使用groupby从Dataframe绘制堆叠条形图

可以通过以下步骤完成：

首先，导入需要的库，包括pandas和matplotlib。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个包含需要绘制的数据的Dataframe。

data = {'Country': ['USA', 'USA', 'China', 'China', 'India', 'India'],
        'Year': [2010, 2015, 2010, 2015, 2010, 2015],
        'Population': [309, 322, 1339, 1376, 1233, 1311]}
df = pd.DataFrame(data)

使用groupby函数按照"Country"和"Year"列进行分组，并计算每个组的"Population"列的总和。

grouped = df.groupby(['Country', 'Year']).sum()

使用unstack函数将分组后的Dataframe转换为堆叠条形图所需的格式。

stacked = grouped.unstack()

使用matplotlib绘制堆叠条形图。

stacked.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population')
plt.title('Population by Country and Year')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

以上步骤将根据"Country"和"Year"列的数据绘制出堆叠条形图，其中x轴表示年份，y轴表示人口数量，每个国家在每个年份上的人口数量以堆叠条形图的形式展示出来。

注意：答案中没有提到任何特定的云计算品牌商。如有需要，可根据实际情况选择合适的云计算服务提供商来存储和处理数据。