按类别(总价值和销售数量)报告2015年产品的销售情况。还可以确定给定类别的销售额的百分比表示该类别中每个产品的销售额。
到目前为止我的问题是:
WITH sales AS
(SELECT t1.category_name
, t2.product_name
, (t3.unit_price*t3.quantity) Total_sales
, EXTRACT (YEAR FROM order_date) Year
FROM categorie
我试图在我的Oracle 12c数据库中计算从网站订单中生成的总销售额,以及有关订单的一些信息(它们的id、库存项目id、项目数量和项目价格),并显示总销售额。我提出的查询是:
SELECT L.O_ID, L.INV_ID, L.OL_QUANTITY, L.OL_PRICE, SUM(L.OL_QUANTITY * L.OL_PRICE)
FROM ORDERS O, ORDER_LINE L, ORDERSOURCE S
WHERE
S.OS_DESC = 'Web Site'
AND O.OS_ID = S.OS_ID
AND L.O_ID = O.O_ID
GROUP
大家好,
我在SQLSERVER 2016中有一个名为TblOrder_Details的表,我希望生成每日报告以显示Qty, Price, Amount,并具有当天Total_amount销售额的摘要,这应该显示所选天数范围内的其他日期
下面的代码是我尝试过的代码,但在使用SUM()聚合函数时总是遇到问题,因为它只允许对一列进行分组
SELECT item_Name,qty, price, amount, Sum(amount) as Total_Amount
FROM tblOrderDetails
where Order_Date between @startdate an
我有一个包含以下列的表: order_date (yyyy格式)、order_status、product_sub_category、sales。这些数据包括2009年以后的交易。我想做的是找出2011到2012年间每个产品类别的总销售额。为此,我使用以下查询:
SELECT
YEAR(order_date) AS years,
product_sub_category,
SUM(sales) AS sales
FROM dqlab_sales_store
WHERE
order_status = 'order finished'
A
我知道这是一个简单的问题,但我不确定在count (*)之后放置=2背后的逻辑是什么: select customer_id, name
from(
select
c.customer_id,
c.name
, month(order_date) as m
from
customers c
inner join orders o on (c.customer_id = o.customer_id)
inner join product p on (p.product_id = o.product_id)
where order_date between
当前im试图对表达式进行编码,但我只知道如何在SQl语句中查询它。
SQL:
select * from Orders o
where o.product_name != MBProductName
AND
o.transaction_id in
(
select m.transaction_id from marketBasket m where m.product_name = MBProductName);
我想把结果放在表格表格上。
当我选择MBProductName时,它将执行这个查询。
有人能帮我翻译吗?提前感谢
我的履历:
LOAD
Customer_ID,
Cus
标题中的问题。谢谢你抽出时间。
例五
SELECT
customer_id,
SUM(unit_price * quantity) AS total_price
FROM orders o
JOIN order_items oi
ON o.order_id = oi.order_id
GROUP BY customer_id
我想找出YTD和MTD的总销售额。销售总额是通过乘以“订单数量”和“单价”并减去"Discount_Applied“得出的。
这是我的疑问,
select orderdate,datename(month,orderdate) as Mnth,year(orderdate) as YR, sum((unit_price*order_quantity)-discount_applied) as Total_Sales,
sum((unit_price*order_quantity)-discount_applied) over (partition by year(orderdate)