使用go.Scatter()对整个数据帧进行绘图
使用go.Scatter()对整个数据帧进行绘图是一种数据可视化的方法。go.Scatter()是Plotly库中的一个函数，用于绘制散点图。它可以在二维坐标系上以离散的点表示数据。
优势：
- 可视化：使用go.Scatter()可以将数据转化为图形，更直观地展现数据的分布和趋势。
- 可定制性：go.Scatter()函数提供了丰富的参数和选项，可以根据需求自定义图表的样式、标签、颜色等，使得图表更具有个性化。
- 交互性：Plotly库提供了交互式的功能，可以通过鼠标悬停、缩放等操作来与图表进行互动，使数据分析更加灵活和便捷。
应用场景：
- 数据分析与探索：通过散点图可以观察数据之间的相关性、聚类情况等，辅助数据分析和探索。
- 趋势分析与预测：散点图可以展示数据的趋势和走势，对于预测和趋势分析有一定的帮助。
- 可视化报告与展示：散点图是一种直观且易于理解的图表，可以用于报告和展示，使得数据更易于被他人理解。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 在腾讯云中，除了直接使用Plotly库外，还可以使用一些腾讯云的云原生产品进行数据可视化，例如：
- 腾讯云云原生数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 腾讯云云原生数据开发套件DTS：https://cloud.tencent.com/product/dts
- 腾讯云云原生大数据分析套件DAS：https://cloud.tencent.com/product/das
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行决策。
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这是我的graph_objects的代码- go.Figure(go.Scatter(x=continent_df.date, y=continent_df.new_cases_smoothed)) ? 而我的密谋快递的代码是这样的- px.line(continent_df, x='date', y='new_cases_smoothed', color='continent') ? 为什么第一个图表会为每个大陆打印额外的直线？我已经试过对数据帧进行排序了。 continent_df.sort_values(['con
浏览 52提问于2020-09-25得票数 1
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我正试着用Plotly来制作副片。我有两行，从两个不同的数据帧绘制时间序列数据。我希望两个子图中的x轴在正常范围内。我该怎么做？
这是我为我的小情节所拥有的代码：
trace_df1 = go.Scatter(
y=df1[“y”],
x=df1[“x”]
)
trace_df2 = go.Scatter(
y=df2[“y”],
x=df2[“x”]
)
fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.append_trace(trace_df1, 1, 1)
fig.append_trace(trace_df2,
浏览 1提问于2019-11-07得票数 1
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1回答
如何将悬停信息从"value“列添加到此图形？ import plotly-graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = df.category,
y = df.type,
mode='markers',
marker={"color": df.value,
浏览 21提问于2020-08-21得票数 2
3回答
我正在使用plotly库来执行数据分析。然而，当我试图按照更新数据时，我遇到了一个问题。出现以下错误消息，
下面是我的代码。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace0 = go.Scatter(
x=[3, 4],
y=[2, 1]
)
trace1 = go.Scatter(
x=[3, 4],
y=[3, 2]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[3, 4],
y=[4, 3]
)
data = [trace0, trace1,
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
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我正在学习生存分析，并使用lifelines和plotly在Python中实现了一些功能。然而，取决于参数的数量，由于所有这些ifs和fors，我几乎不得不再次重写我的函数。你能建议我怎样才能让它更聪明吗？这是我的代码：
def classicLifelineFigure(frames, timeName = None, protocol = None, mutation = None, getter = getDfToSurvivalAnalysis):
'''
Function that returns lifeline figure objec
浏览 0提问于2019-08-01得票数 2
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我的数据帧如下所示： df
node date usage
Node1 10/20 2.3
Node1. 10/21 3.4
Node2 10/20 1.9
Node3 10/20 3.3
Node3 10/22 2.4 我希望用x轴作为日期，y轴作为用法，但我希望在一个图中有三个折线图-每个节点一个(节点不是索引)。在这种情况下，我怎么做groupby？ 下面是我的折线图代码： data = [
go.Scatter(
