使用group by后，python bokeh中的折线图不支持

在Python的数据可视化库Bokeh中，使用group by后的数据无法直接绘制折线图。Bokeh是一个强大的交互式可视化库，支持多种图表类型和交互功能，但在处理group by后的数据时，需要进行一些额外的处理。

要解决这个问题，可以使用Pandas库对数据进行预处理。首先，使用Pandas的groupby函数对数据进行分组，然后计算每个组的统计量（如平均值、总和等），最后将处理后的数据传递给Bokeh进行可视化。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show

# 假设有一个DataFrame对象df，包含两列数据：x和y
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用groupby函数对数据进行分组，并计算每个组的平均值
grouped_df = df.groupby('x').mean().reset_index()

# 创建Bokeh的Figure对象
p = figure(title='折线图示例', x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 绘制折线图
p.line(grouped_df['x'], grouped_df['y'])

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们首先使用Pandas的groupby函数对数据进行分组，并计算每个组的平均值。然后，使用Bokeh创建一个Figure对象，并使用line函数绘制折线图，其中x轴使用分组后的x值，y轴使用分组后的y值。最后，使用show函数显示图表。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的数据处理和可视化操作。

关于Bokeh的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍页面：Bokeh产品介绍。