以使用Redis-Dump，其网址是 https://github.com/delano/redis-dump，目前版本是 v0.4 BETA...如果想短期大规模进行批量插入，可以考虑使用管道。redis-cli实用程序支持称为管道的新模式，该模式就是为了执行批量插入而存在的。...s /opt/node-v6.11.3-linux-x64/bin/redis-dump /usr/local/bin/redis-dump 0x03 应用Redis-Dump 备份 可以直接dump整个数据库...mysql_pwd -h$mysql_host $database --skip-column-names --raw | $redis_cmd --pipe 0xFF 参考 如何高效地向Redis插入大量的数据
这两种方法使复制和删除随机进行。如果我们想快速，轻松地获取平衡数据，则最好使用这两种方法进行结合。 需要注意的是：我们仅将其应用于训练数据。我们只是平衡训练数据，我们的测试数据保持不变（原始分布）。...对于不平衡的数据集模型，f1分数是最合适的度量。因此，我们使用f1得分进行比较。 现在，我们将按顺序应用RandomOverSampler，RandomUnderSampler和组合采样的方法。 ?...进行Logistic回归后。使用RandomOverSampler，得分提高了9.52％。 欠采样 RandomUnderSampler根据我们的采样策略随机删除多数类的行。...进行Logistic回归后， 使用RandomUnderSampler，得分提高了9.37％。 这些重采样方法的常见用法是将它们组合在管道中。...我们使用imblearn.pipeline创建一个管道，孙旭对我们的给出的策略进行处理。具有0.1采样策略的RandomOverSampler将少类提高到“ 0.1 *多数类”。
但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试，因为测试场景的复杂性，本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。...使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示，这里以上一篇《开发人员学Linux(3)：CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试，本人的虚拟机支持桥接模式，IP...使用JMeter对数据库进行压力测试 前面讲过JMeter支持多种压力测试，下面讲一下JMeter对数据库进行压力测试。...1.数据库准备 首先准备好需要进行压力测试的数据库，本次以本人以前学习爬虫时所使用的一个数据，基本信息如下： 数据库版本：mysql-5.1.58 数据库名：netskycn 查询用表名：ty_content...总结： 本篇讲述了如何使用JMeter来进行Web和数据库压力测试，为快速创建压力测试计划，可给予模板进行创建。
，但是这个byte[] data的数据格式YUV的，并不能直接给我们进行使用，那么该通过什么样的方法对这个YUV数据进行处理呢？...其实我们知道的NV21和I420的数据格式和数据的排列，我们就可以根据排列方式对其进行一些操作，但是它的效率并不是很高，如果只是简单的操作单一的YUV数据，那么倒没有太大影响。...Android上如何使用Libyuv libyuv并不能直接为Android开发直接进行使用，需要对它进行编译的操作。...Libyuv库进行YUV数据的操作 接下来就是要libyuv对yuv数据进行缩放，旋转，镜像，裁剪等操作。...在libyuv的实际使用过程中，更多的是用于直播推流前对Camera采集到的YUV数据进行处理的操作。
上次我们利用LUA的表数据结构的特性，对IP数据进行去重的操作，接下来的是更进一步对数据进行统计，统计出数每个IP出现的频次，然后对出重之后的数据进行排序，得出一个IP访问频次的TOP N排行。...其它说明（可忽略）： 实际上统计IP频次有一个其他的想法， 完整的目标，是对当时间段内的IP数据进行一个统计，经过去重计数得出一个当前某特定时间内IP被访问的排行榜单，对排名前N数据进行下一步查询，查询出每个...对应的被访问的端口号，如果在特定时间内，一个IP有很多的端口Port被访问，我们可以怀疑这是一种扫描行为，如果被扫描的业务恰好有一个WEB业务，很有可能伴随着大量的302或是404产生，也有可能业务会被扫描的渗透数据扫挂...TOP N中的N的长度是由我们设定的，每个IP可接受的被访问的Port端口数据也是动态设定。 下一次针对端口访问统计进行脚本实现。
，可以非常有针对性地对某一个组件部分的字体进行个性化的设置： 全局文字： font：字典型，用于控制图像中全局字体的部分，其常用键及功能如下： family：str型，用于控制字体，默认为'...tickwidth：int型，设置刻度标签的像素宽度 tickcolor：str型，传入十六进制色彩，用于控制刻度标签的颜色 tickfont：字典型，同前面所有字典型字体控制参数，用于对刻度标签进行单独控制...1.对横纵坐标轴标题字体进行修改 import plotly import plotly.graph_objs as go import numpy as np '''构造1000个服从二维正态分布的模拟数据...random_x, y = random_y, mode = 'markers' ) '''将trace保存于列表之中''' data = [trace] '''创建layout对象，对横纵坐标轴的标题进行一定的设置...'lines', name = 'lines' ) '''将所有trace保存在列表中''' data = [trace0, trace1, trace2] '''构造layout对象，对图例位置进行一定的设置
Plotly是集成了在线通过菜单操作绘图与离线通过代码绘图多种绘图方式的绘图系统，所以首先我们在使用plotly的时候，需要在官网注册一个个人账号，设置个人密码。...02 plotly的安装 plotly的安装 2.1 安装方式 Plotly支持多种编程语言，本文以python为例，为了使用python进行开发，需要安装plotly的python绘图包，非常简单，就一句话...所谓的“在线绘图”，指的是我通过代码所绘制的图片会自动云端的个人账户里面，然后我可以在云端浏览器中直接进行查看，并且可以使用相关的绘图菜单进行图像的修改等操作；...即在绘图代码里面进行配置。...4.2 保存图片的隐私设置 前面说过使用在线绘图，图片会自动保存到云端账户，那么保存的照片是谁都可以查看吗？
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