x=result['date'],
y=result['usage'])
浏览 17提问于2020-10-24得票数 0
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我正在编写一个iOS/Android游戏，并寻找使用OpenGL ES 2.0呈现顶点数据的最有效的方法。我有两种不同的数据:动态数据，它改变每帧的属性，例如播放器或动画背景对象，以及静态数据，如静态背景或地形。自昨天以来，我在谷歌上搜索了很多，但对于什么是最好的提供这些数据的问题，我找不到一个清晰而独特的答案。
基本上有三个选项来呈现这样的数据(如果我没有错过一个)。如果是这样，请随时纠正我。)
顶点数组：只填充CPU上的每个帧(包括动态数据)。
顶点缓冲区对象：在GPU上为GL_DYNAMIC_DRAW分配一个VBO，其中动态和静态数据都存储在GL_DYNAMIC_DRAW上。然后通过gl
浏览 10提问于2013-09-11得票数 2
如何从数据框的两列绘制两个线状图，其中另一列表示X轴，另外两列表示前两列的悬浮值(工具提示)？
浏览 0提问于2020-02-24得票数 4
1回答
我有一个数据帧列表A[i]，其中i从0到50。如果我想手动绘制轨迹，它是可行的：
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
fig.add_trace(go.Scatter(x=A[1].index,y=A[1]['diff'], mode='markers',name='Line 3'),secondary_y=False,)
fig.add_trace(go.Scatter(x=A[2].ind
浏览 21提问于2021-02-16得票数 0
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我有一个名为'result‘的pandas数据帧，其中包含经度、纬度和生产值。数据帧如下所示。每对纬度和经度都有一个生产值，因此有许多NaN值。
<code>A0</code>
这是我的代码：
<code>A1</code>
热图图如下所示
<code>B2</code>
但我希望它看起来更像这样
<code>B3</code>
如何调整我的代码，使其看起来像第二张图片上的代码？
浏览 185提问于2020-11-16得票数 0
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我正在努力隐藏我的线状图中的一些但不是所有线条的图例。这就是现在的情况。 Plot: ? 本质上，我想隐藏浅灰色线条的图例，而保留彩色线条的图例。 下面是我的代码： import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.update_layout(autosize=False, width=800, height=500, template='none')
fig.update_layout(title = 'Title', xaxis_title = 'Games', yax
浏览 46提问于2021-10-04得票数 3
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我有两个不同的数据帧，其中包含不同的列:开始和结束日期，持续时间... 我想使用plot express将数据绘制成时间线(甘特图)。我知道如何使用子图，但是我希望它们出现在相同的图形上，而不是图形上。 这是我的尝试： “”“ import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
fig = px.timeline(chosen_data3, x_start="Start Date", x_end="End Date", y="new" )
fig2 = px.timeline(
浏览 54提问于2021-04-29得票数 1
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我想上传一个csv文件并生成一个从csv文件输出数据的图表，我能够上传csv并使用dash_table显示数据，但是我无法使图形工作。上传csv文件后我的错误:无效参数figure.data传递到ID为"Mygraph“的图中。预期会有一个数组。提供了object类型。
import base64
import datetime
import io
import plotly.graph_objs as go
import cufflinks as cf
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
im
浏览 1提问于2020-02-14得票数 5
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考虑一个带有子图的图形，如下所示：
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=3, cols=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
), row=1, col=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
), row=2,
浏览 8提问于2022-02-19得票数 1
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我一直在尝试在Jupyter notebook(离线)中使用Plotly(1.12.9版)创建一个具有自定义大小的子图网格。在Plotly网站上有一些很好的例子，但所有的例子都是零散的。我修改了其中的一个，使它看起来像我想要的，它可以与散点图一起工作：
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
py.init_notebook_mode(connected=True)
labels = ['Oxygen','Hydrogen','Carbon_Dio
浏览 2提问于2016-09-22得票数 17
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我正在尝试绘制两个熊猫数据帧。一个数据帧需要在同一图形上显示为折线图，另一个数据帧显示为散点图。
这将绘制第一个数据帧：
line = pd.read_csv('nugt_daily.csv',parse_dates=['Date'])
line = line.sort_values(by='Date')
line.set_index('Date',inplace=True)
line['Close'].plot(figsize=(16, 12))
我想在前面的图上绘制以下数据帧-但作为散点图(而不是折线图)：
p
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
1回答
有了这个脚本，它就打开了2个仪表板和2个图表--我如何修改它来查看同一张图上的所有内容呢？数据文件：
df = pd.DataFrame( df_abs.to_numpy()[:, 1:].T).reset_index().melt(id_vars="index")
fig = px.line(df, x="index", y="value", color="variable")
fig.show()
脚本点巧妙地：
df_abs = pd.DataFrame(df_abs.loc[outlier].ilo
浏览 2提问于2022-08-25得票数 -1
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我正在用Streamlit绘制一些数据，这个站点在我的桌面上看起来很棒。然而，当我在我的移动设备上看到它时，右边会被切断。我的代码：
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(t)) for t in times], y=[i for i in range(num_times)], mode='lines+markers'))
st.plotly_chart(fig)
我怎么才能解决这个问题？
浏览 1提问于2022-05-14得票数 0
我正在使用OpenCV抓取视频帧，并将其转换为QPixmaps，然后在QLabel上显示。在此之前，它的工作原理就像一个视频播放器。
问题是，我想在视频上画一些画。我已经尝试了几种方法，但都不能让它工作。
第一种方法：
将视频播放器放到窗体中。在播放器上放置一个空小部件，并在空小部件的paintEvent()方法中绘制一些图形。没有起作用。
第二种方法：
像第一种方法一样，在视频播放器上放置一个空的小部件，但要在QPixmap上绘制图形，并将QPixmap设置为QLabel，然后显示QLabel。没有起作用。
我可以看到我画的形状只有一瞬间。可能每当播放器接收到新帧时，它都会调用update(
浏览 0提问于2013-04-08得票数 0
我有两个数据帧(gyeEUR和gyeEMR)，每100k个事件案例，按年在不同的国家测量。我希望在x轴上的年份和y轴上每100k的事件案例和不同国家的不同颜色的线条上绘制2个并排的散点图。我使用了以下代码：
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=gyeEMR["year"], y=gyeEMR["incident cases per 100k", color=gyeEMR["country"]], row=1, col=1
)
fig.add_tr
浏览 17提问于2020-05-11得票数 0
1回答
我们的想法是绘制并得到以下图。 ? 下面的代码用来获得上面的代码 from random import randint
import plotly.graph_objects as go
x1 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
x2 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
x3 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
time=list(range(0, len(x1)))
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.S
浏览 19提问于2019-10-12得票数 0
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1回答
为了实现，我尝试绘制数据
但我做不到，我只是巧妙地实现了：
有人知道如何实现这个图表吗？
提前感谢
浏览 1提问于2019-10-26得票数 4
我正在尝试将线型映射到具有多个子图的plotly图形中的pandas数据帧中的分类数据列。 我有一个相当于以下内容的数据帧df： from datetime import datetime
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='01/01/2020',periods=100),
'y_one':np.linspace(1,100,100),
'y_two':np
浏览 11提问于2020-01-28得票数 1
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我试图分析以前的市场修正，并找到一个数据集的日期格式year.month (这个月的ex: 2021.11 )和其他数据，包括在给定日期的价格。我通过熊猫进口的，并把它做成熊猫的数据，减去日期和价格。
当我使用下面的代码来绘制数据时，我得到了一个结果，在这个结果中，图顺向上升，随机缩进，而不应该有一个。
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
fig = go.Figure([go.Scatter(x=analysedata['Date'], y=analysedata['P'])])
fig.
浏览 7提问于2021-12-08得票数 0
我在R(一个数据帧)中有一个数据集，我想要计算每个变量的总和。
Score
Alison 1
Abun 5
Heidy 7
我想把表格变成这样，这样我就可以创建曲线图了：
Name Score
Alison 1
Abun 5
Heidy 7
我想知道我怎样才能做到这一点呢？
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
我有一个包含两个或更多不同数据集的散点图。对于每个数据集，我还添加了它们的平均值的一行。我希望将hline链接到相应数据集的图例，以便如果我取消选择图例中的数据集，则hline也会消失。
这有可能是巧妙的吗？
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2],
'y1': [5, 4, 7],
'y2': [2, 3, 1]})
fig = go
浏览 2提问于2022-06-15得票数 0
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我有几个数据框和图表，我想放到一个pdf文件中。我知道Sweave和can，但它们都使用latex创建pdf文件，并且我不希望代码的用户在使用它之前需要下载Latex。有没有办法将数据帧作为表格(带有标题)和图形作为同一文档发送到中？如果没有，有没有办法将数据帧发送到一个文档中，并将图表发送到另一个文档中？我很乐意看到任何合理的方式，只要有可能使其全部自动化。
浏览 0提问于2013-07-18得票数 2
1回答
我有一个包含两列Actual_Values和Predicted_Values的out数据帧。
我正在尝试创建一个图表：
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
x_data = out.index
trace1 = go.Scatter(
x=x_data,
y=out['Actual_Values'],
name="Actual Values"
)
trace2 = go.Scatter(
x=x_data,
y=out['Predicte
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
myDataTradeSWE = myDataTrade[(myDataTrade['from']=='SWE') & (myDataTrade['Year']<2015)]
myDataTradeSWE.head(10)
这是数据帧的代码，它返回的数据"VAL“列是我需要从高到低订购的列。
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
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1回答
我有两列数据帧。一列表示CPU节点，另一列表示阈值。我需要为那个数据帧绘制一个散点图。我的问题是如何在阈值列上得到不同的颜色。例如，0-25%的绿色，25-50%的浅绿色，50-75%的黄色和75%以上的红色.到目前为止，我只得到一种颜色。
下面是数据框架
cpu node threshold
node 1 20
node 2 30
node 3 50
node 4 59
node 5 65
node 6 95
我已经写过这方面的代码：
fig = go.Figure(go.Scatter(mode="markers"
浏览 2提问于2021-04-19得票数 0
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假设数据帧是这样的：
ACY.Open ACY.High ACY.Low ACY.Close
2007-01-03 6.58 7.15 6.58 6.99
2007-01-04 7.24 7.35 7.15 7.35
2007-01-05 7.39 7.55 7.25 7.45
2007-01-08 7.32 7.35 7.01 7.26
2007-01-09 7.15 7.50 7.15 7.16
2007-
浏览 1提问于2012-12-07得票数 0
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1回答
我试图想出一种简洁的方法来绘制一个R数据框架中所有列的网格视图。问题是我的数据有离散值和数值。为了简单起见，我们可以使用R提供的示例数据集，称为iris。我会使用par(mfrow(x, y))来分割我的情节，或者使用一个mapply来循环每一列？我不知道这里最好的是什么。
我在想一些类似于：
ggplot(iris, aes(Sepal.Length))+geom_density()
而是为每一列绘制了图。我关心的是“物种”栏是离散的。也许"geom_density“不是在这里使用的合适的图，但是我们的想法是在一个图中看到每个数据帧的变量分布--甚至是离散的。离散值的条形图将达到这个
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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2回答
我正在使用多索引数据框来绘制折线图。当我使用Matplotlib绘制图形时，我可以看到正确的结果，但是当使用Plotly散点图绘制时，数据框显示错误的输出-为什么？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([
('Q1','Blue',100),
('Q1','Green',300),
('Q2','Blue',200),
('Q2','Green',350),
浏览 0提问于2020-12-10得票数 2
1回答
我正在创建一个GTK+ 3应用程序，它在GtkDrawingArea小部件中使用Cairo绘制动画。我得到了视觉上的毛刺，例如在下面的图像中观察到的那些毛刺。这些仅出现在单个帧中，可能没有，也可能每帧有一个或多个。我请求帮助确定可能的问题。以下是我的代码的详细信息： 在我的main方法中，在开始gtk_main()循环之前，我挂起了一个超时。 g_timeout_add(50, queue_draw, gtk_builder_get_object(builder, "window")); "window"是我的GtkWindow的id。queue_draw函
浏览 59提问于2019-07-04得票数 2
1回答
我没有太多使用purrr包的经验。我有一个名为data的数据帧，它看起来像这样：
Country Year Incidence
USA 1995 20000
USA 2000 23000
UK 1995 16000
UK 2000 22000
这是保密的，我不能分享，所以这只是一个小秘密。我需要制作一个图表，其中年份在x轴上，发病率在y轴上，但是，我需要为每个国家单独绘制图表。不幸的是，刻面不是一个选项，我需要将每个绘图保存为一个单独的文件。
我知道如何拆分数据帧，但是，我不知道如何在map函数中使用ggplot。这是我正在尝试的代码，但不起作用。
data
浏览 5提问于2020-03-13得票数 0
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目前，我正在使用以下代码将数据绘制为直方图。 import plotly.express as px
fig = px.histogram(df, x="col_1")
fig.show() 有没有办法用下拉菜单来控制直方图中绘制数据帧的哪一列？或者，有没有办法做到这一点与密谋快递？ 在这两种情况下，我需要什么代码才能实现此功能？谢谢。
浏览 27提问于2021-06-21得票数 1
我有一个函数tasmax_emn(year)，它为我提供了一个xarray数据数组，其中包含了任意一年的十二月温度和日期。我如何在同一地块上绘制许多不同的年份(例如，1990-2012年)？
一年来，我成功地使用了以下代码：
fig1 = plt.figure(figsize=(15, 15), dpi=200)
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot(tasmax_emn(1990).time, tasmax_emn(1990), label="1990", linewidth=0.5, color ='k')
a
浏览 4提问于2021-09-29得票数 0
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我试图通过情节来创建四个笛卡尔象限。我不能把刻度移到x=0和y=0。我想不出是怎么回事。 import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[-4,-4, -4 ,-4, -4],fill='tozeroy', name = 'Cost Saving', mode = 'lines',line=dict(width=0.5, color='rgb(144,238,144,0.2)')
浏览 67提问于2020-08-27得票数 4
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1回答
我有一个有三列的数据框，我正在尝试使用Seaborn库绘制线条图，但它抛给我一个错误，说明'DataFrame' object has no attribute 'get'。这是我的测试数据框架
Age variable value
31 Overall 69.76751118
31 Potential 69.76751118
31 Growth 0
34 Overall 68.91176471
34 Potential 68.91176471
34 Growth 0
28 Overall 69.05803996
28 Pote
浏览 3提问于2018-11-02得票数 7
2回答
我正试图在plotly中的条形图上添加一条非常简单的线条，并在这方面苦苦挣扎。我的dataframe包含一个包含bins的列，另一个包含returns数据的列，可以在这里复制：
{'bins': {0: '(-23.077, 25.877]', 1: '(25.877, 34.666]', 2: '(34.666, 42.552]', 3: '(42.552, 46.044]', 4: '(46.044, 49.302]', 5: '(49.302, 52.746]', 6:
浏览 3提问于2021-11-30得票数 3
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我使用两个.gif文件并在一个帧中切换它们。
private Image currentGIF;
if(x == 0) gif = "image1.gif"
if(x == 1) gif = "image2.gif"
ImageIcon reference = new ImageIcon(gif);
currentGIF = reference.getImage();
--
public void paint(Graphics g)
{
Graphics2D graphic = (Graphics2D) g;
graphic.drawImage
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
2回答
我试图用两个下拉菜单来绘制散点图，这些菜单选择一个数据列(从熊猫数据帧中)来绘制x和y轴，但我也希望用第三个固定的分类变量对点进行着色(这一次不需要下拉)。
到目前为止，我已经能够用函数下拉菜单正确地创建散点图，但是我不知道如何用第三个变量来着色它。以下是目前为止的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
df = px.data.tips().select_dtypes(['number']) # drop
浏览 6提问于2022-02-08得票数 3
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2回答
好的，所以我想更进一步。我不知道有没有可能用破折号。我想创建一个表单(可能是Flask中的WTForm )。表单应该有date和annotation/comments部分。当有人提交表单时，它会保存到数据库中。然后，dash将读取它并在图表上显示。我的图表是这样的：
在x-axis上将是来自FlaskForm的date，表示它存储在数据库中的事件，当我将鼠标悬停到类似于以下内容的确切date时，annotation将显示在图形本身中：
现在，你能告诉我这是否可能吗？我应该使用什么工具？这只是一个概念，但我认为对每个人都有帮助。
浏览 13提问于2018-08-14得票数 8
1回答
我有一个数据框架，我想从它创建一个散点图，然后通过
import plotly.express as px
fig = px.scatter(df, x="X", y="Y", color="size")
我希望通过下拉菜单交互地更改数据帧中所有列的颜色映射(除了X，Y)。我需要的可能是正确地设置这个：
fig.update_layout(active=0,
buttons=[ # my idea would be to use a list comprehension here
浏览 7提问于2022-11-07得票数 1
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A有一个带有值的数据帧：
user value
1 0
2 1
3 4
4 2
5 1
当我尝试用density=True绘制直方图时，它显示了非常奇怪的结果
df.plot(kind='hist', denisty=True)
我非常清楚第一个bin几乎涵盖了100%的值。在这种情况下，密度应该大于0.8。但plot显示的是0.04左右。
这怎么会发生呢？也许我把density的意思弄错了。顺便说一句，数据帧中有大约80万个值，以防与之相关。以下是数据帧的describe：
count 795846.000000
mean 5.22
浏览 16提问于2019-11-28得票数 3
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我正在绘制一个折线图，我想向一些数据点添加文本注释。文本很长，会导致屏幕重叠，所以我想更好地定位文本。
关于如何做到最好的建议？看起来我可能需要使用注解，但我不想绝对地定位每个注解。有没有办法做到这一点？
trace1 = go.Scatter(
x=df[('Data1')],
y=df[('Data2')],
name='Name',
text=df[('DataComment')],
textposition='top right',
mode = "
浏览 3提问于2021-06-05得票数 0
所以，我在CorePlot中绘制了大约80k的唱片，而且速度有点慢。然而，我意识到，放大后的图形的像素密度显然不是80k像素。我想要能够预先形成我的数据缩减取决于缩放范围，所以我没有超过每个像素点，但我有困难，以确定如何找出帧大小的绘图区域。
是否有办法以编程方式完成此操作。我所做的是从iPhone模拟器中保存图形的屏幕截图，并手动跟踪绘图区域图区域，我想出了大约: 1760x1116
我很想知道是否有办法从代码中做到这一点。
浏览 0提问于2014-08-09得票数 0
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对于每个子图，我有3条分割线:2017 ,2018和2019年，3次"go.Scatter"，每个子图代表一个国家(25个国家)，总是这3年。我可以使用子图示例代码，但然后所有的75个图例(25X3)将全部用不同的颜色放在一起，这是混乱的。 我不需要在不同的子图上使用不同的颜色，我可以在所有子图上有3种不同的颜色和3个3年的图例，如果我点击2017年，所有2017年的曲线/线都会在25个子图中消失，这将是理想的。 任何人都可以分享示例代码吗？出于说明的目的，它可以是2而不是25。我在Plotly网站上找不到这个示例代码。 编辑:这是一个示例代码： from plotly.su
浏览 125提问于2020-07-01得票数 3
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我想要制作一个由两行图组成的子图，这两幅图中的每一幅都应该从不同的数据帧绘制列。
第一个子图应该将所有列显示在一个与行相同的数据框架(curves1_monthly)中。另一个子图应该将另一个数据帧(curves2_yearly)中的两列表示为行。因此，这两个数据集/帧的分辨率是不同的。
格式的curves1_monthly:
Date Col1 ... Col9
0 2000-01-01 00:00:00+01:00 0.45 ... 0.34
1 2000-02-01 00:00:00+01:00 0.
浏览 2提问于2019-08-26得票数 0
每次我尝试使用plotly将图形组合在一起时，都会遇到错误。当只有x1的时候我没有问题，y1。但是当我尝试让x1，x2，..依此类推，它开始显示标题中提到的错误。下面是我的代码： import pandas as pd
import plotly
#plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.graph_objs as go
import chart_studio.plotly as py
excel_file = 'C:\\Users\\Taffy R. Mantang\\Desktop\\
浏览 12提问于2021-03-27得票数 0
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